Troksnis quanguvannya. Kvanti pārsniedz digitālo sistēmu līmeni

Pareizi izvēloties paraugu ņemšanas frekvences, saskaņā ar Koteļņikova teorēmām, analogā SZ pārveides precizitāte digitālajā formātā sākas ar kvantēšanas kroka lielumu. Sakare ir kvanta mazākā, mazākā nekā kroka pārkonfigurācija. Atšķirību starp diskrēto momentu signāla izejas un kvantētajām vērtībām sauc par stundas kvantēšanas troksni (ar kvantifikācijas žēlastību).

Troksnis ir kvantitatīvs, reaģējot uz svārstīgo troksni, kritiena gadījumā, lai tam būtu nelīdzens raksturs. Pareizāk ir runāt par signāla izveidi tā analogās-digitālās pārveidošanas laikā. Kad fiksēts līdz maksimumam Ieejas analogais ZS troksnis tiek kvantificēts pēc kvantizēto vērtību skaita - analogās-digitālās konversijas (ADC) lieluma.

Kodējot ar dubultiem cipariem un koda vārdu m rindās, iestatiet dubultā koda vārdu skaitu r (atsevišķa ēka). Tātad, ja m = 16, r = 65536.

Koda vārdu skaitu uz ADC izejām raksturo pārraides ātrums - informācijas bitu skaits, kas tiek pārraidīts 1 sekundē. Pārraides ātrums - koda vārda bitu skaita pievienošana uz iztveršanas ātrumu (hercos). Atmiņas apjoms ir nepieciešams informācijas iegūšanai par ZS trivialitātes ieviešanu, lai būs nepieciešams nodrošināt naudas plūsmu signāla trivialitātei.

Ar līnijas impulsu koda modulāciju (ICM), tobto. normālas kvantēšanas stadijas gadījumā spiediens trokšņa kvantēšanai sākas tikai kā kvantēts:

de - signāla dinamiskais diapazons.

Kvantitatīvās apžēlošanas faktiskā vērtība:

Kvantu troksnis є, lineāra ІKM gadījumā, sava veida process ar vienādu izplešanos pie robežām, no attāluma spraugas. Kvantētā trokšņa spektrs ir vienāds ar vienmērīgajām frekvencēm.

Troksnis ir kvantificēts, lai izpaustos tikai tāpēc, ka tas ir acīmredzams signālam. Signāla darbības laikā ADC ieejā ADC izeja tiks kvantēta jaunākajā ADC rindā. Izskaidrojiet ADC ievades analogo daļu šķietamā termiskā trokšņa cenu, sprieguma padeves nestabilitāti, pēcglabāšanas noliktavas novirzi post-struma un citi iemesli. DAC izejās (digitālā-analogā konversija) ieejas kvantēšana tiek pārveidota par troksni, ko sauc par pauzes troksni. Pauzes troksnis ir mazāk normāls, mazāk skaļš, raksturīgs analogajiem pielikumiem, un to bieži sauc par granulētu. Pauze, lai apturētu troksni:

4,7 dB vairāk nekā kvantētais troksnis.

Svārstības neatrodas ieejas signāla līmenī, pateicoties paaugstinātam ieejas signāla spiedienam, tas aug lineāri līdz klusi, kamēr apkārt nav trokšņa. Rivne obmezhennya ADC ieeja ir iestatīta uz ADC maksimālo ieejas darba jaudu. Troksni starp signāliem sauc par atšķirību starp ienākošajiem un izejošajiem signāliem. ADC sistēma rozrahovuєtsya tādā veidā, kas ir savstarpēji aizstājami, tobto.

šeit ir signāla R-pīķa koeficients; S SR - vidējās kvadrātiskās vērtības signāls.

Krokusu skaitu var noteikt, pamatojoties uz naudas summu:

de - signāla maksimālā un minimālā vērtība ADC ieejās;

Croc Quantum.

Izmantojot urahuvannyam viraziv (9.6), (9.9), (9.10), mēs varam izmantot viraz spiedienam līdz trokšņam.

Signāla pieprasījums atbalstam 1 Ohm, līdz

abo decibelos

Ar m-bitu kodējumu, todi

Harmoniskajam signālam ir maksimuma koeficients,

Signāliem, kas maina maksimuma koeficientu, nosakiet programmu žanru. Jakšo pa vidu rahuvati R = 13 dB tad

Kamēr dzirdīgās personas dzirdes jutība pret zemo frekvenču noliktavas troksni nav vienāda, izejas signāla / trokšņa kvantēšana signālam samazinās par 8,5 dB frekvencēs līdz 15 kHz un kļūst par

Digitālā signāla dinamiskais diapazons ir jānovērtē pēc vērtības, dB no atpazīstamā līmeņa

No viraz (9.15) var redzēt, ka, palielinoties izeju skaitam uz vienību, signāla un trokšņa attiecība palielinās līdz pat 6 dB.

9.2.attēls. Parādīts signāla un trokšņa attiecības klātbūtne 3 V signāliem pie dažādām m vērtībām no ieejas signāla (9.17).

Ar 16 bitu kvantēto vērtību harmoniskajam signālam D = 90 dB, S-W = 98 B (s 9,15, 9,18). Vidnoshennya S-W, šūpojot saskaņā ar formulu (9.17), jābūt vienādam ar 80 dB, ja maksimālais signāls tiek kodēts pēc vienāds. Kad kodēts vāji signāli ieceltais S-Sh mazāk pēc summas dinamiskais diapazons signāls і parādās vēl malim pie D = 50 ... 60 dB.

80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0

9.2. Signāla un trokšņa attiecība pie ІКМ

Iepriekšējos diskrēto jaudas filtru rindkopās nav redzama neizbēgama nepareiza ieejas signāla pārveidošana no analogās formas uz digitālo. Iespēja uzvarēt, kvantificējot signālu kintsevam, ko ieskauj vairāki rivnivs. Noskaidrosim trika būtību, pievēršoties strukturālajai diagrammai attēlā. 12.1. No tā ir redzami divi pielikumi: ADC un DAC.

Ir viegli saprast Cich pielikumu savienojumu ar spilgto robotu bez nepieciešamības pēc digitālā filtra stundai, kad tiek ievadīta ADC ieeja. atsperes pēc ieguldīšanas iznogo rivnya (12.28. att., a). Galvenais ADC parametrs ir izeju skaits, ko var izmantot ieejas sprieguma kodēšanai. Izmantojot divvirzienu kodu, rindu skaits sākas ar divu elementu (piemēram, trigeru) skaitu, kas var būt vienā no divām stacijām: no nulles vai nulles sprieguma līdz izejām. Viens no tsikh stanіv ir garīgi attiecināms uz nulli, uz іnshom - odinitsa. Ar divu elementu skaitu ADC izejās ievadiet simbolu kombināciju (koda numuru), apvalku, no kura var pieņemt vienu vai divas vērtības (nulle vai viens).

