Paņēmiens, kā iedvesmot ietilpīgos sargus, lai tie būtu moderni. Modeļu skatu klasifikācija

TEHNISKO ZINĀTŅU DABA

UDK 519.673: 004.9

IZPLATĪGA DINAMISKĀ OBJEKTA KONCEPTUĀLO MODEĻU INTERPRETĀCIJA FORMĀLO SISTĒMU KLASĒ *

A. Ja. Frīdmens

Informātikas institūts un matemātiskais modelis KSC RAS

Abstrakts

Apskatiet dinamisko objektu locīšanas (SDO) modeļa pārtiku vāji formalizētā priekšmeta galuzy. Par zaproponovanoї ranіshe situatsіynoї kontseptualnoї modelі podіbnih ob'єktіv rozrobleno іnterpretatsіyu jo klasі semіotichnih formālas sistēmas, scho dozvolyaє іntegruvati rіznі zasobi doslіdzhennya LMS zabezpechivshi spіlnu logіko-analіtichnu obrobku danih ka situatsіyny analіz būs ob'єkta scho vivchaєtsya, іz zastosuvannyam ekspertnih zinot, ka vrahuvannyam ietilpīgs - stundu noguldījumi. , varat apmeklēt kartogrāfiskās informācijas sarakstu.

Atslēgas vārdi:

konceptuāls modelis, plašs dinamisks objekts, semiotiskā formāla sistēma.

Ieeja

Roboti ir redzējuši SDN uztura modeli slikti formalizētā priekšmetā. Papildus strukturālajam locījumam SDO īpatnība ir tajā, ka sutas darbības rezultāti slēpjas plašajās īpašībās. noliktavas daļas ka katru stundu.

Modelējot SDN, nepieciešams sniegt noderīgu informāciju, finanšu, materiālu, enerģijas plūsmas, pārnest pārmantoto objekta struktūras izmaiņu analīzi kritiskākajās situācijās. Zināšanu principa nepilnīgums par šādiem objektiem ir saistīts ar klasisko analītisko modeļu noturību un ekspertu zināšanu izcelsmi, kuri pēc sava šarma ir saistīti ar esošo sistēmu saknēm. mūsdienu cilvēku formas. Turklāt šāda pedagoga kā mācību priekšmetu konceptuālā modeļa (KMPO) loma rūgtajā modelī ir ievērojami pieaugusi. KMPO pamatā ir nevis algoritmisks datu pārraides un izgudrošanas modelis, kā tas ir analītiskajos modeļos, bet gan objekta un intermodālo krātuves daļu struktūras deklaratīvs apraksts. Otzhe, KMPO ir atbalstījusi ekspertu zināšanu formalizēšana. KMPO ir pirmslingvistiskās priekšmetu jomas elementi, kas ir aprakstīti tikai dažos no tiem, kas nosaka struktūru un cēloņsakarību pārmantoto saikni, sutta pie prezentētāja robežām.

Modeļa situācijas sistēma (SSM), kas tiek parādīta dotajā robotā, pamatojoties uz kokam līdzīgu situācijas konceptuālo modeli (SCM) є viena no iespējām

* Robots chastkovo pidtriman piešķir RFFD (projekta Nr. 13-07-00318-a, Nr. 14-07-00256-a,

Nr.14-07-00257-a, Nr.14-07-00205-a, Nr.15-07-04760-a, Nr.15-07-02757-a).

tādu tehnoloģiju ieviešana kā CASE (Computer Aided Software Engineering) un RAD (ātrā lietojumprogrammu izstrāde).

Semiotiskās formālās sistēmas

Pamatā loģisko aprēķinu aprēķins ir nozares zināšanu izpausmes un apstrādes modelis tās pašas formālās procedūras klātbūtnē, pierādīšu teorēmas. Tomēr pašam ir grūti, un dotās pieejas galvenais trūkums ir salokāmā spēja pierādīt eiristiku, reprezentēt konkrēta problemātiskā vidusceļa specifiku. Īpaši svarīgi tas ir ekspertu sistēmu motivēšanai, to cilvēku pūļu aprēķināšanai, kuri izmanto zināšanas, lai raksturotu priekšmeta jomas specifiku. Pirms іnshih nedolіkіv formālas sistēmas slіd vіdnesti їhnyu monotonnіst (nemozhlivіst vіdmovitisya od visnovkіv, Yakscho staє іstinnim dodatkovy fakts, es smaku pie tsomu sensі vіdrіznyayutsya od mіrkuvan uz osnovі veselīgu gluzdu) vіdsutnіst zasobіv par strukturuvannya vikoristovuvanih elementіv i nepripustimіst protirіch.

Pragnenya nolika formālo sistēmu nepilnības їkh vikoristanija gadījumā gabalos inteliģence aicināja parādīties septiņu otu sistēmas, kas veidojas lielā veidā:

S :: = (F, A, R, Q (B), Q (F), Q (A), Q (R)). (viens)

(1) pirmajā komponentu izvēlē, bet formālajā sistēmā pirmie komponenti ir komponentu pirmās izvēles maiņas noteikumi, pamatojoties uz zināšanām, kas uzkrātas, pamatojoties uz zināšanām par dienas funkcijām dienas vidū. problēma. Teorija par šādām sistēmām ir bruģētajā attīstības stadijā, ale un daudz pielietojuma konkrēto ēku pārskatīšana paradigmu ķēdes ietvaros. Viens no šiem lietojumiem ir aprakstīts tālāk.

Situācijas modeļa pamati

Iestudējot, sagatavojot un sagatavojot modelēšanas procesu, KMPO ir norīkots zināšanu sniegšanai par pirmsslānuma priekšmeta struktūru. Par KMPO elementiem ir skaidrs, ka nav informācijas par reālo gaismu un modeļu izpausmēm. Lai nodrošinātu iespēju automatizēt modeļa sākuma posmus, nepieciešams priekšmeta jomas modeli pārveidot par adekvātu formālu sistēmu. Tsei iet pāri, lai to realizētu stundu, un iedrošina KMPO pa ceļu uz formālā inventāra ādas elementu. Rezultātā pamudinātās KMPO pabeigšana novedīs pie pārejas no neformālām zināšanām par priekšmetu, lai to varētu sasniegt, uz tās formālu deklarāciju, lai to nebūtu iespējams nepārprotami interpretēt. Otrimana formālajam modelim ir deklaratīvs raksturs, daļa no tā ir aprakstīta noliktavas priekšā, šīs informācijas un procesu un procesu struktūra, tieši kā specifisks ieviešanas veids datorā.

SCM deklaratīvais apraksts sastāv no divām daļām: daļa, kas tiek parādīta aprakstītās gaismas objektiem, daļa, kas tiek parādīta objektu modeļa atribūtiem. Kā Vikoristanas deklaratīvās valodas matemātiskais pamats, daudzu aksiomātiskā teorija.

SCM apraksta trīs veidu reālās pasaules elementus (dienas) - objektus, procesus un danus (vai resursus). Ob'kti vizualizēt organizāciju, ka plašā objekta struktūra pirms apstrādes, ar ādu no tiem var būt kopums pārģērbšanās procesu. Procesa laikā tiek pieņemts lēmums (procedūra), kad dienas vidū no jauna izveidoju naudas summu, kas tiek izsaukta līdz datumam pirms analizējamā procesa,

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

A. Ja. Frīdmens

Apmeklētāju nav nosaukuši. Dani raksturo sistēmas standartu. Smarža stagnē procesu īstenošanā, kalpo kā їх vikonannya rezultāti. Neatkarīgi no datuma maiņas procesa un sistēmas pārejas no vienas valsts uz otru. Reālās gaismas objektu savstarpējā savienošana un savstarpējā savienošana ir aprakstīta modelī papildu informācijai, kuru var ieslēgt bez objektiem, procesiem un danikh. Ādas pārsējs adīšana modeļa elements ar vairākiem citiem elementiem.

SCM elementu nosaukums ir nadayut priekšmeta jomā. Modeles ādas elements tiek atpazīts kā apmeklētājs, kas ir bi-yogo realizācija pirms modeles stundas. Apmeklētāja tips ir ieviešanas sākotnējie raksturlielumi, piemēram, programmas valoda, kā apmeklētājs tiek rakstīts procesā un apmeklētāja tips algoritmiskajā kustībā.

Atribūti, kas raksturo arhitektūras prezentācijas veidu, konkretizē modeļa izskatu uz aizskarošu, zemāku arhitektūras līmeni. "Sastāva" veids (&) ir nozīme, objekts būs tā apakšobjektu apkopojums. Ierakstiet "klasifikācija" (v) vkazuє, scho ob'єkt Augstākā Rivņaє zagalnennya grupa ob'єktіv apakšējā Rivnya. Vidnoshennya tipa "klasifikācija" SCM vikorystovuyutsya dažādu elementa augšējā līmeņa iespēju prezentācijai. “Iterācijas” veids (*) ļauj SCM uzsākt iteratīvu procesu, lai aprakstītu regulāro datu struktūru.

Iekļūšana vidnosini ієrarchії ob'єktu tipā tiek atzīta par keruyuche dotu. Keruyuchі danі vikoristoyutsya procesu struktūras apzīmēšanai, kas var būt ієrarchіy "klasificēšanas" vai "iterācijas" veids,

Formāli SCM sniedz iespēju automatizēt SCM struktūras un savienojamības pareizības analīzi.

Svarīgs SCM lauka efektivitātes aspekts modeļa rezultātu prezentācijā. Visdaudzsološākais vidusceļš datorizētai padziļinātai izglītībai SDO klasē ir ģeogrāfiskās informācijas sistēma (GIS). Krym, pieturoties pie datu vizualizācijas un grafiskās apstrādes veidiem, principā instrumentalizējot ĢIS, ļauj izveidot rūpnīcu plaši saskaņotiem projektiem draudzīgā grafiskā vidū, kas vēlas programmatūras drošība... Turklāt ĢIS paketes nav apdrošinātas dinamisku datu analīzei un nopietnai datu matemātiskai apstrādei.

Vairāk nekā viens ĢIS kapitālais remonts ieskicētā lauka uzdevuma ietvaros tajā, ka ar skin grafisko elementu iespējams sasiet papildu lauki DB, pieejams, mainot aprēķina moduļu skaitu, grafisko atribūtu skatā. No rīta šajos laukos ir iespējams ņemt konceptuālā modeļa atribūtus, kuriem jāatrodas pirms dotā elementa, vienādus parametrus, modeļa nepieciešamo organizēšanu un izpildi.

Šādā rangā ādas attīstības cikls modelēšanas gaitā ietver trīs posmus: prāta attīstību, spēka pieaugumu un rezultātu attīstību. SCM polyag neformāli meta-stieņi visu šo posmu automatizācijā no maksimāla servisa nodrošināšanas, bet ne programmētiem, līdz priekšmeta jomas terminoloģijas uzvarām un draudzīgam interfeisam korystuvach ar datoru. Pašā mirkuvan SSM klusumā tas ir funkcionāli spēcīgs, lai tas varētu nospiest visas nepieciešamās vajadzības bez acīmredzamas izejas no vidējās programmas. Speciālu grafisko bibliotēku izveidei un skaņu ģenerēšanai programmai bija nepieciešami nesankcionēti vitrāti, kas būtiski palielināja kastes termiņus. Papildus vecākajam kompromisa risinājumam: vēlamies izteikt cieņu standarta pakotnēm vai īpašiem programmatūras moduļiem, vai maksimāli automatizēt robotu, iekļaujot dialogu ar rāpojošo vidu.

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

Konceptuālā modeļa interpretācija...

SCM formāls apraksts

SCM pamatā ir modeļa iesniegtais objekts koka veida I-ABO grafika skatā, kas parāda vizuālo sadalījumu strukturālie elementi LMS tiek izskatīts līdz pēdējām organizatoriskajām saitēm.

Lai izvairītos no skaitliskām problēmām, kas saistītas ar ļaundabīgām nodevu izmaiņām, ka saraksts nav iekļauts datu sociālās rožukronis-loģiskās apstrādes sarakstā, SCM apstrādes procedūru dati (vainojami var būt dots datiem) ). Tā kā noteikta skaitļa vērtība ir konstantu rinda, to sauc arī par parametru (kategorija PAR), un skaitlisko vērtību, ko var saukt par maināmo (kategorija VAR), un virs tās var veikt matemātiskas darbības. Ja rezultāts tiek aprēķināts citādi, tas jānoapaļo līdz tuvākajai vērtībai no pieņemamo vērtību saraksta. Nadals, kā saka, jānes uz tribute, kas ir atļauts SCM tipā, lai pierastu pie termina "dānis". Šādā pakāpē nedzīvajiem vīriešiem tiek piešķirta pārmaiņa un parametri:

D :: =< Var, Par >, Var :: = (var), i = 1, N;

7 7 līdz 7 pret 7 (2)

Par :: = (parj), j = 1, Np, de Nv un Np ir kopas prasības.

Danija modeļa resursi ( kіlкісні īpašības) par procesiem (kategorija RES), var mainīt arī SCM elementu (kategorija ADJ) funkciju kvalitātes (kategorijas) funkciju (kritēriju) pielāgošanas parametrus. Acīmredzot SCM elementu resursu skaits un iestatījumu skaits šo elementu kvalitātes kritērijos nemainās:

Var :: =< Res, Adj > (3)

Ārpus kategorijas (kategorijas ĢIS), lai noteiktu SCM objektu grafiskos raksturlielumus, kurus var aprēķināt bez priekšrocībām ĢIS. Visas smirdības ir dzirdamas pirms ziemas, vai pat saraksti netiek apskatīti, tāpēc modeļa elementu ievades resursu netrūks un nemainīsies pirms tikšanās stundas.

SCM objektam ir trīs galvenie raksturlielumi: IM, funkcionālais tips, kas ir objekta funkcijas sākotnējā struktūra, ko izmanto SCM pareizības analīzes procesā, tas ir superobjekts, kas ir dominējošais. Danijs ob'єkt pie SCM (vidsutnya par ob'єkta augšējo rivnju). Kartē aiz nometnes pie objektu koka ir redzamas trīs SCM objektu kategorijas: primitīvi (kategorija LEAF), strukturāli atšķirīgi no globālā modeļa viedokļa, elementāri objekti (kategorija GISC), ģeogrāfija elements (daudzstūris, punkta loka, piemēram), tās noliktavas (kategorija COMP), kuras tiek glabātas ar elementārām un/vai noliktavām. SCM GISC kategoriju struktūru var pabeigt salokāmā, kaut arī līdzīga visām, ģeogrāfiskajā atsaucē. Bezlich ob'єktіv apstiprināja arhitektūru:

O = (a 0Ya) :: = 2 ° a, (4)

de a = 1, Nl ir objekta koka numurs, pirms kura objekts ir jāatrod (L ir dekompozīcijas koka sākuma numurs);

wb = 1, Nb ir otrās sadalīšanās objekta kārtas skaitlis;

r = 1, N6_ ir superob'kta kārtas numurs, kas ir dominējošais augšējo uzdevumu elements;

Apmēram - daudz objektu, kam jābūt vienādam ar skaitli a.

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

A. Ja. Frīdmens

SCM savienojuma labad ir nepieciešams izmantot vienu superobjektu, kas dominē pirmajā sadalīšanās stadijā, lai būtu godīgi salīdzināt:

O. -i0. ”) 0 = (5)

Procesi SCM attēlo datu pārskatīšanu un tiek realizēti dažādos veidos atkarībā no procesa piešķiršanas vienai no trim progresējošām kategorijām: iekšējie procesi (INNER kategorija), visi viens iekšējie procesi (kategorija INTRA), kas izsauc SCM objektus, jo tie nedarbojas viens pret vienu; starpprocesi (kategorija INTER), kas apraksta datu pārsūtīšanu starp objektiem un līdzīgiem, vai starp objektiem un superobjektiem. Procesu kategorizēšana nav ieviesta, lai paātrinātu SCM izstrādes procesu (dažos gadījumos var būt daži aktīvi procesi, lai izvairītos no šādas tipizēšanas), bet drīzāk, lai ļautu pabeigt SCM formālo kontroles procedūru, ievērojami palielinot detaļas.

Galvenie procesu raksturlielumi: unikāls, procesa apmeklētājam raksturīgs, procesa funkcionālais tips, kas ir primārais pārstrādes veids, piemēram, labestības smarža un redzamība, ka tiek analizēts process. SCM pareizība; Papildus tiek parādīts ievades un izvades datu saraksts un pieļaujamās robežvērtības. Process ir raksturīgs datora dinamiskajai jaudai un realizācijas veidam. Viconavets var piešķirt vai nu bez mediānas (pie viglyad), vai uzlabotas - ar programmatūras moduļa palīdzību, kas īsteno procesu.

Konceptuālā modeļa shēma ir iestatīta kā kopa:

^ CCM :: =<о,P,DCM,H,OP,PO,U >, (6)

de O - bezlіch ob'єktіv KMPO (9);

P :: = (pn I n = 1, Np - bez KMPO procesiem;

DCM З D - bez konceptuālo modeļu datiem, tiek piešķirts de D (4), (5);

H - pārskats par objektu hierarhijām, tāpat kā ar urakhuvannyam (4) un (5), lai redzētu:

de Hb z O6x B, (O6) - vіdnosini ієrarchії koku ādai ob'єktiv, un b "(o6) є rozbittya plurality Oa;

OP z O x B (P) - apgalvojums "ob'єkt - scho, lai ģenerētu šos procesus", ar B (P) є, lai ģenerētu P kopu;

PO z P x B (O) - "process - objekta ievades atvēršana";

U :: = Up un U0 ir darījums, kas formalizē norēķinu procesa kontroli uz SCM pamata, bet nav ofensīvu noliktavu:

U z P x B (Res) - "process - keruyuche dane";

Uo z Ox B (Res) - apgalvojums "ob'єkt - keruyuche dane".

Apgalvojums "objekts (process) ir labs" ir izveidot modeli, pamatojoties uz objektu (procesu), kuram ir dots modelis, kas ir objekta priekšnozīmētājs pārejas laikā uz algoritmisko interpretāciju. Ziedojumu savstarpēja pārsūtīšana nav pieejama caur objektu ienākošo un izejošo ziedojumu sarakstiem, lai varētu izmantot no mūsdienīgas, sakārtotas programmas pārņemtos ziedojumu iekapsulēšanas principus. Visus procesus, kas attiecināti uz vienu objektu, ir aprakstījuši ieceltie OA no Ox B (P) "objekts — attiecināts uz pašreizējo procesu". Cena nav iekļauta pirms shēmas

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

Konceptuālā modeļa interpretācija...

SCM, oskіlki, uz vіdminu no vіdnosin N, OP un RV, konstruējot modeli neprasa šļūdei, bet veidojas automātiski.

Zilās vērtības modelī ir manuāli attēlotas funkciju veidā (7), daļējās vērtībās uz reizinātājiem Pro un P, ar laukumiem vērtības (P), B (O) vai B ( Pro).

apzīmējuma funkcija ar maziem simboliem, kas apzīmē lielus simbolus šādu nosaukumu nosaukumos:

h: ° b_1 ^ B "(Oa), (Vo; e06, Vo! e ° b_Hoj = hb (o)) ooHbor); op. p; = opio))" ■ o, Opp]);

Po.

oa: O ^ B (P), (VOi e O, Vp) e P) ((p) = oa (ot)) otOAp));

: p ^ B (Res \ (vPi e p, Vres] e Res) ((res] = up (pi)) ptUpres]);

: O ^ B (Res), (Vo1 e O, VreSj e Res) ((resj = uo (o1)) o1Uo resj).

Funkciju bezjēdzīgā vērtība (7), kā veidot virsrokas, ievadīto vērtību vērtība konkrētajam apgabalu elementam ir norādīta treknrakstā:

h6 (oi) :: = \ P]: o] = ha (oi)); oP (oi) :: = \ P]: P] = oP (oi));

po (P]) :: = (o: oi = po (p])); oci (pi) :: = ^. p) = oa (oi)); (astoņi)

uz augšu (Pi) :: = \ res]: res] = uz augšu (Pi)); uo (o) :: = \ res]: res] = uo (o)).

Līdzīgi kā (8), ierakstiet ierakstu skaitu aiz doto laukumu apakšskaitļiem, lai reižu skaita elementiem būtu iespējams saskaitīt visus laikus. Piemēram, h (Oi), de Oi s O6_x, є bezlіch ob'єktіv rivnya a, kurā dominē liels skaits ob'єktіv oj e O t, kas atrodas vienādās a - 1.

Zemāk ir arī vairākas dažādas objekta kārtas oi h '(oi) :: = U h (oi).

Izmantojot algoritmus, lai SCM elementiem piešķirtu kategorijas, modeļa vienumu aprakstu definīciju var iedalīt kategorijās. SCM vikoristovuyt viconavts_v elementu zīmju pareizības un starpsavienojuma kontroles procedūra (pierādiet punktu).

1. teorēma. Kintsevā SCM vairs nevar būt objektu vikonavtu tipu rekursīvas dekompozīcijas, lai objektam būtu jāienāk pirms daudzām noteikta veida objekta lieluma kārtām.

2. teorēma. Kintsev SCM nav iemesla apgriezt objektu vikonutu secību, lai objekts būtu jāievada pirms apmeklētāja pasūtījuma daudzuma, neatkarīgi no tā, vai tas ir viena veida. 'єkt, daudzās no kurām atriebties ir ob'єkt ar e1 tipa apmeklētāju.

SCM savienojamības kontroles principi

Saskaņā ar PCM pieņemtajiem noteikumiem pareizs modelis nav garants, jo modeli var izstrādāt tā, lai jaunajā deklarācijā būtu iespējams attēlot visus datus. No atsevišķas ēkas dedzīgā skatā vajadzētu būt saprātīgam modelī sasniegt noteiktu objektu skaitu, kas sākas kā veselums, no objektu kopas otras puses, kas parādās rezultātā. Aicinājumu var aplūkot divos galvenajos aspektos: analizējot visus modeļus kopumā (līdz resursu ausij), šaurības un nepārprotamības pārņemšana visu pieļaujamo variantu aprakstam globālā procesa sasniegšanai procesā. attīstību

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

A. Ja. Frīdmens

Lauka savstarpējās sasaistes modeļa realizācija pareizā modeļa fragmenta nenodrošinātā vibrācijā, kas iepriekš apraksta situāciju. Funkcionālā atšķirība starp pārslogotajiem lauka aspektiem ir tāda, ka, analizējot visus modeļus, nav iespējams novērtēt visu modelī aprakstīto modeļa potenciālu. iespējamās alternatīvas, scho in niy atriebties. Vēl viens derīguma aspekts ir redzams, uzreiz prezentējot SCM varbūtību analīzes īpatnības kopumā, kas automātiski tiek veikta pēc pareizības kontroles pabeigšanas, un korystuvach palīdzībai var būt zvaniet jebkurā stundā. Dedzīgi atsevišķu ēku analīzes uzdevumu var formulēt aizskarošā skatījumā: modelī ir divas elementu kopas - gan pašreizējā, gan pamata, savukārt modeli var izstrādāt, kā arī devu. Daudziem citiem vienkāršiem algoritmiem.

Analizējot abus savienojuma aspektus, konceptuālais modelis tiek veidots kā formāla sistēma. Pirms її alfabēts ietver:

simboli, kas apzīmē modeļa elementus (pi, on, resj ...);

funkcionālie simboli, kā aprakstīt visu zilo un saiknes starp modeļa elementiem (ha, op, ...);

īpašie un sintaktiskie simboli (=, (,), ^, ...).

Formālās sistēmās nav formulu, kā apskatīt, apstiprināt: nav simbolu, kā nozīmē KMPO elementus:

(Pi e P) u (Oj eO] u (resk e DCM);

virazi (7), (8) un інші funkciju un kopas aprēķina formulas, kuras sākas pēc papildskaitļa, kas tiek ievadīts virs kopas (5);

virazi skaitliskās vērtības ādas procesa konceptuālajiem modeļiem:

list_in (pi) \ list out (pi), Up (pi) [, sp)] ^ p „saraksts_out (p,), (10)

de, pamatojoties uz CCM pieņemto paziņojumu par ādas objekta struktūras autonomiju, ja nav s (p) procesu, kas var mainīt pi, var iekļaut tikai procesus, kas attiecināti pirms tā paša objekta:

s (pi) s oa (oa "1 (p1)); (11)

konceptuālā modeļa ādas objekta virazi skaitliskās vērtības: list_in (oi), up (Oj), oa (o,), h (o,) ^ oi, list_out (oi); (12)

sakarā ar konceptuālā modeļa ādas objekta ievaddatu aprēķinu, tāpēc noraidīsim materiālos resursus no tiem objektiem (o: oo (o) F 0):

00 (0,) ^ list_in (oi). (trīspadsmit)

Pirms izmaiņām (9) - (13) tai tiek atņemti materiālie resursi, lai tie neanalizētu aktuālos zvana pielāgošanas un zvanīšanas procesu datus, kuriem būtu jāatrodas pirms SCM informācijas resursiem. Turklāt vērtību skaits, mainoties domām par izmaiņu skaitu, tiek noteikts, aprēķinot visus skaitļa vērtību elementus.

Dodatkovo obruntuvannya vimagaє persha peredumova priekšlikumi (10). Šķiet, ka jomas resursu ciklu nepārprotamības dēļ var būt dati, kurus konceptuālā modeļa pamudinot, tiek piedāvāts deklarēt kā ievadi un izvadi KMPO procesam vienu stundu. Ja tiek pieņemts no PCM, šādi cikli tiek ieviesti KMPO vienību vidū, tāpēc ir nepieciešams ilgāks laiks, lai analizētu dozēšanas ātrumu vairākiem procesiem.

Pat analizējot SCM atrisināmību, aprēķina vicoristovuvati viraz, proponācijas un SCM pieņemšana ir šāda:

list_in (p,) & up (p,) [& s (p,)] ^ p, & list_out (p,), (14)

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

Konceptuālā modeļa interpretācija...

tad modelī nav iespējams iekļaut resursus, bet gan kalpot vienlaicīgi kā viena un tā paša procesa ievades un izvades dati, lai tas praksē bieži tiktu aprakstīts uz atkārtotiem aprēķinu procesiem. Apakšējā līnija ir teorēma, kas nodota robotam.

3. teorēma. Resurss, kas tiek uzreiz ievadīts un izvadīts vienam un tam pašam SCM procesam un netiek ievadīts iepriekšējiem procesiem, kas ir savienoti, jo process tiek likts uz procesu ģenerēšanu (13), var tikt zaudēts kādā atsevišķā daļā. ēku modeļi.

Analizētās formālās sistēmas nepraktiskās aksiomas ietver:

visu resursu aprēķina aksioma, kas jāpiemēro galīgajām maksām (kas var būt DB, GISE vai GEN tipa)

- Resj: (ter (resj) = DB) v (ter (resj) = GISE) v (tS [(resJ) = GEN); (15)

SCM visu ĢIS elementu aprēķinu aksiomas (kuru veidi ir laboti ar simboliem punkts, pols vai loks)

| - 0J:<х>punkts) v (uz (o /) S pol) V (uz (oj) S arcX (16)

de simbols standarta ĢIS veidu ievade ir gudri noteikta objekta funkcionālajam tipam.

Formālās sistēmās, kā izskatīties, ir noteikti divi noteikumi:

noteikums par pārraudzību no priekšpuses uz aizmuguri -

Fi, Fi ^ F2 | - F2; (17)

tiešuma noteikums ar vienlīdzību -

Fi, Fi = F2, F2 ^ F3 | - F3, (18)

de F - (9) - (13) formulu darbības.

Aprakstītās formālās sistēmas struktūra ir līdzīga sistēmas struktūrai, proponēta. Absolūtā redzamība ir aprēķinu veids (10), (12), (13) un aksiomu noliktava, uz kuras pamata tiek veikta konceptuālā modeļa individuālās būves analīze.

SCM sniegto zināšanu apjomu par mācību priekšmetu jomu var pareizi atpazīt, kā arī senajā arhitektūras vēsturē konceptuālajā modelī. Līdzība ar loģikas specifiku pirms konceptuālā modeļa raksturo saknes objektu, kas ir saistīts ar globālo problēmu, jo sistēma ir zagalom. Konceptuālo modeli var saistīt, kā arī dažādās formālās sistēmās, kuru pamatā ir aprēķinamības teorēmas ar neefektīvām aksiomām un citām teorēmām.

Apzīmējums 1. SCM var pieslēgt vienam un tikai vienam, ja modeļa ādas elementam, bet neienākt aksiomu neesamībā, virāzu definīcija skaitliskā formā (10), (12), (13) ) aksiomai un teorēmu T) pievienošanai, kas ļauj noteikt noteikumus no noteikumiem (17), (18) bez formālās sistēmas (9) - (13) aksiomām (A).

Analizējot varbūtības, kuras saskaņā ar vērtībām 1, dažādas teorēmu automātiskās pierādīšanas metodes, aizstājot saprot "spilgtuma mehānisma" izpratni, nepieciešamo formulu pilnīgumu no T teorēmu neiespējamības (tas ir, sintaktiski pareizi inducētas formulas) analizētās formālās sistēmas. Visvienkāršākais veids, kā organizēt vivennya, ir “strum” mehānisms, un tādā gadījumā ir nepieciešams ieviest formulas A ", vairākas tikpat nepārspējamas aksiomas (A1 = A), var tikt paplašinātas modeļa stagnācijas rezultātā. Jazati Ja ir nepareizi nepadoties noteikumiem, tad SCM ir nekomunikabls.