Mazs. 12.28. Pārskatīšana A-C ta Ts-A (a), raksturīgs kvantēšanai (b), ka kvantēšanas klasifikācija (a)

Kā norādīts 12.1. punktā, iespējamo kombināciju skaitu nosaka diskrētu vienādu daļu skaits, uz kurām var pielāgot ievades izmaiņu diapazonu.

DAC notiek zvana pārskatīšana. Nulles un vienas vienības apvalka kombinācija, kas atbilst DAC ieejai, parāda diskrētu izejas sprieguma modeli. Rezultātā vienādā kvantizācijas stadijā to pārpilnība lamina līnijā ir parādīta attēlā. 12.28, dzim.

Pristіy attēlojumi attēlā. 12.28, bet es jums došu aprakstu, es izskatīšos, ka tā nav līnija, un atzīme ir kā žēl, kvantitatīvs. Var redzēt, ka ir vislielākā pateicība, jo absolūtajai vērtībai I don’t perevit і zrostannya, їkh їkh nav nozīmes (12.28. att., c).

Pakāpeniski skatoties, lai iegūtu harmonisku ievades kolektoru (12.29. att. a). Pakāpju skaits, lai aizpildītu veidojuma posmu, lai varētu redzēt no ievades izsaukuma (12.29. att., b, parādīts ar tievu līniju), un funkciju skaita kvantēšana.

attēlā parādīts. 12.29, art.

Mainoties harmoniskās nervozitātes frekvences amplitūdas plašajiem diapazoniem, zobu frekvence mainīsies mazāk: nemainīgas amplitūdas gadījumā forma kļūst tuvu trīsstūrveida. Funkciju var saukt par kvantēšanas pārejas troksni. Nav nozīmes virahuvati kvantuvanjas trokšņa spiediena vidū. Ja atļauts trikotāžas forma zobi (12.29. att. c) ar vidējo amplitūdu viena zoba trivialitātei, lai vilktu durvis.

Mazs. 12.29. Signāls kvantizētā pielikuma ieejās (a) un izejās (b); atšifrējuma kvants (v)

Tātad, tā kā vērtība nav zobu trivialitāte, to var palielināt, bet gan vidējo spiedienu uz kvantēšanas troksni

(12.63)

Visu rezultātu harmoniskā signāla ievadā var paplašināt, un neatkarīgi no tā, vai tas ir signāls, tas var būt plašāks un plašāks. Maz ticams, ka funkcija q (t) būs sava veida process, izmantojot zobu trivialitāti.

Nav svarīgi skaitīt signāla pārejas signālu, kad tas ir kvantēts. Ja signālu skaits ir liels, ADC raksturlielumi ietilpst L robežās, harmoniskā signāla amplitūda nav vainojama vērtības izmaiņām, un vidējais signāla spiediens ir vērtība (ka signāls ir nedabisks ). No tā paša laika signāla-pārejas reakcija, kvantējot harmonisko signālu

Tātad, tā kā Rivniv L skaits ir saistīts ar divu rindu skaitu bērniem, atlikušo Viraz var samaksāt formā

(12.64)

Tse sp_vvidnoshennya ir iespējams jaku okremiy vypadok zagalny vyslovlyuvannya

de - maksimuma koeficients signālam, lai maksimālās vērtības attiecība pret vidējo kvadrātu.

Ar harmonisku koloniju ir iespējams ražot līdz viraza (12,64); slikta signāla gadījumā ar normālu likumu pieaugumu var pieņemt (sadal. § 4.2, 3. lpp.); Man ir daudz problēmu, un vidējais kvadrātveida vilnis nav vainojams pie signāla. Ātruma fiziskās izmaiņas (12,65) ir acīmredzamas: no rindu skaita pieauguma strauji pieaug diskrēto rindu skaits, tā ka izmaiņu diapazons un turklāt starpība starp diviem pāriem samazinās.

Ar aptuvenu aprēķinu signāls tiek atkārtoti piešķirts troksnim, kvantēšana tiek izvadīta no

Pašreizējiem ADC ir desmit vai vairāk rindu skaits. Tajā pašā laikā vērtība, kas raksturo ADC dinamisko diapazonu, ir aptuveni 60 dB (6 dB uz izlādi).

Інshiy svarīga īpašība Trokšņa kvantēšana є th spektrālais raksturlielums. Ar harmonisku salīdzināšanu ADC ieejā konversijas kods tiek kvantificēts ar periodisko funkciju stundu. Spektra її lіnіychastim, tāpēc, lai atriebtu frekvenci, ievades frekvences daudzkārtņi. Caur funkcijas zobveida formu (div. 12.29. att., c) trokšņu spektrs ir bagāts ar lieliskām harmonikām.

Ievades veida gadījumā, atkāpšanās process ar statistisko raksturlielumu spektra dispersiju un vidējo kvadrātveida platumu, kvantēšanas troksnis ir ne tikai ievades procesa raksturlielumos, bet gan kā. procesa rezultāts. Zokrema, ar spektra platumu kvantēšanas troksnis ir daudz lielāks nekā procesa spektra platums

Mazs. 12.30. Līdz apžēlošanas quantuvannya datumam

Ieviests, lai apskatītu ieejas signāla paraugu ņemšanu.

attēlā. 12.30 prezentēja vienu no realizāciju neatbilstošs signālsі vibrāciju skaits, kas ņemts no krok T. ADC, ādas vibrācija tiek pārveidota par ciparu kodu, kā aprakstīts 12.1. § šī rindkopas galā nepārtrauktai slodzei.

Jaks acīmredzot ir no iepriekšējās pasaules, reinkarnācija, lai nāktu ar žēlastību, nolikts ne vairāk. Ja vibrācijas tiek ņemtas no kritiena signāla un funkcijas izmaiņas stundā T mainīsies vai pat vairāk par kritumu, tad dzeramnaudu dažādos stundas brīžos var variēt gan neatkarīgi, gan dinamiski. Vērtības veida izkliede, kas vienāda ar vienu ceļu intervālā (sadal. § 4.2, 1. lpp.). Viss rezultāts tiks samazināts līdz viraz (12.62), mēs noraidīsim vidējo kvantēšanas trokšņa slodzi uz stundu. Salauzts ēdiens ir vienāds ar stingrību, bet diskrētās apžēlošanas sekas tiek attiecinātas uz vibrācijām no nekoriģēta trokšņa, tāpēc troksnis ar vienādu spektru. Viss spektrs, kas nozīmē viski, ir plašāks nekā ārējā procesa spektrs. Savienojumā no digitālā filtra kvantēšanas troksni var interpretēt kā digitālā filtra (ieejas) troksni.