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

A. Ja. Frīdmens

Stratēģijai pierādīšu, ka tā ir uzvaroša zagalnija skatījuma konceptuālā modeļa analīzē, tiek proponēta ar stratēģiju no apakšas-augšup, ka tā ir cikliskā pretrunā sākuma posmiem.

I posms. Noteikums (17) visu iespējamo formulu un aksiomu pārmantojumu noraidīšanai ir fiksēts.

II posms. Stagnējošie noteikumi (17), (18) visu iespējamo mantojumu noraidīšanai no aksiomām un to noraidīšanai formulu pierādīšanas priekšgalā.

III posms. Ir noteikums (13) sarakstā iekļauto objektu saraksta paplašināšanai.

Tika aktualizēts, ka, lai radītu pareizu konceptuālo modeļu noteikumus aprakstītajiem noteikumiem, atsevišķo ēku modeļu analīze kopumā ir jāveido līdz atsevišķu ēku analīzei, ieskaitot veidņu ievadīšanu noliktavā. INTRA un procesu agregācijas procesos.

Situāciju apstrāde

Teorētiski situācijas vadība nozīmē situācijas aprakstīšanas procedūru organizēšanas fundamentālo nozīmi attiecībā uz pārējo klasifikāciju klasifikāciju ar impotentu, pragmatiski svarīgu pazīmju, kā arī pašas sintēzes palīdzību. Pirms formulējuma pamatiezīmēm, lai saprastu šīs klasifikācijas situācijas pārvaldībā, tiek ieviests:

Publicitātes procedūru skaidrība, kā klīst pa dažādu situāciju struktūrām un situāciju elementiem;

Robotu ar citu personu vārdiem spēja izprast šo situāciju;

Nepieciešamība sašaurināt situāciju klasifikāciju no dziedāšanas prezentācijas ar klasifikāciju līdz daudzām pieplūdēm (kontrole).

Situāciju klasifikācijas un komunikācijas pārapdrošināšanas principu īstenošanai RSM ir pārcelts uz zemu programmas līmeni:

Aparāti situāciju veidu sintēzei un analīzei, optimālu pietiekamu situāciju izaugsmei, uztura koordinācijas organizēšanai un eļļas uzlējumu izmantošanai jaunajos SCM līmeņos;

Instrumentāls ieskats vairošanā un hipotēžu pārskatīšana par pietiekamu situāciju relatīvajām īpašībām hipotēžu interpretāciju ietvaros jaunu modes cilvēku instrumentālo ieteikumu izstrādei rezultātam;

Procedūras situāciju aprakstīšanai ar telpas un laika iekārtām un situāciju elementiem, piemēram, telpas-laika funkciju bibliotēku (PVF).

Situāciju veidu sintēze un analīze. CCM sadalīšanas situāciju klasifikācijas rezultātā tiek ģenerēti algoritmi lielisks skaitlis Situāciju klases, otrimanikh jauniem objektiem saņemti risinājumi (OPR) un jaunu lapu objektu fragmenti. Ar zināšanu uzkrāšanas palīdzību par CCM klasifikācijas rezultātiem būs saprotams, ka var iegūt informāciju par situācijām un šo situāciju sintezētajiem veidiem. Tsey sposib konkretizācija mājas ieteikumi pēc situāciju arhitektoniskā apraksta situācijas vadības sistēmās. Līdzīgi kā vispārējās sanitārās situācijas apraksta, arī pietiekamas ādas situācijas apraksta pamatā būs lapu objektu kapitālais remonts un OPR, kas būtu jāiekļauj pirms tā, taču ir viennozīmīgi, ka es apskatīšu dārza koku. SKM sadalīšanās. Plaši zināma situācijas apraksta sintēzei pirmais apraksta apraksta solis ir pati procedūra, kas neļaus ģenerēt vikonavci objektu veidus tiem piešķirtajiem procesu veidiem. Vyhіdnі danі in nіy - lapu objektu veidi un GPR priekšpietiekamām situācijām, un robotu rezultāts -

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

Konceptuālā modeļa interpretācija...

unikāls pietiekamas situācijas veids, papildināšana ar klases kārtas numuru un klases numuru. Pamatojoties uz leksikogrāfisko secību, kas vikoristovuyutsya pie vikonavtsov ob'ktyv tipu ģenerēšanas, šeit ir objektu veidi, kas ienāk pirms situācijas, pasūtāmi їkh nometnei pie objektu koka (4). Klases kārtas numuram tiek piešķirts resursa numurs, kas dominē visā klasē, no ODA ārējo resursu saraksta, bet ieskaitei tiek piešķirts situācijas kārtas numurs starp klasēm. Klasei dotā situācijas optimālā pietiekamība tiks ņemta vērā ar numuru 1. Situāciju klasifikācijas absolūtā skala raksturīgi globālajam kvalitātes kritērijam, lai piederībai pie pašreizējās globālās klases situācija būtu OAP kvalitāte pietiekamai situācijai. Pirmā atslēga, norādot situācijas veidu, ir kārtas numurs uz klases robežas, pēc tam ODA numurs, pēc tam - tipu indekss lapu objektu sarakstā un pēdējais - kārtas numurs. klasē. Uzvaru indeksācijas secības apraksti energoapgādes formulēšanas efektivitātei tipā: "Zināt dotās situācijas optimālo apstākļu vidu, lai kļūtu par šādu globāli optimālu situāciju operatoru", kādi veidi koordinācijas iespējas

Situāciju publiskā apraksta vadītājs VUM, pamatojoties uz situāciju veidiem, ietver divus galvenos posmus: Zagalnaya shēma mirkuvan ar zagalnenny veselumu iekļaujas JSM metodes ideoloģijā. Taču programma DSM-metodes ieviešanai VSM ir lūgusi būtiskākas diskusijas par programmu, tas ir, ieviešanas mehānisma fiksāciju, ieviešanu VSM OES, lai aizstātu aplēses par cēloņsakarību pārmantoto saistību kvalitāti un pietiekamu situāciju iemesliem un klasifikāciju rezultātiem.

Kā dzīvotspējīga metode situāciju ierakstīšanai CCM, pietiekamu situāciju uzskaites, kas klasificētas vienā KMPO fragmentā, acīmredzot tiek izplatīta ar viņu pašu objektu sarakstiem, jo ​​visi situācijā esošie fragmenti nav jāņem vērā. uzreiz. Tas ir, publicējot aprakstus, galvenokārt tiek izmantota specifiskuma metode, kas ir identifikācijas metode, turklāt tā maina domas un lapu objektu sasaistes veidu kopumu. Rezultāti tiek veidoti kā divi noteikumu kopumi, no kuriem pirmais ieslēdz pozitīvo dibenu, otrs - negatīvo. Formulām, kas ir analogas sākotnējo vērtību maiņai a posteriori, pozitīvo pielikumu piemērojamība kontekstā Kad pirmais posms ir pabeigts, noteikumi jāpārskata no pirmā procesa posma mazāk nekā 0,5.

Skatuves otrā pusē ir ļoti daudz dažādu un dažāda vecuma situāciju. Zastosovuєtsya ka Samy mehanіzm uzagalnennya, alus sintezovanі noteikumi vіdbivayut umovnі ymovіrnostі parādījās dostatnіh situatsіy nizhnіh rіvnіv dekompozitsії jo skladі dostatnіh situatsіy vischih rіvnіv i, zokrema, globālā dostatnіh situatsіy Shlyakhov otsіnki frekvenci tagad vhodzhennya tipіv nizhchelezhachih situatsіy tipi vischelezhachih. Tas ir rituāls, kurā jābaidās no situācijas klases iekārtošanas, glabāšanas rivnivas GPR, bet pietiekamam skaitam pamata dibenu, ļaujot brīvai vietai.

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

A. Ja. Frīdmens

іnrarchіchnuyu pietiekamu situāciju klasifikācija no jēgpilnām situācijām, optimāla objekta pārvietošanai uz noteiktu nometni no dotās klases.

Vēl viena noteikumu grupa ir balstīta uz KMPO sniegto alternatīvu efektivitātes novērtējumu. Ideja par staba joku ofensīvā: šīs un alternatīvas efektivitātes soļi (gan procesiem, gan uzņēmumiem) ir cilvēks, kuram ir plašs situāciju klašu klāsts, ko viņi var patērēt. pietiekami daudz datu situācijām ar alternatīvām. Es navpaki: ja ir acīmredzamas iespējas izvēlēties nemainīt pietiekamas situācijas klasi, tad tiek dota alternatīva nepasludināt corystuvache paplašinātās mazās situācijās, ņemot vērā procesu, par to pašu OPR No otras puses, ir pagājis sen kopš šī spēku kopuma sākuma, jo var būt dažas radikālas alternatīvas vai, precīzāk, vairākas kopas - potenciālai ādai draudzīgai iespējai mainīt dominējošos reģionus.

Mēģiniet likvidēt, veicot tiesību normas (situācijas vadības terminoloģijai, smirdēšanai jābūt līdz loģiskās pārveidošanas noteikumiem) tiek saglabātas ES CCM un vikoristovyuyu kā kritiskas formulas situāciju klasifikācijas procesā. Slīdēja, lai apzīmētu vēl vienu salauztā inovācijas mehānisma iezīmi - spēju samazināt naudas summu, kas saņemta no pašreizējās nodevas par situācijas publicitātes rezultātiem, uzlabojot iepriekšējās klases efektivitāti. Situācijas pareizības noteikšanas galvenā ideja ir skaidra.

Klasificējot pietiekamas situācijas noteiktam SCM fragmentam, var rasties zināma piedošana, pateicoties vitrāta uzskaites procesa strukturālajai nestabilitātei pirms pārraides stundas starp modeļa elementiem. Piemēram, ja KMPO pieļauj ciklus resursiem, tad ar jebkura resursa plūsmas vērtības maiņu, rūpējoties par cikla likteni, pietiekamas situācijas klasi, vitritātes atapdrošināšanu visam resursam, tas var nozīmēt mainot, nu, pēc autora domām, iznīcināšu procedūru klasifikāciju un publicitāti. Šādas situācijas tiek ieteiktas atveseļošanai pēc ārstēšanas procedūrām, bet VSM ieteicams reģistrēt procedūras rezultātu rašanās apvēršanai iespējamo modeļa kļūmju gadījumā. Pat analizējot SCM resursa modeļa izmaiņu plūsmu, GPR ieejā tika mainīta vitrātu izmaiņu proporcija, jo testa izmaiņu daļas dēļ resursa plūsmas vērtībā šāds resurss ir redzams kā prasījuma vērtības trūkums Tāpat robežvērtība tiek noteikta uz robežvērtību (robežvērtība ir 0,3), klasifikācijas procedūrās tiek iekļauts viss resurss. Situāciju klasifikācijas pirmajās klasifikācijās tas tomēr tiek veikts, lai arī ar slimību efektivitātes samazināšanos, bet principā, lai samazinātu klasifikācijas procedūru kontrastu un, tāpat kā mantošanu, samazinātu situācijas optimizācijas trūkums

Plašās stundas noguldījumu analīze. Robots ar ietilpīgu stundu garu depozītu, lai palīdzētu jums ar kosmosa pulksteņa funkciju bibliotēkas (PVF) - programmatūras moduļu palīdzību, lai jūs nevarētu izmantot vibrācijas no esošajām aktuālo datu (BID) datu bāzēm ) attiecas uz informatīvu informāciju par hibnosty prāta patiesumu, kā tiek nodrošināta forma. Turklāt ādas PVF programmā dedzīgajā vipad ir iekļautas trīs daļas: BID draiveris, kas organizē galvenās datu bāzes un BID saskarni, programma ierakstīs rezultātus galvenajā datu bāzē un programma datu interpretācijai. rada spēku. Ja notiek izmaiņas tēmas apgabalā, ir jāmaina vadītāja BID, līdz tas ir nepieciešams.

Visi PVF var šķist loģiska tipa, lai loģiskā prāta analīzes rezultātā pagrieztu skatu "tā" un "ni", lai jūs varētu ienākt pirms tiem. Ir sadalīti divu veidu laika un trīs veidu plašo funkciju veidi.

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

Konceptuālā modeļa interpretācija...

Timčasova funkcija INTERVAL ģenerēs retrospektīvu veltījumu vibrāciju vienu stundu, un sintakse ir šāda:

broach (<условие>,<начало>,<конец>,<доля>), (19)

de<условие>varbūt māte viglyad:

<имя> <знак> <подсписок_значений (n)>, (20)

elementa raksturlielums tiek kontrolēts;

<начало>і<конец>iestatiet gadījuma vālīti un bezgalīgu momentu uz konversijas intervālu (tas parādās stundas plūsmas laika beigās);

<доля>minimālais pieļaujamais elementu pielaidums (skaits) analizējamo elementu vidū, ko var izpildīt<условию>, funkcija (19) deva derīgu izvadi barošanas avotam.

Kad ir ievadīta parametra nulles vērtība<начало>, šīs informācijas analīze tiek veikta līdz pulksten vieniem<конец>... Tāpat arī parametra nulles vērtībai<конец>, analizēts no šī brīža<начало>līdz plūsmas stundai. Ar zbіgu vērtībām<начало>і<конец>paskatīties tikai uz vienu brīdi, kad ir pulksten viens pagātnē.

Gaidāmā funkcija ļauj veikt komandas stundu nodevu sasaistīšanu, lai jūs varētu

pirms strāvas padeves iestatītās stundas:

brīdis (<условие>,<время>,<доля>), (21)

de<условие>і<доля>veidojas līdzīgi funkcijai (19), un<время>- Stundas momenta fiksēšana, kurā tiek veikta operācija.

Plašas funkcijas var reģistrēt formā:

susidni (<условие>,<доля>) (22)

podibnі (<условие>,<доля>,<параметры_сходства>). (23)

Parametri<условие>і<доля>ir iestatīta funkcija (19), (21); Atšķirība starp lauka plašo funkciju veidiem speciālās analīzes elementu atlases kritērijā: funkcija (22) tiek analizēti elementi, bet tie tiek pievienoti plūsmas ģeometriskajam, funkcija (23) tiek izvēlēta pēc elementi,<параметров_сходства>, kas atlasīti no pašreizējo parametru un izmaiņu nosaukumu saraksta. Piemram, papildus SSM pirms prognoze meitenes streikiem<параметр_сходства>mav im'ya "rozlom" un vikoristovuvavsya par īpašu analīzi par objekta elementu īpašībām, scho pārklājas līdz tektoniskam pārtraukumam.

Funkcija CLOSE ir norādīta kā objekta vērtība, koordinātas ir tuvu kopai. Funkcija pagriezīs skatu, ja uz dotās robežas tiek manipulētas ar objekta koordinātām. Šāda skata funkcijas:

tuvākais (<условие>,<координаты>,<допуск>), (24)

de parametrs<условие>vairs nav aprakstu zm_st, parametrs<координаты>aprakstīt enkurpunkta raksturlielumu plašumu, parametru<допуск>iestatiet plašo koordinātu pieļaujamo skatu no norādītā punkta.

PVF var vikoristovuvati atņemts daļās YAKSCHO noteikumiem un keruyuyh ES formulas. Visu PVF svārstības var būt loģiska tipa, ir pieļaujams dažādu PVF vienreizējs ieguldījums pa vienam, lai to varētu patērēt

susіdnі (subіbnі (<условие>,<доля1>,<параметры_сходства>),<доля2>). (25)

Tajā pašā laikā tiek aktivizēts BID draiveris, kurā tiek atlasīti vairāki elementi, kurus iepriecina pats iekšējais PVF, tad tos apmierina vairāk zvanu utt. Atlasīto elementu raksturlielumi tiek pārrakstīti datu bāzē (informācija tiek parādīta skaidrojošā režīmā), tulks aprēķinās pašreizējās PVF vērtības, kuras var ievadīt noteikumu bāzē. Ieguldījumi varā kļūt par interesantākajiem, iespaidiem

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

A. Ja. Frīdmens

Ļaujot PVF kombinācijai novērtēt pulksteņa plašumu un provizoriskā objekta īpašības.

Aprakstītais pārtikas PVF nodrošinās analīzi, lai sasniegtu plašu klasi

kosmosa stundas spіvvіdnoshen mіzh ekspertīzes objekta elementu īpašības, protestējami priekšmeta jomas specifikā, varat organizēt un іnhh PVF.

Pamatojoties uz noteikumiem, kas tiek ģenerēti privātu situāciju gadījumā šiem tipiem, grupas pārklājuma noteikumiem, jums vajadzētu to apskatīt, šeit tas nav aplūkots kopumā, bet gan atsevišķi objekti, procesi. un resursiem. Slots PVF<условие>

і<параметры_сходства>Ir iespējams iekļaut SCM elementu loģiskās definīcijas un raksturlielumus, tostarp šo elementu veidu un kategoriju. SSM nenodod automātiskas procedūras šādu noteikumu ģenerēšanai, smaku konstruē koristīns, un klasifikācijas gaitā nav iespējams pārņemt, kas ir līdzīga nelabam ēdienam.

Višnovoka

Pamatojoties uz dažādu veidu situāciju formālo vērtību ieviešanu, kas atrodamas SDE modelī, šī modeļa struktūra ir sadalīta, iekļaujot: SCM elementi ir viena veida ( 7), (8), aksiomu sistēmu (15), (16) un ievada noteikumus (17), (18), kā arī noteikumus komponentu maiņai visā formālajā sistēmā un nolūkā modelēšana un formēšana uz aktuālām situācijām, kā pieprasīt papildu atbilstošu SCM fragmentu atlasi un vivementu pārvaldību EC CCM. SCM var klasificēt kā semiotiskos (simboliskos) modeļus, un tajos ir sadalītas trīs loģisko transformāciju noteikumu grupas - jauni, klasifikācija un izplatītas situācijas.

Vіdmіnnostі zaproponovanoї modelі polyagayut in іntegratsії koshtіv, orієntovanih uz doslіdzhennya VOS scho zabezpechuє spіlnu logіko-analіtichnu obrobku danih ka situatsіyny analіz būs ob'єkta scho vivchaєtsya, іz zastosuvannyam ekspertnih zināšanas, kas vrahuvannyam prostorovo stundu atmatu raksturlielumiem VOS, scho vikonuyutsya no vikoristannyam kartogrāfiskā informācija.

LITERATŪRA

1. Kuzmins I.A., Putilovs V.A., Fiļčakovs V.V. Razpodіna obrobka іinformācija zinātnē doslіdzhennya. L .: Nauka, 1991.304 lpp. 2. Tsikritzis D., Lokhovskiy F. Models danikh. M .: Finanses un statistika, 1985.420 lpp. 3. Samarskiy A.A. Ieviests ar skaitlisko metodi. Maskava: Nauka, 1987.288 lpp. 4. Bžezovskis A.V., Fiļčakovs V.V. Skaitlisko sistēmu konceptuālā analīze. SPb .: Lūpa, 1991.78 lpp. 5. Fridman A.Ya. Situācijas keruvannya pēc rūpniecisko-dabisko sistēmu struktūras. Metode un modelis. Saarbrucken, Nimechchina: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015.530 lpp. 6. Pospєlov D.A. Situācijas vadība: teorija un prakse. Maskava: Nauka, 1986.288 lpp. 7. Mitchel E. ESRI Atslēgvārds no ĢIS analīzes. 1999. 1. sēj. 190 lpp.

8. Informācijas sistēmu konceptuālā modelēšana / red. V.V. Filčakova. SPb .: SPVURE PPO, 1998.356 lpp. 9. Automātiska hipotēžu ģenerēšana intelektuālajās sistēmās / veidā. O.S. Pankratova, V.K. somu. Maskava: LIBROKOM, 2009.528 lpp. 10. Darwiche A. Modelēšana un spriešana ar Bajesa tīkliem. Cambridge University Press, 2009. 526 lpp.

Fridmans Oleksandrs Jakovičs - tehnisko zinātņu doktors, profesors, KSC RAS ​​Informātikas un matemātiskā modeļa institūta provinces zinātnieks; e-pasts: [aizsargāts ar e-pastu] kolasc.net.ru

Kolas Zinātnes centra RAS BIĻETENS 4/2015 (23)

1. NODAĻA APSTRĀDES SISTĒMĀS, KAS ROSIZNAVANNYA DINAMISKO OBJEKTU AR ATTĒLU APSTRĀDĀJOTĀS INNUĀRĀS METODES ANALĪZE.

1.1 Noderīgas informācijas attēls.

1.2. Attēla apzīmējuma klasifikācija.

1.3. Ruch novērtēšanas metožu klasifikācija.

1.3.1. Roku novērtēšanas analītisko metožu analīze.

1.3.2. Ruku novērtēšanas pilsētu metožu analīze.

1.4. Zīmju grupu klasifikācija.

1.5. Sabrūkošu objektu segmentācijas metožu analīze.

1.6. Skatuves interpretācijas metodes.

1.7 Sistēmu apstrāde un dinamisku objektu projektēšana.

1.7.1. Komerciālie aparatūras un programmatūras kompleksi.

1.7.2. Eksperimentālie programmatūras kompleksi pirms slidnitsky.

1.8. Problēmas izklāsts par attēlu plašās stundas apstrādi pēc attēliem.

1.9 Diagrammas par choli.

2. NODAĻA І ROSIZNAVANNYA STATISKO І DINAMISKO ATTĒLU APSTRĀDES MODEĻI.

2.1. Statisko attēlu apstrādes un noformēšanas modelis.

2.2. Dinamisku attēlu apstrādes un dizaina modelis.

2.3. Attēla dizaina aprakstošā teorija.

2.4. Attēlu dizaina aprakstošās teorijas paplašināšana.

2.5. Parastie dinamisko objektu dizaina vispārējās izjūtas modeļi salokāmās ainās.

2.6. Zīmējumi uz choli.

3. NODAĻA RESURSI І VIETĒJO ATBILDĪBU NOVĒRTĒJUMS RUKHU5 DINAMISKĀ REĢIONĀIV.119

3.1 Ņemiet vērā, ka obmezhennya rūpīgi rafinēta metode apstrādes attēlu galotnes.

3.2. Vietējo zīmju novērtējums uz ruch.

3.2.1. Uzsākšanas stadija.

3.2.2. Plašās stundu sakaru maksas aprēķins.

3.2.3. Dinamisko reģionu klasifikācija.

3.3. Metodes, kā uzzināt vietējos reģionus.

3.3.1. Speciālo punktu nozīme un attīstība uz skatuves.

3.3.2. Plūsmas novērtējums, izmantojot 3D tenzoru plūsmas vērtības.

3.4. Reģionu kordonu noskaidrošana, kas sabrūk.

3.5 Diagrammas par choli.

4. NODAĻA DINAMISKO OBJEKTU SEGMENTĀCIJA SLOKĀMĀS SITUĀS.

4.1 Bagatora / vnevoy ruch modelis uz salokāmiem posmiem.

4.2. Teritorijas novērtējuma modeļi.

4.3. Li grupas pilnvaru piešķiršana.

4.4. Grupu izomorfismi un homomorfismi.

4.5. Attēla attēla priekšpuses modelis.

4.6 Plašu objektu saliekamās stadijas segmentācija.

4.6.1. Iepriekšēja segmentācija.

4.6.2. Segmentēšana.

4.6.3. Pēcsegmentēšana.

4.7. ST vizualizācija tajā pašā vizualizācijas punktā.

4.8 Diagrammas par choli.

ROZDIL 5 ROSIZNAVANNYA DYNAMIC OB'ЄKTIV, ACTIVE DII І PODII SALOKAMĀS SCENES.

5.1. Pobudova kontekstuālā gramatika.

5.1.1. Gramatiskās analīzes koku veidošana.

5.1.2 Pēdējā attēla sintaktiskā analīze.

5.1.3. Skatuves sintaktiskā analīze.

5.2 Pobudova saliekamās skatuves videogrāfs.

5.3. Dinamisku attēlu izstrāde.

5.4. Skatuves noformējuma noteikšana.

5.4.1. Kā noteikt aktīvā diy.

5.4.2. Pobudova pod_y videogrāfs.

5.5. Skatuves žanra identifikācija.

5.5.1. Skatuves noformējuma noformējums.

5.5.2. Skatuves žanra veidošana.

5.6. Diagrammas par choli.

APSTRĀDES SISTĒMU ROZDIL 6 POBUDOVA І MANTOJUMA ATTĒLU ROSIZNAVANNIJA І EKSPERIMENTĀLĀ DOSLІDŽENNIJA.

6.1. Eksperimentālais programmatūras komplekss "ZROЇ".

6.2. Eksperimentālās sistēmas "EROEI" robotu moduļi.

6.2.1. Modulis priekšējam šķēršlim.

6.2.2. Ruch novērtēšanas modulis.

6.2.3. Segmentācijas modulis.

6.2.4 Modulis objektu noteikšanai.

6.2.5. Modulis aktīvo procesu noteikšanai.

6.3. Rezultāti eksperimentālās doslіdzhen.

6.4. Lietišķais projekts "Autotransporta valsts numurzīmju vizuālā rekonstrukcija intensīvas plūsmas Krievijas gadījumā".

6.5 Lietišķais projekts "Ledusskapju korpusu modeļu identifikācijas sistēma attēliem".

6.6 Programmatūras sistēma “Ainavu attēlu apstrādes un segmentācijas algoritmi. Objektu identifikācija".

6.7. Diagrammas par choli.

Promocijas darbu ieteikumu saraksts

• Attēla rekonstrukcija, pamatojoties uz video secību plašo stundu analīzi 2011 Riks, tehnisko zinātņu kandidāts Damivs, Mihailo Vitālijovičs

• Datormetode detaļu lokalizēšanai salocītu prātu apgaismojuma attēlos 2011 rik, tehnisko zinātņu kandidāts Pakhirka, Andriy Ivanovich

• Nesinhronizētu video sekvenču plaša pulksteņa apstrādes metode stereo torņu sistēmās 2013 Rik, tehnisko zinātņu kandidāts P'yankov, Dmitro Ihorovich

• Attēlu morfoloģiskās analīzes teorija un metodes 2008 Riks, fizikas un matemātikas doktors Vizilters, Jurijs Valentinovičs

• Dinamisku žestu identificēšana datorredzes sistēmās, pamatojoties uz attēla veidošanās mediālo prezentāciju 2012 Riks, tehnisko zinātņu kandidāts Kurakins, Oleksijs Volodimirovičs

Ievads promocijas darbā (daļa no autora kopsavilkuma) par tēmu "Dinamisko attēlu izstrādes modeļi un metodes, pamatojoties uz attēlu beigu plašās stundas analīzi"

Tā ir strādnieku klase, kurā īpaši liela nozīme ir informācijas struktūru un informācijas struktūru veidošanai salokāmajā stadijā (video atbalsts slēgtās aplikācijās, cilvēku lielā iepirkuma darbos, robotizētā aprīkojuma vadība u.c. ) Pēdējais attēls ir salokāms informācijas resurss, kas strukturēts telpā stundas laikā, savukārt tā pati informācija ir pieejama liela mēroga signālu skatījumā, prezentācijas formā datoros un dinamiskās dinamikas fizikālajos procesos. Attēla digitālās apstrādes jaunās tehniskās iespējas pieļauj attēla specifiku, kas uzreiz var sasniegt cilvēka vizuālo attēlu uztveres kognitīvo teoriju.

Plaša stundu gara dienesta analīzei ir atļauts parādīties kā statiskas un dinamiskas piesardzības pazīmes. Un šeit ir iespējams izveidot apzīmējumu, kā stanivu skaita klasifikāciju, kā traktoru klasifikāciju, kuras risinājumu var zināt ar klasiskām projektēšanas metodēm laika intervāla pārejas var radīt pārskatītu attēlu, ko nevar aprakstīt ar līdzīgām nogulsnēm; Arī dinamisko objektu apzīmēšanas kārtība. Ja aplūko objektu dizaina attīstību un secību aiz attēla sekām, kā vienu procesu, tad vecākā un vispārīgākā izpratne par ādas apmales paralēlās apstrādes elementiem.

Pilnīgā harmonijā tehniskā palīdzība informācijas vākšana un atjaunošana no statiskiem attēliem (fotogrāfijām) un video sekvencēm apstrādes metožu un algoritmu vizualizācija, situāciju analīze un attēlu atpazīšana. Počatkova ir teorētisks iestudējums attēla apzīmējumam, kas datējams ar 1960.-1970.gadu. un to pievienojuši vairāki mājas autoru roboti. Attēla problēmas definīcijas uzstādīšanu var mainīt no objektu dizaina perspektīvas, ainu analīzes veidošanas līdz attēla izšķirtspējas noteikšanai un mašīnredzes problēmām. Ar veselu slavēšanas sistēmu intelektuālie risinājumi, balstoties uz attēla atpazīšanas un attēla metodēm, skaņas attēla formā. Fiziskajai dabai mazsvarīgi, tāpēc informāciju var maksāt no reālu objektu attēlu un konkrētu attēlu skata. Radiometriskie dati - viss skatuves attēls, kas parādīts perspektīvā un ortogonālā projekcijā. Smaku veido spektrālā diapazona elektromagnētisma intensitātes ceļš, ko rada skatuves vizuālie objekti. Nosauciet apburtos fotometriskos datus, redzamajā spektra diapazonā, - vienkrāsains (dzidrs) * attēla krāsai: Lokācijas dati - posma punktu koordinātu telpa, kas tiek saudzēta. Tā kā koordinātas ir redzamas visiem skatuves punktiem, šādu lokālo datu masīvu var nosaukt uz skatuves attēlos. Izprast vienkāršotos attēlu modeļus (piemēram, afīnās projekcijas modeļus, kas attēloti ar vāji perspektīvām, paraperspektīvām, ortogonālām un paralēlām projekcijām), kuros skatuve ir iegremdēta pastāvīgā izmērā, un neprojekcijas atrašanās vietu. attēla attēls. Skaņas informācijai ir atšķirīgs raksturs.