Kvantu trokšņu diapazons ir ievērojams. Nemainiet trokšņa spektra platumu, neskaitot ceļus. Iegūstot trokšņa paraugus, iegūtā spektra liela apjoma kvantēšana ir daļēju spektru summa, kas tiek iznīcinātas viens un tas pats (sadal. § 2.17, 2.35. att.). Dotā tipa īpatnība ir tie, kuriem ir tik maz spektra aprēķinu.

Pie frekvenču intervāla robežām spektra ādas zonas blīvums. Ale skaits spectrіv, scho izliekuma, dorіvnyuє. Resultuyucha spiežot smūtiju kvantēšanas troksni. To var ņemt vērā, bet norādītajā frekvenču intervālā spektrs ir vienāds (liels troksnis) un ceļa

Analogās-digitālās atkārtotas ieviešanas veidam var būt noapaļošanas signāls (līdz dziedošai izlādei) vai signāla palielinājums.

Matemātiskais apraksts

Modelis

Kvantu troksnis var būt papildu diskrēts signāls $e\; (nT)$, scho vrahovuє pompki kvantuvannya. Jakšo $d\; (nT)$- ir kvantatora ieejas signāls un $F\; [\backslash ,]$- Jogo pārsūtīšanas funkcija, es pāreju uz līnijas modeļa uz kvantēšanas troksni:

$e\; (nT)\; =\; F –d\; (nT)$

Lineārais modelis tiek izmantots, lai autoritātes analītiski uztvertu kvantu troksni.

Novērtējumu noteikšana

Novērtējumu noteikšana ļauj noteikt absolūto atšķirību starp kvantēšanas troksni vienā kvantā:

$|\; max\; |\; =\; frac\; (1)\; (m)\; 2\; ^\; (-\; b)\; =\; frak\; (1)\; (m)\; Q$,

de $b$- Kvantētā razryadіv skaits (signāls $e\; (nT)$), $J$- Croc Quantum $m\; =\; 2$- ar noapaļotiem $m\; =\; 1$- Ar pieaugumu.

Іmovirnіsnі aplēses

Іmovirnіsnі aplēses runtuyutsya par iesniegto piedošanu quantiuvannya (signāls $e\; (nT)$) kā zemam trokšņa līmenim līdzīgs process. Kvantēšanas trokšņa samazināšana:

• Pēdējais $e\; (nT)$є stacionārs video process
• Pēdējais $e\; (nT)$ nav korelēts ar kvantēto signālu $d\; (nT)$
• Esiet kā divi pēdējie piemēri $e\; (nT)$ nav korelēts, tas ir, troksnis tiek kvantificēts є ar "pīkstiena trokšņa" veida procesu.
• Kvantitatīvo dotāciju diapazons ir vienāds ar kvantitatīvo dotāciju vienādu diapazonu.

• $M\_e\; =\; -0,5Q$
• $D\_e\; =\; Q\; ^\; 2/12$

Div. arī

Uzrakstiet atjauninājumu par rakstu "Kvantu troksnis"

Literatūra

• Goldenbergs L.M., Matjuškins B.D. Digitālā apstrāde Signāli - M .: Radio ka zvyazok, 1985.

Posilannya

• (Angļu)

Urivok, kas raksturo kvantu troksni

Princese Marija bija vesela.
Tomēr Ale Vona iedrošināja un iedvesmoja ar vārdiem, kuros viņa nevilka:
- Ale jaka yogo brūce? Vzagal, kādā vīnā tas ir?
- Vi, vi ... sakratiet, - tikai Natālija varēja pateikt.
Smaka palika dažas dienas līdz jūsu istabas beigām, tikai starp plakātiem un aizbēgt uz jauno klusos veidos.
- Jakam visas kaites ir pagājušas? Cik ilgs laiks tev ir pagājis? Cik ilgs tas ir kļuvis? - baroja princese Marija.
Nataša minēja, ka sauja ložu nebija pasargāta no specotnijas nometnes un no tautiešiem, taču leiborā tas bija pagājis, un likars baidījās no viena - Antonova ugunī. Ale y tsya nebezpeka pagājis. Ja viņi ieradās Jaroslavļā, brūce sāka pūžņot (Nataša zināja visu, ka viņa cieš no strutošanas), un viņa man teica, ka viņa varētu strutot pareizi. Viņa kļuva par drosmīgu sievieti. Likar Kazav, trakulīgā tsja nav tik neērta.
- Ala pirms divām dienām, - Natalka sacīja, - aizrautība ir kļuvusi ... - Es nezinu, kāpēc, ale vie pachit, kā vіn kļūt.
- Vāji? kalsna? .. - princese pabaroja.
- Sveiks, ne tie, ale girshe. Wee krata to. Ak, Marija, Marija, uzvari pat garni, nevar uzvarēt, nevari dzīvot ... vairāk ...

Ja Nataša ar ļaunu sabrukumu nogāza durvis, ļaujot princim paiet sev priekšā, princese Marija ieraudzīja gatavu ballīti savā kaklā. Viņa negatavojās, viņai nebija auksti, viņa zināja, ka bez asarām nevarēs viņu pārspēt.
Princese Marija ienāca prātā, kā teica Nataša, es zinu trapiliju pirms divām dienām. Vona rasumіla, tātad tse nozīmēja tos, kuri uzvarēs raptom pom'yakshav, būs jāizdara, tas ir nāves pazīmēs. Vona, ejot uz durvīm, jau sita Andrijkai pa seju, kā viņa zināja par bērnu, tagad, lagid, zavorushena, jo tas bija tik reti jaunajā un tik izsalcis pēc viņas. Vona zināja, ka es teikšu klusos, zemākos vārdus, piemēram, teiktu savu tēvu pirms viņa nāves, un ka tas nav nekas uzvarēts, bet gan būt viņam pāri. Ir pietiekami agri, ka nav pietiekami daudz buti, і neienāks istabā. Ridannija arvien tuvāk un tuvāk piekāpās pie rīkles, ja viņa ar savām tuvredzīgajām acīm noskaidroja un skaidrāk veidoja un čaukstēja viņa rīsus, un ceļa ass viņu satricināja, atklājot un skatījās uz viņu.

Tomēr ir loģiski atlaist rūpnieciskos failus, jo digitalizētājs par to nesaņēma labu priekšstatu, tāpēc to nevarēja tik viegli uzzināt.

Šumi kvants

Mіzh analogais signāls, ka yogo digitālā kopija tavā sistēmā pierakstīšu atšķirību, kā saukt piedod quantuvannya, abo trokšņa kvants.

Par palīdzību neveiklajiem matemātiskās formulas Ir iespējams aprēķināt kvantētā trokšņa frekvenci. Tāda paša veida raksturu var simulēt ar nolūku, kā arī analizēt oriģinālā sinusoīda digitalizētā attēla vizualizāciju. Uz mazuļa labajā pusē ir parādīta atšķirība starp izeju un digitalizēto signālu.

Kvantu troksnis ir digitālās skaņas cena, smirdēšana ir digitalizācijas brīdī. Lai samazinātu trokšņa plūsmu uz skaņu, pārveidotāju konstrukcijā tiek izmantoti īpaši filtri. Iegādājieties digitalizāciju no dārgākiem raksturlielumiem (piemēram, 24 /192 ), tas ir daudzas lietas, kas nav cieņas zvērs pret cich filtru kvalitāti, ja tiem tiek liegtas atstarpes un iztveršanas frekvences skaitliskās īpašības.

CHIM VISCHI pārveidotāja indikatori, Tim dorche povinny booty filtrs Tomēr paši virobņiki tiek mudināti ietaupīt naudu par tiem, lai viņi varētu ietaupīt savu sniegumu par zemu cenu un aizsargāt savu konkurētspēju.

Pseidonīms

Vēl viena nepieņemama skaņa, kas var notikt skaņas iztveršanas (digitalizācijas) procesā, tiek saukta par aliasing. Pseidonīms- divu signālu pārklājums bez dažādas frekvences pārtraukuma un viens pret vienu iztveršanas laikā, kā rezultātā skaņa parādās skaņā.

Mēs varam vizuāli vizualizēt aizstājvārdu. Uzminiet automašīnu un braucienu skaita iesaiņojumu no vecajām plēvēm. Ir dziedāšanas brīži var skaidri redzēt, kā riteņi griežas pie riteņa pagrieziena. Tas nemaldina, ir efektīvi parādīties šobrīd, ja ietīšanas biežums tuvojas filmas kameras kadru ātrumam (atskaņot 24 kadrus sekundē, bet, ja vērtība ir iestatīta uz 16-20). Riteņa ādas punkts, kas sabrūk aiz gada bultiņas, pieceļas, lai vienā kadrā izietu cauri tam pašam riteņa punktam, vokālā puse vikhіdnoї punkts, nіbi tsya punkts iznīcināja pretējos dzinumus. I mi bachimo zvana wrap.

Ierakstu aliasing rezultātā signāls tiek uztverts kā ārpus attēla.

No plkst Koteļņikova teorēma Lai atjauninātu signālu bez pārtraukuma, paraugu ņemšana ir vainīga frekvencē, kas dubulto frekvenci ierakstītajā spektrā.

Teiksim, ja maksimālais aptīšanas ātrums ir 10 apgriezieni sekundē, tad, lai veiktu efektīvu aliasingu, kamerai ir nepieciešams vismaz 20 kadri sekundē. Un kinokamera ir ideāls paraugs, tāpēc tikai tā ierakstīs nevis skaņu, bet attēlus. Ja vērtības ir nozīmīgas, ja ritenis grieztos, kamera pirmajam apgriezienam sāktu griezt divus paraugus, un zvana aptinumi nebūtu milzīgi.

Tātad, ja mums ir nepieciešams ierakstīt skaņu pie 20 kHz robežas (frekvenču augšējais slieksnis, ko identificē cilvēka skaņa), tad paraugu var ņemt ar iztveršanas frekvenci vismaz 40 kHz.

Tajā pašā laikā tiek izsaukta puse no paraugu ņemšanas frekvences Nyquist numurs(Nikvists un Koteļņikovs - patiesībā viņi tikko ir parūpējušies par vienu no iepriekšējām problēmām).

Tomēr mēs zinām, ka nav iespējams orientēties mūsu vuho, kas nenozīmē frekvences, tas nenozīmē, ka tas ir mēms. Un ja smird є, tad paraugu ņēmējs (digitizers) to izmēģinās zafiksuvati, ja nepietiks iztveršanas frekvences iztveršanas frekvenču diapazona ierakstīšanai. Es vinikne aliasing.

Ja iztveršanas laikā jums ir negatīva ietekme uz aizstājvārdu, ir nepieciešams iztveršanas ātrums ar rezervi vairāk nekā divas reizes... Turklāt tas ir nepieciešams digitalizētāja ieejās filtru, kas neuzrāda augstākās vērtības biežumu un vērtību.

Pati "standarta" paraugu ņemšanas frekvence, kas ir vikorystyutsya skaņas ierakstā, pat 40 kHz - 44,1 un 48 kHz: tā paraugu ņemšana nodrošinās dziesmas usunennya rezervi.

Rokrakstā, gandrīz "labi" un "miskaste", ir iespējams ierakstīt failam līdzīgu traumu 440, 880 un 1760 Hz frekvencēs. Pirmajā versijā bulciņas ir iestrēgušas ar filtriem, bet otrā ir neliela aliasing.

Šodien man nav izdevies sasniegt 32 bitus 96–192 kHz. Ar ādas iežu virobņiks palielinās pielikumu īpašības. Ale oskilki, kā jau es Kazav, par filtrēšanu vairāk augstas frekvences prasīja arvien dārgākus filtrus, nav viegli iet, bet pārveidotājs strādā 16/44.1 režīmā, jā vairāk skaņas skaņa zems pārveidotājs 24/192. Kvantu troksnis, aizstājvārds un labu filtru klātbūtne, lai labotu to taisnīgumu. Tajā pašā laikā ir iespējama nepareiza uzvedība, kas saistīta ar uzdevumu palīdzību sistēmai stundām ar robotizētiem skaņas parametriem.

Tiklīdz raksts izrādījās kanēlis, varat pirms emuāra atjauninājuma apmaksas, lai varētu iegūt jaunus materiālus e-pasts... Abo pievienojies

Lekcija numur 9

"Efektīvs kvants un troksnis digitālajos filtros"

Ir reāli pielikumi, kas realizē signālu digitālās apstrādes algoritmus, nepieciešams nodrošināt efektivitāti, tuvināt ieejas signālu kvantus un visu reģistru precizitāti. Atvainojumi signālu apstrādes procesos є aritmētisko darbību rezultātu noapaļošana (vai pastiprināšana), kvantu troksnis, savienojumi ar analogo ievades signālu analogo-digitālo pārveidošanu, digitālo filtru raksturlielumu ieviešanas neprecizitāte.

Lai analizētu efektus, kas adīti no doto datu smalkuma, jāpabeidz digitālā filtra pieaugošā trokšņa statistiskās neatkarības dejakis. Modelis tiek izmantots statistiski, piemēram, izpildot šādas darbības:

1. Ja būtu divas norādes par troksni no viena un tā paša dzherel nav korelētas.

2. Ja ir divi dzherela trokšņi, būs nesaistīti trokšņi.

3. Ādas dzhereļa troksnis nav korelēts ieejas signāla dēļ.