Fotometriskie dati tiek ātri atjaunināti. Atrašanās vietas informācija parasti tiek aprēķināta, pamatojoties uz datiem, kurus var atpazīt no īpašiem pielikumiem (piemēram, lāzera tālvadības pults, radara) vai no stereoskopiskās metodes ekrāna attēla analīzei. Tā kā ir grūti operatīvi noraidīt lokālus veltījumus (sevišķi ainām ar vizuālu objektu formu, kas ātri mainās), varu attiecināt ainu aprakstīt no viena vizuālā attēla, lai. Monokulārās zorovyattya ainas Zagalom izveide palielinās ainas ģeometriju pa vienam attēlam. Tikai dziedot obmezhen, lai pabeigtu vienkāršas modeļa ainas un aprīļa vidos acīmredzamību par objektu attīstības plašumu, ir iespējams ieiet triviālākā aprakstā pa vienam attēlam. Viens no veidiem, kā izkļūt no konkrētās situācijas, ir apstrādāt un analizēt video pēc notikumiem, kas uzņemti no vienas vai vairākām videokamerām, kas uzstādīti nepaklausīgi vai pārvietojas telpā.

Šādā rangā attēls ir galvenā informācijas pasniegšanas forma par reālo gaismu, un ir nepieciešama gan attēlu, gan seku pārdomāšanas un semantiskās analīzes metožu tālāka attīstība. Viens no būtiskākajiem šādu inteliģentu sistēmu izstrādē ir metožu izvēles automatizācija, aprakstīšu to attēla pārveidošanu no mūsdienu informatīvās dabas un mērķi attīstīt attēlus pat uz vālītes attēliem.

Pirmie roboti no ASV (Luziānas štata universitāte, Kārnegija Melona universitāte, Pitsburga), Šveice ("Computational Vision and Active Perception Laboratory (CVAP), Skaitliskās analīzes un datorzinātņu katedra), Francija (INRIA), Apvienotā Karaliste (Līdsas Universitāte) , FRN (Karlsrūes Universitāte), Austrija (Kvīnslendas Universitāte), Japāna, Ķīna (Datorzinātņu skola, Fudanas Universitāte) no pēdējo attēla attēlu apstrādes un dinamisko attēlu definīcijas, kas publicēta 20. gs. 80. gadu sākumā. robots. no Krievijas: no Maskavas (MDU, MAI (GTU), MFTI, DerzhNDI AS), S.Peterburzi (SPbGU, GUAP, FGUP GOI, LOMO), Rjazaņas (RGRTU), Samaras (SDAU), Voroņežas (VDU) ) , Jaroslavļa (YarSU), Kirovi (VDU), Taganroz (TTI SFU), Novosibirska (NSU), Tomska (TDPU), Irkutska (IRDU), Ulan-Ude (VSGTU) un iekšā. Tehnisko zinātņu doktors, Yu. I. Žuravļovs, Krievijas Zinātņu akadēmijas korespondējošais loceklis, tehnisko zinātņu doktors VA Soifers, tehnisko zinātņu doktors M. G. Zagoruiko, tehnisko zinātņu doktors L. M. Mesteckis , tehnisko zinātņu doktors B. A. Alpatovs un ін. Šajā dienā ir gūti ievērojami panākumi ar video brīdinājumu sistēmu, attēlu speciālo funkciju autentifikācijas sistēmu u.c. Tomēr nav nekādu problēmu identificēt dinamiskus attēlus, izmantojot salocīšanu un uzvedības daudzpusību reālā gaismā. Tādējādi tiek radīts tiešs pieprasījums pēc detalizētiem modeļiem, metodēm un algoritmiem dinamisku attēlu un attēlu izstrādei pēc attēliem dažādos elektromagnētiskās vizualizācijas diapazonos, lai ļautu izstrādāt jaunas attēlu sistēmas.

Ar disertācijas robotu metodi є dinamisku objektu izstrādes, aktīvo darbību un soļu efektivitātes uzlabošana salocīšanas ainās aiz attēlu izsaukumiem un iekšējām video sistēmām.

Tika noteikta meta nepieciešamība atjaunināt jaunās ēkas:

Veikt vecuma un analīzes zināšanu novērtēšanas metožu analīzi.

Statisko un dinamisko attēlu izstrādes modeļu izstrāde, kuru pamatā ir arhitektūras procedūras pulksteņu rindu, zokrem, pēcattēlu apstrādei.

Metodes izstrāde dinamisko struktūru saspīlējuma noteikšanai ir balstīta uz pulksteņa informācijas plašumu, kas pielāgota dažādos elektromagnētiskā vipromagnētisma diapazonos, kā arī ļaujot segmentācijas metodes vibrāciju atbilstoši sliekšņa raksturam. dinamika adaptācijas gadījumā

Izveidot dinamisku konstrukciju dinamiskas sabrukšanas modeli salokāmā ainā, lai tas ļautu, pamatojoties uz noraidītiem odometriskajiem datiem, veidot dinamisku struktūru trajektoriju un vizualizēt hipotēzes par vizuālās analīzes izveidi, pamatojoties uz

Sarežģīta segmentācijas algoritma izstrāde, lai objektu projekciju būtisku izmaiņu gadījumā tiktu izstrādāta dinamisko struktūru evolūcijas pazīmju struktūra, kas balstās uz bagera rokas modeli locīšanas ainās.

Formālās gramatikas un skatuves videogrāfa izteiksmē pasniegtu dinamisku attēlu izstrādes metodes izstrāde, pamatojoties uz risinājumu kolektīvās pieņemšanas metodi, kā arī aktīvu projektu un ideju izstrādes metodes locīšanas ainās, kā arī noliktavā. attīstības bayєsovsku iedomātā.

Pamatojoties uz sadrumstalotām metodēm un modeļiem eksperimentālu vērtību sistēmu projektēšanai; apzīmējumi objektu attēlu galotņu apstrādei, kam raksturīgs fiksēts un pilns komplekts 2?> - projekcija, і-dinamisko attēlu noformēšana. saliekamā stadija.

Metode, doslіdzhennya. Promocijas darba robotu veikšanai vikoristi ir apguvuši attēlu attīstības teorijas metodes, attēlu attīstīšanas aprakstošo teoriju, signālu apstrādes teoriju, vektoru analīzes un tenzoru aprēķina metodes, kā arī attēla attīstības teoriju. veido grupu.

Disertācijas robotikas zinātniskais jaunums ofensīvai:

1. Tika stimulēts jauns dinamisku attēlu atjaunošanas modelis, lai to varētu redzēt, paplašinot segmenta gerarhiskos segmentus (aiz lokālajiem un globālajiem rue vektoriem) un dizainu (definīcija ainu statusu noteikumiem), piemēram, ainas, kuru pamatā ir maksimālās dinamiskās nemainības izpratne.

2. Rozshireno aprakstošs teorіyu rozpіznavannya attēli zaprovadzhennyam chotiroh novih printsipіv: Obl_k metilēn rozpіznavannya uz Pochatkova stadіyah analіzu, rozpіznavannya povedіnki dinamіchnih ob'єktіv, otsіnka peredіstorії, zmіnna daudzums ob'єktіv sposterezhennya scho dozvolyaє pіdvischiti yakіst rozpіznavannya ob'єktіv, scho par rakhunok ruhayutsya informatīvuma pielāgošana.

3. Pirmo reizi tiek sadalīta adaptīvā plašā stundu garā stūres novērtēšanas metode elektromagnētiskā viprominuvannija redzamā un infrasarkanā diapazona sinhronajā pēcefektā, lai varētu noņemt ruku pazīmes. uz pēdējo attēlu jaunākajiem ģeoloģiskajiem attēliem

4. Ir izjaukts jauns bagator_vnevy ruch modelis; tas ļauj veikt skatuves dekompozīcijas skatuves malā; don't> get in between; mēs paņemsim podilu priekšplānā un apakšā, ļaujot redzēt drošāku objektu attēlu segmentāciju; locīšanas perspektīvas posms.

5. Chi no diskiem? šī motivācija; jauns; Algoritms dinamisku objektu segmentēšanai; z, zasosuvannyam, bezjēdzīgas zīmes ietver uzvedības pirmsvēsturi; і ļaujot vizualizēt vizuālo objektu dinamiku un objektu savstarpējo sasaisti notikuma vietā (projekcijas pārdomāšana; objektu attēlošana/sajūta no videosensora lauka) ar grupu perturbācijām; ka pirmo reizi ierosinātāja analīze par objekta projekcijas mugurkaula daļu (ar diviem laikmetīgiem kadriem) no integrālo un inovatīvo vērtējumu stāzes.

6. Collective Modifіkovany metode pieņemšanas rіshen scho vіdrіznyaєtsya znahodzhennyam atrast mūsu mіzhkadrovih proektsіy ob'єkta i dozvolyaє vrahovuvati peredіstorіyu sposterezhen par rozpіznavannya darbības likuma saprātīgi, ka podіy uz osnovі bayєsіvskoї MEREZHI un takozh zaproponovano Vier Vidi pseido-vіdstaney par znahodzhennya mіri podіbnostі pret dinamіchnih obrazіv no Etalon dinamiskās Dinamisko zīmju zīmes.

Praktiskā vērtība. Promocijas darbā piedāvātas robotikas metodes un algoritmi mehānisko transportlīdzekļu novērošanas praktiskai īstenošanai smagnējā tumšajā Krievijā valsts projekta "Bezpechne Misto" ietvaros objektu identificēšanas sistēmās aerofotogrāfijās un ainavas projektēšanā. attēli.Uz disertācijas priekšdarbu pamata ir izstrādāti programmatūras kompleksi dinamisku procesu apstrādei un projektēšanai, lai nākotnē sfēras kļūtu stagnētas.

Rezultātu realizācija robotos. Krievijas EOM programmu reģistrā reģistrēto programmu izstrāde: programma "Rokraksta teksta attēla segmentēšana (SegPic)" (sertifikāta Nr. 20088614243, Maskava, 2008. gada 5. pavasaris); raidījums "Viznachennya ruhu (MotionEstimation)" (sertifikāta Nr.2009611014, Maskava, 2009.gada 16.februāris); programma "Privātpersonas lokalizācija (FaceDetection)" (sertifikāta Nr. 2009611010, Maskava, 2009.gada 16.februāris); programma "Vizuālo dabas efektu uzlikšanas sistēma statiskiem attēliem (Dabas efektu imitācija)" (sertifikāta Nr. 2009612794, Maskava, Maskava, 2009.gada 30.aprīlī); programma "Vizuāla blāvu noteikšana (SmokeDetection)" (sertifikāta Nr. 20099612795, Maskava, 2009.gada 30.aprīlī); "Mehānisko transportlīdzekļu valsts numurzīmju vizuālās atjaunošanas programma intensīvas satiksmes gadījumā (FNX CTRAnalyzer)" (sertifikāts Nr. 2010612795, Maskava, 2010. gada 23. marts), programma "Nelineārais attēls" (Nelineārs attēls) 31 bērzs 2010 lpp.

Akti par algoritmiskās un programmatūras drošības nodošanu ledusskapju korpusu projektēšanai uzglabāšanas līnijā (PVN KZG "Birusa", Krasnojarskas metro stacija), rūpniecisko attēlu identificēšanai, Ribinskas m., Jaroslavļas apgabals), par ledusskapju segmentēšanu. lisovaya roslinnosty par pēdējo aerofotogrāfiju komplektu (TOV "Altex Geomatika", m. mala, m. Krasnojarska).

Sadalīti algoritmi un programmas, lai nodrošinātu aizstājējprocesu sākotnējā procesā, piedaloties disciplīnās "Intelektuālā datu apstrāde", "Datortehnoloģijas zinātnē un izglītībā", " Teorētiskā bāze digitālā attēlu apstrāde ”,“ Attēlu apstrāde ”,“ Neirālie eži ”,“ Attēlu apstrādes algoritmi ”,“ Attēlu apstrādes algoritmi ”,“ Ainu analīze un mašīnredze ”Sibīrijas Valsts akadēmiskajā aviācijas un kosmosa universitātē. Rešetnova (SibDAU).

No disertācijas robotiem iegūto rezultātu ticamība, lai nodrošinātu uzvarošo metožu pareizību jaunākajā revīziju matemātiskajā stingrībā, kā arī informācija par formulēto pozīciju rezultātiem

Galvenie noteikumi zahistam vīna darīšanai:

1. Apstrādes un dinamisko attēlu veidošanas modelis salokāmās ainās ir diezgan paplašināts "ar segmentācijas hierarhiskām līnijām un ne tikai objektu, bet gan aktīvo objektu attīstību.

2. Pulksteņu rindu (pēc attēliem) attēla dizaina aprakstošās teorijas paplašināšana ar papildu informāciju un datu analīzi plašajā zonā un pulksteņu noliktavā.

3. Adaptīvā plašās stundas metode ruča novērtēšanai. Lokālo ZI sakaru tenzoro parādību pamati elektromagnētiskā vipromagnētisma redzamā un infrasarkanā diapazona sinhronajos ziņojumos.

4. Uz salokāmām ainām baggera tipa ruča modelis, kas paplašina perspektīvo ainu dekompozīcijas ticamai objektu trajektorijas ruch analīzei.

5. Dinamisku objektu segmentācijas algoritms, kas ļauj, pamatojoties uz grupu pārkonfigurācijām, proproponētus integrālus un inovatīvus objektu projekcijas izmaiņu novērtējumus, parādīsies/attēlo objekta objektu.

6. Dinamisku attēlu izstrādes metode, pamatojoties uz modificētu risinājumu kolektīvās pieņemšanas metodi un zināšanas par pseido stacijām metriskajās atklātajās telpās, kā arī aktīvās darbības salokāmās ainās.