Mērķis ir būtiski atbalstīt ar kvantēšanas trokšņiem saistīto procesu analīzi digitālajos filtros, samazināt ar troksni statistiski nesaistītā trokšņa daudzumu un dot iespēju veikt ādas stāvokļa analīzi. Tas ir tālu no cerības pieņemt taisnību. Ir iespējams izveidot bezlich muca, izņemot to, ka pripushennya nav derīga. Piemēram, ja ieejas signāls ir pastāvīgs vai sinusoidāls, ar vairākkārtējas iztveršanas frekvences frekvenci. Pirmajā būs tāda pati smaka, bet otram būs periodiska pēdējā. Šādā rangā abos gadījumos malumednieks ir nepareizi.

Ir efektīvi kvantitatīvi noteikt līdz digitālo filtru izejas signālu atteicei un dažos gadījumos līdz nestabiliem robotu režīmiem. Caur pieņemto ciparu filtra piedošanu, apžēlošanas superpozīcija tiek aprēķināta kā piedošanas superpozīcija, apgrūtināta ar ādas kvadrātveida dzherel.

Pie digitālā filtra ieejas ar impulsa raksturlielumu h (t ) saņemt signālu x (t ), tad filtra izejošo signālu aktivizē viraz

(9.1).

Ieejas signāla kvantēšanas rezultātā tiek pieņemts kvantēšanas troksnis. e in (n ), kas tiek uzklāts uz ieejas signāla un tiek ievadīts filtrā. Izmantojot filtra linearitāti, ir iespējams aprēķināt filtra reakciju e out (n) par ieejas troksni

(9.2).

Tajā pašā laikā paļaujieties uz cieņu pret visiem numerācijas pielikumiem un filtru pielikumiem, par atcerēšanos, par nepilnīgas izplatīšanas trūkumu.

Tāpat jūs varat zināt signālu jebkurā filtra strukturālās ķēdes punktā, ko ieskauj ieejas signāla kvantēšanas troksnis. e (n).

(9.3),

de h i (n ) - filtra daļas impulsa raksturlielums no ieejas līdz punktam, kurā tiek novērtēts kaps.

Kad filtra ieejas signāls ir kvantēts b iekšā , tad ieejas signāla kvantēšana Viktorijas laikmeta noapaļošanā ir ietverta ar vērtību

(9.4),

un filtra ieejas signāla definīciju, ieejas signāla mērījumu var novērtēt kā

(9.5).

Šādā rangā režģa augšējā robeža, ieejas signāla wikklican, ir vibroka moduļu kvantizācijas lielums un summa un filtra impulsa raksturlielumi.

Ievadītā trokšņa izkliede noapaļota

(9.6),

Kvantētā trokšņa izkliede pie filtra izejām ir līdzīga (9.3.)

(9.7).

Tik ilgi, cik Parseval

(9.8)

pie skatītāja var rakstīt (9.7).

(9.9),

de - Digitālā filtra amplitūdas-frekvences raksturlielums.

Tādā rangā, par pieļaujamo vērtību s out 2 ka mājās filtra frekvences raksturlielums vai impulsa raksturlielums var būt saistīts ar ieejas signāla dispersijas pieļaujamo vērtību s in 2 , jaku pie manas mājas, man vajag izmēru b iekšā ieejas signāla kvantēšana

Signāla-trokšņa veiktspēja pie filtra izejas, kad signāls sāk vilkt līdz troksnim logaritmiskā skalā, tas sākas kā

(9.10),

de s s 2 - koriāna ievades signāla izkliede un b iekšā - Ieejas signāla kvantēšanas sadale. Tāpat, palielinoties kvanta izmēram, viena signāla un trokšņa attiecības izlāde palielināsies par aptuveni 6 dB.

Yak butt ir dzidrs pirmās kārtas digitālais filtrs, ko var aprakstīt ar noteikumiem

(9.11).

Joga struktūras diagramma ir parādīta 9.1. attēlā.

Trokšņu kvantēšanas ieejas signāla zema dispersija s in 2 ... Šāda filtra raksturlielums

(9.12).

Saskaņā ar (9.7) šāda filtra ieejas signāla trokšņa izkliedi, ko apgrūtina ieejas signāla kvanti uz

(9.13).

Filtra stilam ir jāredzes, no tā paša,, tobto. ieejas trokšņa spiediens ir lielāks par ievades trokšņa spiedienu. Čim tuvākvienam tas ir jaudīgāks par ievades trokšņa filtru.

Atbilstoši Parseval teorēmām ir iespējams sākt filtra izejas trokšņa dispersiju ar tā frekvences raksturlielumu. Ļaujiet filtra uzdevumiem, kuru frekvences reakcija parādīta 9.2. attēlā.

Todi, zgіdno (9.9) filtra ieejas trokšņa izkliede, cikliska pret ieejas signāla kvantiem

(9.14).

Ieejas signāla kvantēšanas optimālā lieluma vibrācija ir balstīta uz nepieciešamo sniegtās informācijas precizitāti, kas noteikta ieejas signālā, kas parādās jaunajā ieejas troksnī un procedūrā, jo aizsprostojums tiek signalizēts apstrādei.

Troksnis, kam vajadzētu būt signālos, ir saistīts ar augšējo daļustarp rіvnіv quantiuvannya skaitu.Acīmredzot, nav senseu vikoristovuvati lielisks skaitlis Ja signālā ir liels troksnis, tad, neskatoties uz lielo precizitāti, troksnis, nevis signāls, tiks kvantēts. Kvantēšanas stilā ir pietiekami daudz vibrācijas, lai kvantētā trokšņa devums būtu saistīts ar troksni, ko var atrast signālos.

No otras puses, minimālo pieļaujamo kvantēto vērtību skaitu var izmantot, lai novērstu izejas signāla parādīšanos. Ieejas signāla kvalitātes zudumu var izraisīt nepilnību plūsmā posmā pirms signāla priekšējās apstrādes (troksnis un ielenkums) frekvences raksturlielumi priekšējie mērogotie diskdziņi un analogie filtri).

Līdz dienas beigām mazumtirdzniecības filtra veiktspēja tika iestatīta bezgalīgā precizitātē. Fiziski ieviešot filtru, efektivitāte tiek saglabāta elektroniskās atmiņas elementos (komiksos, kas netiks saglabāti), jo tas var traucēt izmēru. Tas nozīmē, ka filtra veiktspēja un ievades signāls ir kvantificēti.

Filtra veiktspējas kvantitatīvā noteikšana ir noteikta saskaņā ar pašiem likumiem, tāpat kā ieejas signāla kvantitatīvā noteikšana. Filtra raksturlielumu kvantēšanas rezultātā filtra pārvades funkcijas polu un nulles vērtības mainās lielākā un mazākā pasaulē, lai viņa pusē radītu vispārējas frekvences izmaiņas. filtra īpašības. Tātad, filtra apgriešana jāveic pirms piedošanas parādīšanās.

(9.15),

de A (w ) - filtra frekvences reakcija ar nekvantētiem koeficientiem, A d (w ) — filtra AFC ar kvantificētu veiktspēju. Vērtība nav vainīga pie pieļaujamās vērtības mainīšanas, bet tai ir jāsākas no prāta, lai redzētu reālo frekvenču raksturlīkni no ideālā lauka pieļaujamajās robežās.

Filtru struktūras noteikšana var būt jutīga pret veiktspējas izmaiņām. Šī ir universāla metode, kā piešķirt visu veidu filtriem nepieciešamo razryadiv kvantificēto veiktspēju. Proponutizing nav saprātīgi. Nepieciešamību pēc rindu skaita kvantizētajiem filtra ātrumiem var aprēķināt, aprēķinot pēdējo pieaugošo rindu skaitu veiktspējas kodiem, līdz esat izlēmis .

Šīs metodes, audzēšanas metodes ir iespējams un praktiski izmantot, pamatojoties uz noteikta veida filtra raksturlielumu uz priekšu jutīgumu pret efektivitātes izmaiņām.

Jaka dibens nepārprotami ir kvadrātveida bloks, ko raksturo pārneses funkcija.

(9.16),

tā strukturālā diagramma ir parādīta 9.3. attēlā.

Ja pārsūtīšanas funkcijas stabus (9.16) iezīmējat cauri, to ir viegli apgāzt, tāpēc

(9.17).

Todi par malikh zmin a 1 ma a 2 polu koordinātām mainās vērtība

(9.18),

līdzīgi (9.19).

Jūs varat pomititi, scho D r r tuvu vienam, todijs jaks D q būt asam vērtībām q tuvu nullei.

Filtru frekvenču raksturlielumu jutība mainīt lietderības vērtību, kas tiek noteikta struktūrā, kas tiek izmantota filtra ieviešanai.

Realizējot digitālā filtra algoritmu, tiek noteikta locīšanas un reizināšanas darbība pie funkcijas. Ciparu locīšana ar fiksētu punktu ar sumatora izmēru, ne mazāku par dokumentu iesniegšanas lielumu, nenoapaļo sumi iesniegšanu līdz piedošanas punktam.

Operācijas darbība bieži vien ir saistīta ar noapaļošanu. Dobutok divus skaitļus ar fiksētu punktu z b 1 ta b 2 ar izplūdēm no vienas vietas uz otru līdz b 1 + b 2 rozryad_v. Ar pēdējo darbības nedēļu ir nepieciešams savstarpēji savienot radījumu skaitu. Turklāt progresējošo radījumu izmērs nav ierobežots. Uz to radīšanas labad zvaniet dažas reizes b 1 + b 2 ... Tādējādi reizinājuma rezultāts ir noapaļots. Radīšanas noapaļošanas rezultātā filtra algoritms netiek precīzi realizēts, un izejošais signāls tiek skaitīts ar žēlastību.

Reizināšanas modelis ar rindu skaitu tiek attēlots kā pēdējo reizi ideālā reizināšanas mašīna (ar nemaināmu rindu skaitu) un vasarā, ievadot jebkuru secību precīzu vērtību dēļ, nāk kvantēšanas troksnis. Uz sumatora izvadiem dodieties uz vērtības kvantificēšanu b mul izplūdes (9.4. attēls).

Noapaļotu kapsētu var novērtēt pēc tā augšējā kordona

(9.20),

de Q mul - Krok quantiuvannya uz radījumu. To var uzskatīt par diskrētu stacionāru vypadkovy procesu ar vienmērīgu izmaiņu ātrumu, ar nulles vidējo un izkliedes līmeni

(9.21).

Pieņemot šādu lineāro modeli ādas universitātei, tas tiek reizināts uz filtra strukturālās ķēdes, ir iespējams aprēķināt piedošanu pie filtra izejošā signāla kā pieņēmumu pieņēmumiem, kurus summē džerels uz. noapaļošanas troksnis. Tajā pašā laikā, ja jums nav nepieciešamo impulsa raksturlielumu g i (n ) filtra struktūras daļas no ādas i -go dzherela troksnis (tobto vikhodu i reiziniet) pirms filtra izdzišanas un saskaitiet noliktavu filtra trokšņa tuvumā, i -m dzherel troksnis jaks

(9.22).

Todi troksnis ir noapaļots pie ieejas, usima troksnis L jaku var saskaitīt ar dzhereļa troksni

(9.23).

Šādā rangā filtra nežēlīgais troksnis, i -m noapaļot dzherel izmēru nemainu

(9.24).

Todi ir tuvinātā ievades trokšņa maksimālā vērtība L dzherelami noapaļoti (kamēr tā paša skaitļa izmērs ir vienāds)

(9.25).

Displejā (9.7) ir iespējams novērtēt iegūtā trokšņa dispersiju, kas noapaļota kā

(9.26).

Filtra ārējā trokšņa līmenis, ko aptver radījumu kvanti, ir meklējams struktūras īpatnībās, kas paredzēta filtra realizācijai. Jāņem vērā, ka filtra filtra impulsa raksturlielums ir balstīts uz konkrētas reizināšanas ierīces ievadi, līdz filtra ieeja tiek nogulsnēta no fiksētās struktūras. Kad filtra struktūra ir vibrēta, ir jāaizpilda dotācijas, lai kvantitatīvi noteiktu radījumus no dotācijām līdz kvantētajām vērtībām.

Viss troksnis bija radīšanas kvantitatīva noteikšana, lai samazinātu radītā trokšņa ievades daudzumu.

Jaku dibenu var viegli novērtēt pēc radījumu kvantēšanas ievades trokšņa bikadrātu blokā, kuram ir spēcīgs impulsa raksturlielums h (n ). Analizētās struktūras trokšņu modelis parādīts 9.5. attēlā.

No parādītā modeļa var redzēt, ka filtra struktūra bija mazāka par kvantētās radīšanas troksni. Dzherela e mul .4 un e mul .5 iziet caur lanceti kā ievades signālu. Tse nozīmē, kura impulsa īpašības g 4 (n) un g 5 (n ) ir balstīti uz filtra impulsa raksturlielumiem h (n). Dzherela e mul.1, e mul.2, e mul.3 noteikti pievienojiet filtra ievadei piedošanu, ja vien nevarat to izdarīt ar filtru. Хні impulsa raksturlielumi рівні d (n ). No (9.7) un (9.26) ir iespējams novērtēt papildinājumus

(9.27).

Kopējā trokšņa kvantēšanas izkliede filtra izejās saskaņā ar (9.26)

(9.28).