Robotu testēšana. Promocijas darbu galvenie nosacījumi un rezultāti tika aktualizēti un apspriesti 10. starptautiskajā konferencē “Modernu atpazīšana un attēla analīze: modernās informācijas tehnoloģijas” (S.-Pēterburga, 2010), starptautiskajā kongresā “Ultramodernās telekomunikāciju un vadības sistēmas ICUMT2010; XII Starptautiskais simpozijs par neparametriskām metodēm kibernētikā un sistēmu analīzē (Krasnojarska, 2010), II starptautiskais simpozijs "Intelligent Decision-Technologies - IDT 2010" (Baltimore, 2010), III starptautiskā konference. “Automatizācija, kontrole? un informācijas tehnoloģijas - AOIT-ICT "2010" (Novosibirska, 2010), 10., 11. un 12. starptautiskās konferences un izstādes "Signālu un signālu digitālā apstrāde" (Maskava, 2008 - 2010), X Starptautiskā zinātnes un tehnoloģiju konference "Teorētiskā un. Pašreizējo informācijas tehnoloģiju lietišķais uzturs" (Ulan-Ude, 2009), IX Starptautiskā zinātnes un tehnoloģiju konference "Kibernētika" Konferences un augstās tehnoloģijas 2008 obrobki attēls "(Krasnojarska, 2007), X, XI un XIII starptautiskajās zinātnes konferencēs" Rešetņevskis chitannya "(Krasnojarska, 2006, 2007, 2009), kā arī Valsts Aviācijas un kosmosa izpētes universitātes zinātnes semināros, 2009.), CO aprēķina modeļu institūtam

RAS (Krasnojarska, 2009), Attēlu apstrādes sistēmu institūts RAS (Samara, 2010).

Publikācijas. Pamatojoties uz disertācijas lasījuma rezultātiem, publicēti 53 roboti, tajā skaitā 1 monogrāfija, 26 raksti (no tiem 14 raksti iekļauti Augstākās atestācijas komisijas sarakstā, 2 rakstus publicējis Thomson Reuters: Cience Citation Index Expanded / Conference Proceedings Index "), 19 papildu ziņojumu tēzes, 7 sertifikāti, kas reģistrēti Krievijas EOM programmu reģistrā, kā arī 3 zvani no NDR.

Osobisty papildinājumi. Galvenie rezultāti, uzvaras promocijas darbā, ietver projekta uzstādījumu un matemātiskos un algoritmiskos risinājumus, kurus speciāli izstrādāja autors; Par robota materiāliem tika nozagtas divas disertācijas tehnisko zinātņu kandidāta zinātniskajam posmam, pirms publicēšanas stundas tiem, kas publicēti ar oficiālo zinātnisko sertifikātu.

Robota uzbūve. Robots tiek glabāts no ieraksta, seši razdiliv, visnovkiv, bibliogrāfiskais saraksts. Promocijas darba pamatteksts ir atriebties 326 lappuses, Kiklādu tekstu ilustrē 63 nelieli vārdi un 23 tabulas. Bibliogrāfiskais saraksts, lai atriebtos 232 vārdiem.

Papildu disertācijas par robotiem par specialitāti "Informātikas teorētiskās slēpņas", 05.13.17 kods VAK

• Kombinēti algoritmi objektu vizualizācijai reāllaikā, kuri sabrūk pēdējos video kadros, pamatojoties uz lokālo diferenciālo metodi optiskās plūsmas aprēķināšanai 2010 rik, tehnisko zinātņu kandidāts Kozakovs, Boriss Borisovičs

• Metodes saliekamo statisko un dinamisko ainu video secību stabilizēšanai videonovērošanas sistēmās 2014 rik, tehnisko zinātņu kandidāts Burjačenko, Volodimirs Viktorovičs

• Dinamisko medicīnisko attēlu apstrādes metode un sistēma 2012 rik, tehnisko zinātņu kandidāts Maryaskin, Jevgens Leonidovičs

• Kvaziinvariances zonā iezīmēta zemes (virsūdens) objektu radiolokācijas attēlu visaptveroša izstrāde no segmentācijas telpas. 2006 rik, tehnisko zinātņu kandidāts Matvevs, Oleksijs Mihailovičs

• Algoritmu metodes pārklājošu teksta simbolu noteikšanai attēlu atpazīšanas sistēmās ar salokāmu fona struktūru 2007 rik, tehnisko zinātņu kandidāts Zotin, Oleksandr Gennadiyovich

Visnovok disertācijas par tēmu "Informātikas teorētiskie pamati", Favorska, Margarita Mikolaivna

6.7. Diagrammas par choli

Eksperimentālā programmatūras kompleksa "ZROEL", u.1.02, struktūra un galvenās funkcijas, piemēram; vikonu sistēmiskā ієrarchіchnuyu galotņu apstrāde vishchih rіvnіv objektu robežu un podіy. Win ir automatizēta sistēma, jo tai būs nepieciešama cilvēku līdzdalība grafiku, izdomājumu un klasifikatoru veidošanā un pielāgošanā. Vairāki zemas saknes sistēmu moduļi ir automātiski. Programmatūras kompleksa struktūra ir tāda, ka moduļus ir iespējams modificēt, nepievienojot sistēmas moduļus. Prezentētas sistēmas galveno moduļu funkcionālās diagrammas: modulis, priekšējā apstrāde, novērtēšanas modulis, segmentācijas modulis, modulis objektu noteikšanai un modulis aktīvo ierīču noteikšanai.

Eksperimentālie turpinājumi, pamatojoties uz doto programmatūras pakotni, tika veikti decilk video sekvencēšanai un infrastruktūras sekvencēšanai no testa bāzes "OTCBVS ^ 07", testa video sekvencēšanai "Hamburg taxi", "Rubik cube". "Kluss", kā arī uz jaudīga video. Tika pārbaudītas piecas ruch novērtēšanas metodes. Eksperimentāli ir pierādīts, ka bloku un proponāciju ievietošanas metode ir metode, kā izsecinātā dotācija parāda tuvas vērtības un neprecīzāko. Proponācijas metode vizualizācijai ir metode, kurā tiek veikta pakāpeniska singularitāte, lai parādītu tuvus rezultātus. Vairākos sadrumstalotības gadījumos datoru menshy aprēķinu tenzora pidhids tiek pieskaitīts griešanas metodei pēc punktu singularitātēm. Spilne vikoristannya Sinhronizētie video pēcefekti un uz informāciju balstīti pēcefekti ir pamatīgi uzvarējuši ātruma vektora moduļa zināšanām samazinātā skatuves apgaismojuma prātos.

Par rozpіznavannya vіzualnih ob'єktіv zastosovuvalisya Vier VD pseido-vіdstaney (pseido-vіdstan Hausdorff Gromovs-Hausdorff Fréchet, dabīgs pseido-vіdstan) par znahodzhennya mіri podіbnostі vhіdnih dinamіchnih obrazіv no etalona dinamіchnimi attēliem (papuve od uyavlennya Atrast mūsu dinamіchnoї - mnozhini bezlіchі vektorіv, bez funkcijām). Smirdēji ir parādījuši savu spēju uzņemt attēlus no pieņemamām morfoloģiskām pārvērtībām. Vikoristovuvalysya integrētās normalizētās aplēses veido objekta projekcijas mugurkaula daļas kontūru ar gudri atbalstītiem rāmjiem un mugurkaula zonu 5e un novatorisku novērtējumu - projekcijas nomaļo daļu funkcijas korelāciju. Lēmuma kolektīvās pieņemšanas modificētās metodes stagnācija ļauj "redzēt" netālu no ievades attēlu saglabāšanas (objektu šķērsprojekcijas uznirstošie logi, ko rada apgaismojuma attēla ainas). no nākotnes plānām vibrācijām.) Eksperimenti ir parādījuši, ka modificētās risinājuma kolektīvās pieņemšanas metodes glabāšana palielina dizaina precizitāti vidū par 24-29%.

Eksperimentālie rezultāti novērtējuma, segmentācijas un ložu rezultātu noteikšanas uz attēlu pārbaudes rezultātiem ("Hamburgas taksometrs", "Rubika kubs" cilvēki vikrostovuvalis muca no testa bāzēm PETS, CAVIAR, VACE Testa būtība vizuālo izturību injicē uz rādītājiem Girshe aug zinot par to.izplatīšanu divām ziņām.Tāpat eksperimenta rezultātu uzlabošanās panākta ar periodiski aktīvu cilvēku attīstību,bet ne grupās (ejot,lieli,paceļot rokas).

Pabeigtajā ātrā izplatīšanā tika realizēti tādi lietišķi projekti kā “Autotransporta valsts numurzīmju vizuālā rekonstrukcija intensīvas satiksmes gadījumā Krievija”, “Attēlu ledusskapju korpusu modeļu identifikācijas sistēma”, “Ainavu segmentu algoritmi. Programmatūras identifikācija Algorithmic un programmatūra drošībai tiek nodota organizācijai:

VISNOVOK

Disertācijas roboti ir izvirzījuši vissvarīgāko zinātniski tehnisko problēmu, apstrādājot plašu stundu datu apstrādi, kas izņemti no redzamā un infrasarkanā diapazona elektromagnētiskajā ainā pēcvārdiem un citu attēlu. Arhitektūras apstrādes metožu sistēma un viluchennya tiek apzīmēta no plašiem stundu gariem veltījumiem, kas ir metodiskais pamats pielietoto iestāžu risinājumam pie galuza videosperezhennya.

Ievadā tiek pamatota disertācijas robota atbilstība, formulēta meta un uzstādīts prezentētājs, parādīts zinātnieku zinātniskais novitāte un praktiskā vērtība, izklāstīti galvenie nosacījumi, kā uzvarēt zakisti.

Pirmajā prezentācijā redzams, ka vizuālos objektus video pēcattēlos raksturo lielāka, liela mēroga vektora zīme, zemāki attēli klasiskajā statisku attēlu radīšanas ražošanā.

Motivēts ar galveno statisku attēlu dizaina veidu klasifikāciju, statiskām ainām ar attēla elementiem, kas atspoguļo matemātisko metožu attīstības vēsturisko raksturu tsiy galusi. Tika veikta sabrukšanas novērtēšanas metožu lekciju analīze, sabrūkošo objektu segmentācijas algoritmi, pākstu interpretācijas metodes locīšanas ainās.

Šādās telpās ir skaidri redzami komerciālie aparatūras un programmatūras kompleksi, piemēram, transporta aprīkojuma uzraudzība uzraudzības nolūkā, sporta video materiālu apstrāde, drošības aizsardzība (drošības atpazīšana un nesankcionēta piekļuve cilvēki uz

1.nodaļas beigās ir virzīts attēla pēcnotikumu plašās stundas apstrādes uzdevuma uzstādījums, kas izklāstīts trīs attēlu skatījumā un piecu apstrādes un attēlu pēcnotikumu vizuālās informācijas izstrādes posmu skatījumā.

Otrā promocijas darba sadaļā ir sadalīti formālie apstrādes modeļi un objektu definīcija aiz statiskiem attēliem un attēlu pēc attēliem. Veicināta pieļaujamā vizualizācija plašumos Attēls un plašums ir zīme tiešai iztēlei un dzīvai iztēlei. Noteikumi ir ieviesti, lai izraisītu nemainīgas vīrusu funkcijas un maksimālo dinamisko nemainīgumu. Kad traktorії traєktorії іnіznіy fіrіvіvіy vіtomіrіy vozmozhnostі, zīme var mainīties. Atkārtoti projicējot objektus, maksimālā dinamiskā invarianta pārnešana kļūst salokāmāka, un dažos gadījumos tā kļūst par nedraudzīgiem darbiniekiem.

Ir izšķirts attēlu attīstības aprakstošās teorijas pamatprincips, kura pamatā ir kļuvusi par regulāru informācijas apstrādes algoritmisko procedūru atlases un sintēzes metodi attēla ģenerēšanas laikā. Zaproponovano dodatkovі princips, scho rozshiryuyut aprakstošs teorіyu par dinamіchnih attēls: Obl_k metilēna rozpіznavannya uz Pochatkova stadіyah obrobki poslіdovnostі nekustīgi attēli rozpіznavannya dinamіchnih ob'єktіv povedіnkovih situatsіy, otsіnka peredіstorії dinamіchnih ob'єktіv, zmіnna daudzumu ob'єktіv sposterezhennya saliekamo posmus.

Problēma esot saskatāma galotņu analīzē.Attēls ir iekritis zyomka veidā (vienleņķa zyomka gadījumā), videosensora kritienā un redzamības zonā sabrūkošo objektu acīmredzamībā. Paātrinātu uzdevumu pasaulē tiek ieviests choter situāciju apraksts plašumos.

Trešajā sadaļā tiek veidoti attēla beigu apstrādes posmi un objektu definēšana, aktīvās darbības, podijs un skatuves žanrs. Soli pa solim tie atspoguļo vizuālās informācijas apstrādes pēdējā brīža arhitektonisko raksturu. Tiek piedāvāts arī domāt par attēlu pēc attēlu plašā pulksteņa arhīvu metožu savstarpējo saistību.

Dinamiskā attēla reģionu klasifikācija tiek veikta, analizējot strukturālā tenzora jaudas vērtības 31); Ir izveidota jauna metode, kā novērtēt stūri plašā stundu garā vīpromivanjas redzamā un infrasarkanā diapazona saziņā, pamatojoties uz tenzora pieeju. Tiek saskatīta iespēja uzglabāt ietilpīgu ziemas kodolu, kas pielāgojas punkta izmēram un regulējumam. Pielāgošanas pielāgošana, lai jūs varētu izveidot kolas formu, un pēc tam 2-3 iterāciju pārvēršana oranžas elipses formā ļauj polipsintēzē novērtēt sakārtotās struktūras attēlos. Šāda stratēģija pilsētu vērtējumus iekrāsos plašā cieņas stundu komplektā.

Vietējo parametru novērtējums ceļa sabrukumā līdz vietējā reģiona ģeometrisko primitīvu un īpašo punktu aprēķināšanai. Šādā rangā reģionu ruk vietējo pazīmju novērtējums ir pamats hipotēžu parādīšanās sākumam par vizuālo objektu klātbūtni pirms šīs klases. Sinhrono video-pēc-notikumu un uz informāciju balstīto after-notikumu uzvara ļauj samazināt reģionu segmentācijas rezultātus, lai tie sabruktu uz pasaules lokālo vektoru attēliem un zināšanām.

Parādīts, ka starpkrāsu attēlu novērtējums ir iespējams, pamatojoties uz bagātīgām un modernām pilsētvides metodēm, stimulējot visu taisnumu kordona ādas punktā, vektoru metodēm ar pasūtījuma statistikas reģistrēšanu par krāsainajiem attēliem, kā arī Veidi, kā precizēt kontūras informāciju, var būt svarīgāki reģioniem, ņemot vērā lielu skaitu pieļaujamo projekciju.

Ceturtajā daļā tika rosināts uz ruča struktūrām balstīts bagatorivne ruča modelis, kas attēlo objektu dinamismu reālās ainās un paplašina dvorívnev skatuvi, ko var izmantot uz objektiem, lai tie būtu interesanti un nesatricināmi.