Zagaļnaja kapa kvants, kas satriekts ar ieejas signāla kvantiem un radījumu kvantiem, kas sākas ar saņemto dotāciju novērtējumu summu.

Kad skaitļi tiek summēti ar fiksētu punktu, noapaļošana tiek noapaļota (tāpat kā sumatora izmērs ir mazāks par skaitļu lielumu). Taču, summējot skaitļus ar fiksētu sadalījumu, iespējams pārrēķināt, ja rezultāts tā rezultātā neietilpst vairākās rindās, bet iespējams noteikt iepriekšējo lielumu. Atkārtotas pielāgošanas gadījumā, ja tiek konstatēts, ka filtra funkcijas algoritms ir bojāts, summa ir vainojama tiltā ar zīmes urahuvannya vienādā ar maksimālo vērtību, lai dotais rindu skaits rezultāts būs saskaņots. Ar filtra programmatūras ieviešanu ir iespējams izmantot funkcijas algoritma funkcijas, un filtra aparatūras ieviešana ir iekļauta pirms speciālo pielikumu filtra ķēdes summas aizstāšanas un apmaiņas analīzei. . Tomēr, lai atrastu nozīmju realizāciju, ne visas problēmas, kas saistītas ar atkārtotu jaunināšanu, tāpēc acīmredzamības dēļ filtra pārrāmēšana tiks atkārtoti saskaņota ar diezgan neatbilstošu garšas pielāgošanu. garša. Tāpēc parastam filtra robotam ir nepieciešams ieviest īpašus ierakstus, lai situācija tiktu atkārtoti reģistrēta, lai to novērstu.

Viens no ievadiem lauka pārregulēšanai ieviestajā mērogā, jo tas tiek pacelts pa labi (kas ir līdzvērtīgs labais), tiek pievienoti divi kodi uz visiem vasaru ievadiem. Ja izmaiņas tiek normalizētas 1,0 līmenī, tad, kad ādas izmaiņu skaits ir vienāds ar diviem skaitļiem, lai nodrošinātu atjaunošanās iespēju, āda ir jāsabojā ar vienu izlādi pa labi, bet tas ir līdzvērtīgs tas pats skaitlis otrajam periodam. , їх summa nepārraksta 1.0. Tā kā sumatoram ir vairāk nekā divas ievades, ir vairāk veidu, kā vainot iznīcināšanā. Šo metodi sauc automātiskā mērogošana.

Šāda mēroga rezultātā mēroga palielinājums tiek sasaistīts ar jaunās paaudzes noliktavām (vai, ja sabojājas, ir vairāk nekā viens sadalījums) noliktavām, kuras tiks iznīcinātas, iznīcinātas un no tā izrietošā apžēlošana saplīst. Tātad, ja vienai kategorijai ir bojāta naudas summa, tiek mērogota maksimālā dotācijas vērtība

(9.29),

de b - izdalījumu skaits no iesniegtā pielikuma. Ja to nobīda par є par zi skaitu ar tiešā koda zīmi, tad piedošanas vērtība rіvnі 2 - b, -2 - b, 0. Ņem

(9.30),

tad trokšņa daudzumu var attēlot kā zemu troksni no vidējām vērtībām, kas vienādas ar 0, un dispersiju

(9.31).

Ja dodanok ir pirmsdodat koda numurs, tad skalas perforatoru var pieņemt kā -2 - b vai 0 ar 0,5. Ar lielu troksni vidējās vērtības skala ir -2 - b / 2 un dispersija

(9.32).

Šādā rangā skalas dotācijas var iekļaut filtra modelī līdzīgi kā kvantu dotācijas.

Labākais veids, kā ietaupīt atkārtotas jaunināšanas jaudu, ir jebkurā gadījumā palielināt ieejas signālus filtrā noliktavas daļas... Ja impulsa raksturlielums filtram vai citai ceļa daļai h i (n ), tad filtra izejas signāls (jebkura daļa) y i (n ), ko ietver vērtība

(9.33),

de ir filtra ievades signāla augšējā robeža. Jakšo tad nepieciešams prāts maiņas ātrums є

(9.34).

Yaksho veiktspējas filtru komplekts (lai iestatītu h i (n )), tad, schob bulo perevnen, tobto. Ja jebkura summatora izejas signāls, to nemainot, ir nepieciešams pārtvert ieejas signāla un izejas signālu vērtību reizinot. Tajā pašā laikā tiek ieviesta tāda pati skala un signāli

(9.35),

de g i - Koeficienti, palielināt.

Mērogu pavairošana ieslēdzas pie filtra ieejām vai pavairošanas ieejām. Jakšo, pēc tam ar pietiekamu prātu dienas laikā atkārtoti uzklājiet є uzreiz (9.35), vibrējiet mērogojamu veiktspēju no prāta

(9.36).

Koeficienti g i Vibrācija, patīk un automātiskās skalas beigās, noplūst līdz abu vienādiem soļiem, un skala tiek veidota līdz zsuv_v. Tajā pašā laikā, līdzīgi kā automātiskās mērogošanas kritums, mērogošanas troksnis, kas samazina signāla un trokšņa attiecību filtru izejās.

Ja ir būtiskas izmaiņas signālu amplitūdā, kas iet caur filtru, mainīsies signāla un trokšņa attiecība filtra izejās. Mērogojamās veiktspējas aprēķins formulai (9.36) bieži noved pie apskaužamiem rezultātiem un arī filtra robota efektivitātes samazināšanās. Bez tam ar filtra salokāmajām konstrukcijām var realizēt filtra impulsa raksturlielumu nepārtrauktā rādījumu skaita summu. Turklāt liela mēroga veiktspējas projektēšana bieži tiek īstenota saskaņā ar to pašu metodoloģiju, pamatojoties uz ieejas signāla spektra un filtra frekvenču jaudu analīzi.

Filtra struktūra ir atriebība m sumator, tad izejas signāls no i-tā summatora vi (n ) var redzēt pie viglyadі

(9.37),

de x (n ) - filtra ievades signāls, h i (n ) - filtra daļas impulsa raksturlielums no ieejas līdz izejai no i-tā kombinētāja.

Z - signāla apgriešana v i (n ) var rakstīt jaku

(9.38),

de H i (z ) - filtra daļas pārsūtīšanas funkcija no ieejas uz izeju no i-tā kombinētāja.

Signāla frekvences reakcija v i (n ) (stabilam filtram) var noņemt bojājumus no viraz (9.38) nomainīt izmaiņas

(9.40).

Pats Todi ir sumatora izejas signāls v i (n ) ir iespējams vizuāli atgriezties pie Fur'є vіd V i (e j w T)

(9.41).

Yakscho zrobiti pripushennya, scho modulis ieejas signāla spektram x (n C , tad ir iespējams novērtēt summatora izejas moduļa maksimālo vērtību

(9.42).