Jūs varat iegūt modeļus objektu virknei laukumā, lai jūs varētu klīst par kompakto Li grupu teoriju. Prezentēti modeļi dizaina atkārtotai ieviešanai un pārskatīti afīnas atkārtotas ieviešanas modeļi. Šāda pārveidošana ir laba, lai aprakstītu ruča struktūru ar savstarpēji saistītu projekciju (tehnogēno objektu) skaitu. Struktūru ar savstarpēji nesaistītu projekciju skaitu (antropogēniem objektiem) pakļaušana virspusēji zemu jau esošu prātu pozitīvām un projektīvām transformācijām Vadoties pēc šīs teorēmas vērtības, ko ieviesa L.S. Bojājuma vērtību nosaka pēc vidējā kadra pieauguma lieluma novērtēšanas metodes, kas sadalīta 3 "gabalos.

Pieļaujamo pāreju starp grupām paplašināšanu veicina transformācija, izmantojot £ 2) -attēla duālo raksturu (apkārtējā objekta projekcijas vizualizācija un vairāku objektu vizuāla transformācija: objekta (starpsavienojums)). Zinot kritērijus, piemēram, mainot grupu, posma aktīvo posmu atkārtotu ieviešanu posmā un vērtējumu integrāciju, lai izveidotu projekcijas mugurkaula kontūru un gudri atbalstītos kadrus. struktūras mugurkauls 5 grupas Li s "d, jo ļauj novērtēt mazākuma pakāpienus un noteikt objektu saudzējamo raksturu.

Modelim tiek piedāvāts arī mainīt objekta formu attēla beigās, ieskaitot izmaiņu sērijas stundas, objekta formas izmaiņas 3 £ -telpā, kā arī izmaiņas attēla formā. objekts, savienojumā aina, kas parādīsies / zināt objektu no sensora lauka (vikoristovuyutsya aktīvo darbību un notikumu identificēšanai notikuma vietā). viens

Algoritms objektu segmentēšanai salokāmās ainās ir sadalīts tā, ka segmentācijas locīšana (attēla apvēršana, objektu definīcijas parādīšanās no kameras redzes lauka, kamera uz kameras), kas ietver. trīs detaļas, presegmentation post-segmentation post-segmentation Ādas bērnam esam izveidojuši fonu, galīgos un pēdējos datus, algoritmu blokshēmu sadalījumu, kas ļauj segmentēt salokāmās ainas, dažādu diapazonu sinhrono ziņojumu vikoristu pāreju. vyprominuvannya.

Piektajā sadaļā skatāms dinamisko tēlu izstrādes process, vikoristiskā formālā gramatika, skatuves videogrāfs un risinājumu kolektīvās pieņemšanas metodes modifikācija. Dinamiskajai ainai ar liela mēroga sabrukumu ir struktūra, kas stundas laikā mainās tā, ka tā ir pilnībā uzvaroša strukturālo dizaina metožu ziņā. Projekta bagāžas vadītā ruka salokāmo ainu dizaina trīsdimensiju kontekstuālā gramatika ir projicēta divos uzdevumos: posttēla sintaktiskās analīzes uzdevumā un skatuves sintaktiskās analīzes uzdevumā.

Pirmkārt, es aprakstīšu skatuvi є videoogrāfs semantiskā veidā, motivācijas metodei іnrarchіchny grupēšana. Pamatojoties uz sarežģītām zemāka līmeņa pazīmēm, veidojas lokālas atklātas struktūras telpas, stili pie pulksteņa, lokālās ainas atklātās telpas, kas ietvers objektu atklāto telpu attīstību, spēka un telpas pārpilnību un tā tālāk.

Lēmuma kolektīvās pieņemšanas metodes grozījumi ir balstīti uz pagalma procedūrām. Pirmajā posmā ir jāizveido priekšstats par šīs kompetences jomas tēlu. Līnijas otrā pusē ir vispārīgs īkšķa noteikums, kura kompetence konkrētajā jomā ir maksimāla. Iedrošina virazi pseidoskatiem, kad ir līdzīgu dinamisku attēlu pasaule ar standarta dinamiskiem attēliem dinamisku zīmju klātbūtnē - daudz skaitlisko raksturlielumu, daudz vektoru, daudzas funkcijas.

Kad pāksts tiek atpazīts, salokāmās stadijas videogrāfs izvēršas līdz podziņas videogrāfam: Tiek parādīts novecojis dinamiskā objekta modelis. Tā kā vikorista pielāgošanas funkcija visvienkāršākajām klasifikācijām zīmes plašumos (piemēram, ^ -medium metodei), tāpēc ir jāprasa vairākas veidnes, kas ir apkopotas no agrāk. Redzams veids, kā veidot veidnes vizuālo objektu projekcijās.

Videogrāfs tiks veidots pēc Markova parauga. Ir redzētas aktīvo aģentu rašanās metodes, kā arī kārtība, kādā tiek rosināta videogrāfa izstrāde skatuves attīstībai. Ādai podії man būs savs modelis; Pāksts izskats ir veidots līdz pēdējo aktīvo darbību grupēšanai, pamatojoties uz Bajesa pieeju. Vykonutsya rekursīvi attīstība matricas pašreizējā snieguma pie ievades video pēc standarta, podimanim uz skatuves sākumā. Šī informācija ir noderīga, lai norādītu skatuves žanru un, ja nepieciešams, pēc tam indeksētu video datu bāzē. Ir izjaukta attēlu un video materiālu izlūkošanas un interpretācijas shēma indeksēšanai multimediju interneta bāzēs.

Ātrajā izlaidumā ir sniegts eksperimentālās programmatūras pakotnes "SPOER", v.l.02, apraksts no pēdējo ziņojumu apstrādes. Uzvarēt sistemātisku attēlu pēcziņojumu apstrādi uz jaunākajām attēlu un aplikumu versijām. Win ir automatizēta sistēma, kas palīdzēs cilvēkiem piedalīties grafiku, žogu un klasifikatoru veidošanā un pielāgošanā. Vairāki zemas saknes sistēmu moduļi ir automātiski.

Eksperimentālajos priekšskatījumos, kas tika veikti papildu programmatūras pakotnei "SPOER", vl02, tika veikti testi video rezultātu un informācijas veidā par attēla konsekvenci no testa bāzes "OTCBVS" taksometra "07", testi " "Hamburgā" Piecas Ruku novērtēšanas metodes. Piedāvājot metodi, kas parāda visprecīzākos rezultātus un mazāko datoru skaitu, kas aprēķināts saskaņā ar pārējām metodēm.

Vizuālu objektu projektēšanai ar pieņemamiem projekciju morfoloģiskiem pārkārtojumiem vikoristi ir integrēti objekta projekcijas aizmugures daļas kontūras veidošanās normalizētajās aplēsēs, kas pamatoti balstītas uz aizmugures laukumiem. rāmji. Lēmuma kolektīvās pieņemšanas modificētās metodes stagnācija ļauj "redzēt" netālu no ārējo attēlu saglabāšanas (objektu šķērsprojekcijas vipads, ainas vizualizācija vibrējošā apgaismojuma fonā). ) Eksperimenti ir parādījuši, ka modificētās risinājuma kolektīvās novērtēšanas metodes glabāšana palielina dizaina precizitāti vidū par 24-29%.

Novērtēšanas-ruch eksperimentālie rezultāti; ložu segmentēšana un identificēšana uz attēlu pārbaudes rezultātiem ("Hamburgas taksometrs", "Rubika kubs". "Klusais", video secības un informācija par testu bāzes "OTCBVS * 07" rezultātiem). Aktīvu cilvēku identifikācijai vikoristovs izmantoja peļus no PETS, CAVIAR, VACE testu bāzēm. Lielākā daļa rezultātu un apzīmējuma prezentācija diviem ziņojumiem. Tāpat eksperimentālākie rezultāti tika sasniegti, attīstot periodiski aktīvus cilvēkus, kuri nepavadīja laiku kopā ar grupām (ejot, lieli, paceļot rokas). Hibni spratsovuvannya ponimovaniya svіchennya un vyavnіstuyu tіney vairākos miglas stadijā.

Pamatojoties uz eksperimentālo kompleksu "ZROYA", V. 1.02, tika veikts sistēmas bojājums un rūpnieciskā dizaina video informācijas apstrāde: "Automobiļu valsts numura zīmju vizuālā rekonstrukcija lielas plūsmas gadījumā ainavu modeļi "... Objektu identifikācija". Drošības algoritms un programmatūra tiek nodota ieinteresētajām organizācijām. Testa darbības rezultāti parādīja programmatūras drošības atbilstību, kas sadalīta, pamatojoties uz patentētajiem robotu modeļiem un metodēm.

Šajā rangā disertācijas robotiem ir šādi rezultāti:

1. Tika piedāvāti telppulksteņa konstrukciju apstrādes un projektēšanas formālie modeļi, pamatojoties uz adaptīvās arhitektūras procedūru. Viņu uztverto attēlu attēlu secības, kā tajos tiek ieaudzinātas izomorfiskas un homomorfas transformācijas un statisku un dinamisku inovāciju funkcijas. Modeļus mudina arī joks par objektu statiskām un dinamiskām pazīmēm, lai analizētu attēla pēcefektus video sensora redzamības klātbūtnē, kas sabruks1, un objektus, kas sabruks. ainas.

2. Rozshirenі- osnovnі priekšlikumi par aprakstošā pіdhodu uz rozpіznavannya poslіdovnostey attēla scho dozvolyayut vrahovuvati tsіlі rozpіznavannya uz Pochatkova stadіyah obrobki poslіdovnostі attēli no jomām attālumā segmentatsієyu іnteresu, buduvati traєktorії Ruhu i rozpіznavati povedіnku dinamіchnih ob'єktіv, vrahovuvati peredіstorіyu Ruhu ob'єktіv ob'єktіv piesardzību

3. Trīs reizes un piecos posmos glabājamu telpisku pulksteņu konstrukciju apstrādes un projektēšanas arhitektoniskas metodes izstrāde un objektu projekciju normalizācijas pārnešana, bet pieļaujot augšanas ātrumu vienai standartu klasei.

4. Novērtēšanas metode ir izstrādāta attēlu sekvencēšanai no elektromagnētiskā vipromagnētisma redzamā un infrasarkanā diapazona, lai tas būtu redzams, lai varētu savākt vietu stundām. plūsma ir skaidra. Otrimana ruk novērtējums ļauj vibrēt visefektīvāko dinamisko vizuālo objektu segmentācijas metodi, jo ir vairākas pieļaujamās projekcijas.

5. Tika piedāvāts attēla reģionu atpakaļvirziena modelis, pamatojoties uz attēla lokāliem vektoriem, lai tie varētu redzēt ainu ne tikai priekšplānā un fonā, bet arī otrā pusē fonā. Īpaši svarīgi tas ir salokāmajām ainām, jo ​​tās tiek pārstrukturētas ar elementāru video sensoru, jo visas ainas atrodas parastajā krievu valodā.

6. Dinamisku objektu adaptīvais algoritms-segmentācija ir sadalīta: a) objektiem ar vairākām projekcijām, pamatojoties uz lokālo dinamisko reģionu priekšpuses analīzi, kā iedomāties attēla formu, mēģiniet to think of a different shape zasosuvannya filter Kalman to prognoze, flow, traktorіya; b) objektiem ar lielu skaitu projekciju, pamatojoties uz sarežģītu analīzi, krāsu, faktūru, statistisko, topoloģisko zīmi, tā drupas zīme, kas tiek uztverta laikā, kad attēls ir aizēnots, reģistrācijas forma tikt uzzīmētam.

7. Tiek ierosināta saliekamās skatuves dinamiskā videoreģistratora pamudināšanas metode lokālo atklāto konstrukciju, stilu zemāka līmeņa kompleksu zīmju arhitektoniskās grupēšanas metodei stundās un attāluma lokālajās objekta atklātajās telpās. . Videogrāfs iestatīs diennakts stundas ar objektiem un visām publiskajām zīmēm ainu aprakstam notikuma vietā. Divkāršā gramatika M.I. Šlēzingers pie strukturālās metodes attīstības robežām līdz trīs kontekstuālās gramatikas līmeņiem.

8: Lai izstrādātu dinamiskus modifikāciju objektus, kolektīvo lēmumu pieņemšanas metodi, attēla kompetences jomas definīcijas kombināciju un pēc tam, izvēloties vispārīgo noteikumu, noteiktas jomas kompetence ir maksimāla dotajā. apgabalā. Motivējot ar zināmo zīmju pseido-skatu izvēli, ienāk aktuālo dinamisko tēlu detaļās no standartiem, dinamisko zīmju liecībām.

9. Pākstu izstrādes metode, pamatojoties uz divreiz gadā veikto dzīvžogu, ir sadalīta tā, ka pašreizējo sniegumu matrica tiek parādīta rekursīvi ienākošo attēlu gadījumā un ir balstīta uz standarta diagrammām. Tsia informācija є vizuāla skatuves žanra apzīmēšanai un video secību rādītājam multimediju interneta datubāzēs.

10. Praktiskais personāls displeja attēla apstrāde un pēdējo ziņojumu definēšana pēc adaptīvi-arhitektūras plašā pulksteņa apstrādes metodes pievienošanas, metode ir pierādīta kā labāka, sistēmas uzglabāšanas efektivitāte un sistēmas arhitektūra tiek demonstrētas apstrādes arhitektūras metodes. vizuālās informācijas nodalīšana ar zīmes adaptīvās vibrācijas iespēju. uzdevumu risināšanas process. Otrimanі enerģiski izstrādāto eksperimentālo sistēmu rezultāti nodoti piešķirtajām organizācijām.

Šādā rangā video brīdinājumu sistēmu informācijas drošības zinātniski tehniskā problēma tiek uzskatīta par svarīgu zinātniski tehnisko problēmu visam disertācijas robotam, un jauna tiek nojaukta tieši plašā pulksteņa mehānisma gaitenī un dinamisku attēlu attēls.

Promocijas darbu literatūras saraksts Tehnisko zinātņu doktore Favorska, Margarita Mikolaivna, 2011 рік

1. Automātiska saliekamo attēlu analīze / Red. ĒST. Drosmīgs cilvēks. M .: Svit, 1969 .-- 309 lpp. Bongard M.M. Atpazītas problēmas. - M: Nauka, 1967.-320 lpp.

2. Alpatov B.A. Alpatovs, A.A. Kitaiv // Digitālā attēlu apstrāde, Nr.1, 2007. lpp. 11-16.

3. Alpatov, BA, Vidіlennya ob'єktіv, kā sabrukt ģeometrisko attēlu prātos / BA Alpatovs, P.V. Babajans // Signālu digitālā apstrāde, Nr. 45 2004. lpp. 9-14.