Filtra ievades signāls x (n ), kas jāpalielina uz priekšu l i , tad pārējais viraz nabuva viglyadu

(9.43).

Par zapobigannya atkārtotu piešķiršanu sumator izvadiem, tobto. apmeklētājam, iegūstiet pietiekami daudz vibrati normālā reizinātāja vērtību es un tā,

(9.44).

Yakshcho pripustit, kāds ir frekvences reakcijas modulis Sveiki (e j w T ), ko ieskauj deyakoy vērtība D , tad vasaras izejas signāla moduļa maksimālo vērtību var aprēķināt arī citādi, bet

(9.45).

Ir normāls reizinātājs l i lai ieslēgtu atkārtotu piešķiršanu sumatora izejām, varat izmantot tāpat kā

(9.46).

Narešti, iestrēdzis līdz viraz (9.41), Košija-Buņakovska neatbilstība ( ) šādu nekonsekvenci ir iespējams noliegt

(9.47).

Vienkārši atlaidiet to, bet ieejas signāla spektra enerģiju (izņemot virāza sakni pie nerviem (9.47)) ieskauj vērtība. E , tad parastais reizinātājs l i jūs varat izkļūt no ceļa no uzbrūkošā viraz

(9.48).

Visas trīs reizinātāja izvēles iespējas ir balstītas uz uzticamas informācijas klātbūtni par signāla ievades filtra spektrālajiem raksturlielumiem. Ja informācija nav absolūti uzticama, tad summatora izvadu pārcelšanas vērtība nav nulle.

Lai iespējotu atkārtotu piešķiršanu visu vasaru izejām, pirms filtra strukturālās diagrammas ievadīšanas ir jāatjaunina veiktspējas novērtējums l i ādas vasarām un vibrē parastās veiktspējas atlikušo vērtību filtra ieejā

(9.49).

Jaks un automātiskās mērogošanas brīdī funkcionalitāte l Vibrējiet līdz vienādām skaitļa 2 soļiem, kas atkārtoti īstenos mērogotās reizināšanas darbību no ievades signāla koda līdz atbilstošajam rindu skaitam pa labi.

Mērogojama pavairošanas ierīce, it kā tā reizinātu filtra strukturālās shēmas, є kvantētā trokšņa troksnis, ko var pievienot izejas signālam tāpat kā citu pavairošanas ierīču troksni.

Acīmredzot tvaikos, jo vasara noliktavas strukturālo filtru shēmā ir vairāk nekā divas dienas veca, ir iespējams orientēties ikdienas pārdefinēšanai ar nelielu summu, bet varbūt nelielām rūpnieciskām summām. Visu faktu priekšgājēji nenesa. Tomēr, ja filtra ievades un rūpnieciskie digitālie signāli tiek parādīti jau esošajā kodā, visas vadības metodes un standarti kļūs nepamatoti;

Iepriekšējā analīze ir balstīta uz iepriekš iestatīto, bet signāli ir statistiski neatkarīgi no vibrācijas uz vibrāciju un no dzherel uz dzherel. Cena ir godīga, jo starpība starp diviem atsevišķiem ieejas signāla signāliem ir ievērojami lielāka kvantēšanas krokām. Zrozumіlo, scho at bagatokh vipadkah (zokrema, ja ieejas signāls tiek pastāvīgi pazemināts līdz nullei), tas arī ir negodīgi. Vairākām mēbelēm quantiuvannya var būt cieši saistīta. Filtru var padarīt robotizētu, līdz tas sabojājas, kad filtrs kļūst nestabils, un ceļā tiek ģenerēti periodiski zvani, tiklīdz tie paceļas. Tse šķietamība jāsauc mirušās zonas efekts, un tiek izsaukti periodiski zvani uz ievadi ar robežcikla palīdzību. Nelineāra efekta analīzi є var viegli pabeigt. Tas tiks veikts vienkāršākajiem digitālajiem filtriem.

Pirmā pasūtījuma filtrs, ko var aprakstīt mazumtirgotāji

(9.50).

Šāda filtra pārneses funkcija ir mau viglyad

(9.51).

Filtra blokshēma parādīta 9.6. att.

Šāda filtra impulsa raksturlielums ir

(9.52).

Yaksho kofіtsіnt a 1 durvis 1 vai -1, tad filtrs kļūst nestabils un tam ir impulsa raksturlielums

(9.53).

Tabulā 9.1 precīzas vērtības impulsa raksturlielumi (9.52) plkst b 0 = 10, a 1 = 0,9.

	h (n)	H Q (n)
	7.29
	6.561
	5.9049
	5.31441
	2.65614*10 -4

Tagad ir pieļaujams, ka desmitiem reizinātāju filtrs no fiksēta punkta, sava veida ādā a 1 * y (n -1) noapaļo līdz tuvākajam veselumam

(9.54).

9.1. tabulas trešajā noliktavā ir sniegtas norādes par šāda filtra impulsa raksturlielumiem. Var redzēt, ka, kad filtrs tiek parādīts, tas kļūst pastāvīgs, un, kad filtrs tiek kvantificēts, tas kļūst nestabils.

Vienkārši atlaidiet to, bet peļņas norma (9,50) nav godīga nestabilam filtram, kas nav efektīvs... Tiklīdz izejas signāls nav diapazonā [- k, k ], sauc mirusī zona... Ja tas kļūst, filtra režīms kļūs nestabils. Vai tas ir iemesls tuvinājumam k audzināt līdz stīvuma atjaunošanai. Tomēr ieejas signāla parādīšanās dēļ tas atkal tiks dzēsts līdz vērtībai, kas izraisīs mirušās zonas parādīšanos.

Šādā rangā filtrs tiek pārsūtīts uz robežas cikla režīmu ar izejas signāla amplitūdu, kas vienāda ar k ... Svārstības nav efektīvas 1 ceļš 1 — 1 > 0 abo -1 1 <0, то частота такого предельного цикла равна 0 или ws/2.

(9.60).

Tsei viraz var izmantot, lai izvēlētos minimālo stieņu skaitu ārējā piestiprinājumā, lai mainītu amplitūdu un robežcikla apjomu noteiktā līmenī.

Mirušās zonas efekta analīze tiek veikta cita secības filtram, kas aprakstīts ar dorіvnyuvatime 1. Tajā pašā laikā

(9.66).

No tā paša, piemēram, un pirms es varu iedomāties negudru filtru robotu, es varu

(9.67).

Jakšo k - veselums, tad lielums 2 z diapazoni

(9.68)

līdz parādās mirušās zonas [-1,1], [-2,2], ..., [- labi labi ] noteikti.

Jakšo pie filtra vikoristovuyutsya divvirzienu reizināšana ar krokusu kvantificēts rezultāts, vienāds q , ka umova parādīt kolyvan robežu ciklu ma viglyad