4. Alpatovs, B.A., Babajans P.V. Attēla apstrādes un analīzes metodes "borta sistēmās objektu suprovoda noteikšanai / BA Alpatov, PV Babayan // Signālu digitālā apstrāde, Nr. 2, 2006. 45-51 lpp.

5. Boļšakovs, A.A., Metodes liela mēroga cieņas un laikrindu apstrādei: Navchalny posibnik augstskolām / A.A. Boļšakivs, R.I. Karimovs / M .: Garyacha liniya-telekom, 2007.522 6. lpp.: Bongard, M.M. Problēmas atpazīšanā / M.M. Bongard / M .: Nauka, 1967.-320 lpp.

6. Bulinskis, A.B. Vipadkovyh procesu teorija1 / A.B. Buļinskis, O.M. Širjajevs / M .: FIZMATLIT, 2005.408 lpp.

7. Vainsveigs, M.M. Sistēmas arhitektūra un veselīgi dinamisku ainu prezentācija izpratnes izteiksmē / M.N. Vaintsvaigs, M.M. Poļakova // Zb. tr. 11. Viskrievijas konf. "Matemātiskās metodes attēlu identificēšanai (ММРО-11)", M., 2003. 261.-263.lpp.

8. Vapņiks, V.M. Jaunā attēlu dizaina vadītājs / V.M. Vapnik / M .: Znannyja, 1970 .-- 384 lpp.

9.P. Vapņiks, V.M. Attēlu analīzes teorija (analīzes statistiskās problēmas) / V.M. Vapņiks, A. Ja. Červoņenkis / M .: Nauka, 1974.416 lpp.

10. Vasiļjevs, V.I. Razp_znavannya rukhomikh til / V.I. Vasiļjevs, A.G. Ivanhņenko, V.Є. Reutskiy and іn // Automatizācija, 1967, № 6, lpp. 47-52.

11. Vasiļjevs, V.I. Rosp_znavalny sistēmas / V.I. Vasiļjevs / Kijeva: Nauk. Dumka, 1969.292 lpp.

12. Vasiļjevs, V.I. Mazumtirdzniecības sistēmas. Dovidņiks / V.I. Vasiļjevs / Kijeva, Nauk, Dumka, 1983.422 lpp.

13. Vizilter, Yu.V. Zasosuvannya morfoloģisko pierādījumu analīzes metode rūpnīcas personālam> /Yu.V. Visilter // Datoru un informācijas tehnoloģiju biļetens, Nr. 9, 2007 lpp. 11-18.

14. Vizilter, Yu.V. Interpolāciju projektīvā morfoloģija / Yu.V. Visilter // Datoru un informācijas tehnoloģiju biļetens, Nr.4, 2008.- lpp. 11-18.

15. Visilter, Yu.V., Projektīvā morfoloģija un stāze digitālo attēlu strukturālajā analīzē / Yu.V. Vizilter, S. Yu. Žovtiva // Izv. RAS. Tisu, Nr.6, 2008. lpp. 113-128.

16. Vizilter, Yu.V. Autoregresīvo filtru sākotnējā darbība digitālo video seku problēmas vizualizācijas un analīzes uzdevumam / Yu.V. Vizilters, B.V. Višņakovs // Datoru un informācijas tehnoloģiju biļetens, Nr. 8, 2008. - lpp. 2-8.

17. Vizilter, Yu.V. Attēlu projektīvā morfoloģija no modeļu struktūrām, ko apraksta strukturētas funkcijas / Yu. V. Vizilter, S. Yu. Žovtiva // Datoru un informācijas tehnoloģiju biļetens, Nr. 11, 2009.- lpp. 12-21.

18. Višņakovs, B.V. Modificētās optisko plūsmu metodes uzvara kustības noteikšanas un saskarnes problēmā.

19. Ganebnihs, S.M. Ainu analīze, kuras pamatā ir kokam līdzīgu attēlu veidošanās / S.N. Ganebnykh, M.M. Lanzi // Zb. tr. 11. visaug. konf. "Matemātiskās metodes attēlu identificēšanai (ММРО-11)", M., 2003.- lpp. 271-275.

20. Gluškovs, V.M. Ieviesa kibernētika / V.M. Gluškovs / Kijeva: URSR Zinātņu akadēmijas skats, 1964.324 lpp.

21. Gonzalez, R., Woods R. Digitālā attēlu apstrāde. Tulkots no angļu valodas. izd. P.A.Chochia / R. Gonzalez, R. Woods / M .: Tekhnosfera, 2006.1072 lpp.

22. Goroškins, OM, Rokraksta teksta attēla segmentācija (SegPic) / О.М. Goroškins, M.M. Favorska // Sertifikāta Nr. 2008614243. Reģistrēts EOM programmu reģistrā, Maskava, 2008. gada 5. pavasaris, 5. lpp.

23. Grenander, U. Lekcijas no tēlu teorijas / U. Grenander / U 3 sēj. / Tulkots no angļu valodas. Ed. Ju.I. Žuravļova. M: Mir, 1979-1983. 130 s.

24. Gruzmanis, I.S. Digitālo attēlu apstrāde informācijas sistēmās: Navch. Posibņiks / I.S. Gruzmans, B.C. Kiričuks, V.P. Kosikhs, G. I. Peretjagins, A.A. Spector / Novosibirska, NDTU skats, 2003. lpp. 352.

25. Uzticams un ticams visnovok intelektuālajās sistēmās / Red. V.M. Vagina, D.A. Pospulova. 2. skats., Vipr. ka dod. - M .: FIZMATLIT, 2008 .-- 712 lpp.

26. Duda, R. Attēlu zīmēšana un ainu analīze / R. Duda, P. Hārts / M .: skats "Svit", 1978.512 lpp.

27. Žuravļovs, Ju.I. Par algebrisko pidhidu līdz apzīmējumu un klasifikācijas atdzimšanai / Yu.I. Žuravļovs // Kibernētikas problēmas: Zb. Art., vip. 33, Maskava: Nauka, 1978. lpp. 5-68.

28. Žuravļovs, Ju.I. Par informācijas apstrādes procedūru algebrisko korekciju / Yu.I. Žuravļovs, K.V. Rudakovs // Lietišķās matemātikas un informātikas problēmas, Maskava: Nauka, 1987. lpp. 187-198.

29. Žuravļovs, Ju.I. Attēla dizains un attēla dizains / Yu.I. Žuravļovs, I. B. Gurevičs // Schorichnik “Rozpiznavannya. Klasifikācija. Prognoze. Matemātiskās metodes un uzglabāšanas metodes ”, vip. 2, Maskava: Nauka, 1989.-72 lpp.

30. Žuravļovs, Ju.I. Attēlu analīze un attēlu analīze / Yu.I. Zhuravlyov, І.B. Gurevičs / Gabals Intelekts pie 3 kn. Grāmata. 2. Modeļi un metodes: Dovidnik / Red. JĀ. Pospelova, M .: type-vo "Radio that zv'yazok", 1990. - 149.-190. lpp.

31. Zagoruiko, N.G. Apzīmēšanas un reģistrācijas metodes / N.G. Za-Goruiko / M .: Prieks. radio, 1972.206 lpp.

32. Zagoruiko, N.G. Daļas inteliģence un empīriskā pārraide / N.G. Zagoruiko / Novosibirska: skats. NSU, ​​1975.82 lpp.

33. Ivahņenko, A.G. Par invariances teorijas un kombinētās kontroles stagnāciju pirms uzsākamo sistēmu sintēzes un analīzes / O.G. Ivakhņenko // Automatizācija, 1961, № 5, lpp. 11-19.

34. Ivahņenko, G.I. Samonavchannya sistēma un dizains un automātiskā vadība / A.G. Ivakhnenko / Kijeva: Tehnika, 1969.302 lpp.

35. Kaškins, V. B. Tālvadības zonde Zeme no kosmosa. Digitālā attēlu apstrāde: Navchalny posibnik / V.B. Kaškins, A.I. Su-khinin / M .: Logos, 2001.264 lpp.

36. Kobzars, A.I. Lietišķā matemātiskā statistika. Inženieriem un zinātniekiem / A.I. Kobzar / M .: FIZMATLIT, 2006.816 lpp.

37. Kovaļevskis, V.A. Attēla attīstības korelācijas metode / V.A. Kovaļevskis // Žurns. numurēti matemātika un matemātiskā fizika, 1962, 2, nr.4, lpp. 684-690.

38. Kolmogorov, AN: Epsilon-entropia un Epsilon-Umnist daudzi funkcionālajās telpās / O.М. Kolmogorovs, V.M. Tihomirovs // Informācijas teorija un algoritmu teorija. M: Nauka, 1987. lpp. 119-198.

39. Korns, G. Dovidniks matemātikā zinātnēm un inženieriem / G. Korn, T. Korn // M .: Nauka, Gol. ed. phiz.-mat. lit., 1984.832 lpp.

40. Kronover, R. Fraktāļi un haoss dinamiskās sistēmās / R. Krono-ver // M .: Tekhnosfera, 2006. 488 lpp.

41. Lapko, A.V. Neparametriskās * un hibrīdas sistēmas un dažādu veidu ūdenslīdēju klasifikācijas / A.V. Lapko, BlA. Lapko // Tr. 12. Viskrievija. konf. "Matemātiskās metodes un modeļi attēlu noformēšanai" (ММРО-12), M., 2005.-lpp. 159-162.

42. Levtins, K.E. Aptumšojuma vizuāla noteikšana (SmokeDetection) / K.E. Levtins, M.M. Favorska // Sertifikāta Nr. 2009612795. Reģistrēts programmu reģistrā EOM metro Maskava, ZO Lipnya 2009 r.

43. Lucivs, V.R. Robotu optisko sistēmu unifikācijas principi / V.R. Lucivs, M.M. Favorska // V-kn. "Industriālo robotu apvienošana un standartizācija", Taškenta, 1984. lpp. 93-94.

44. Lucivs, V.R. Universāla optiskā sistēma HAP / V.R. Lucivs, M.M. Favorska // Pie grāmatas. "Dosvid svorennya, vprovadzhennya un vikorystannya APCS departamentos un uzņēmumos", L., LDNTP, 1984. lpp. 44-47.

45. Medvedova, Є.V. Medvedova E.V., V.O. Timofevs // 12. starptautiskās konferences un skates materiālos "Signālu digitālā apstrāde un uzglabāšana", M .: U 2 sēj. T. 2, 2010. lpp. 158-161.

46. ​​Datorapstrādes metodes attēls / Red. Soifers. 2. skats., Vic. - M .: FIZMATLIT, 2003 .-- 784 lpp.

47. Ob'yktiv suprovoda automātiskās noteikšanas metode. Attēlu apstrāde un pārvaldība / B.A.Alpatovs, P.V. Babajans, O.E. Balašovs, A.I. Stepaškins. -M .: Radiotehnika, 2008 .-- 176 lpp.

48. Datoroptikas metodes / Red. Soifers. M .: FIZMATLIT, 2003 .-- 688 lpp.

49. Mudrovs, A.Є. Skaitliskās metodes PEOM Movs Basic, Fortran un Pascal / A.Є. Mudrovs / Tomska: MP "RASKO", 1991.272 lpp.

50. Pakhirka, A.I. Indivīda lokalizācija (FaceDetection) / A.I.Pakhirka, M.M. Favorska // Sertifikāta Nr. 2009611010. Reģistrēts EOM programmu reģistrā, Maskava, 2009. gada 16. februārī.

51. Pakhirka, A.I. Nelineāra attēla uzlabošana / A.I. Pakhirka, M.M. Favorska // Sertifikāta Nr. 2010610658. Reģistrēts EOM programmu reģistrā, Maskava, 2010. gada 31. marts, 3. lpp.

52. Pontryagin, L.S.Bezperervny grupas J L.S.

53. Potapovs, A.A. Fraktāļi radiofizikā un radiolokācijas noteikšana: vibrāciju topoloģija / A.A. Potapovs // Skats. 2., rev. ka dod. - M: Universitieska kniga, 2005.848 lpp.

54. Radčenko, Ju.S. Radčenko Ju.S., Buligins A.V., Radčenko T.A.

55. Saļņikovs, І.І. Rastra kosmosa pulksteņa signāli attēlu analīzes sistēmās / І.І. Saļņikovs // M .: FIZMATLIT, 2009.-248 lpp.

56. Serguņins, S.Ju. Dinamiskās pamudināšanas shēma un attēla apraksts / S.Yu. Sergunin, K.M. Kvashnin, M.I. Kumskovs // Zb. tr. 11. Viskrievijas Conf: "Mathematical Methods for Determining Images (MMRO-11)", M., 2003. lpp. 436-439:

57. Slinko, Yu.V. Virіshennya zavdannya vienas stundas suprovodu un kontūru veidošana ar maksimālās varbūtības metodi / Yu.V. Slinka // Digitālā signālu apstrāde, Nr.4, 2008. lpp. 7-10

58. Solso, R. Kognitīvā psiholoģija / R. Solso / SPb .: Pēteris, 6. tips., 2006.590 lpp.

59. Tarasovs, І.Є. Digitālo pielikumu izstrāde, pamatojoties uz PLIS "Xi-linx" no VHDL / І.Є. Tarasovs / M .: Garyacha Liniya-Telekom, 2005 .-- 252 lpp.

60. Favorska, M.M. Digitālo attēlu atpazīšanas algoritmu izstrāde adaptīvās robotizētās sistēmās / M.N. Favorska // L !, Leningradskiy in-t avyats. prilad., 1985. Manusscript dep: u VINITI 23.01.85. Nr. 659-85 Dep.

61. Favorska; MM. Spektrālo metožu stagnācija attēlu normalizēšanai un attīstībai adaptīvos robotu kompleksos / M.N. *. Favorska // L., Leningradskiy, in-t aviats. prilad., 1985. Manuskripta dep. plkst. ВІНІТІ23.01.85. Nr. 660-85 Dep.

62. Favorska, M.M. Dosvid par algoritmu izstrādi objektu projektēšanai virobnitstva štancēšanai / M.M. Favorska // Pie grāmatas. "Stans, konsultēts un tieši robotizēts ar sarežģītu automatizāciju, pamatojoties uz ceļu policiju, RTK un PR", Penza, 1985. lpp. 64-66.

63. Favorska, M.M. Doslidzhennya uzņēmumu grupu projektīvās iestādes / M.M. Favorska, Yu.B. Kozlova // Sibīrijas Valsts aviācijas un kosmosa universitātes biļetens. Vip. 3, Krasnojarska, 2002 .-- lpp. 99-105.

64. Favorska, M.M. Objekta afīnās struktūras apzīmējums no ruch / M.M. Favorska // Sibīrijas Valsts aviācijas un kosmosa universitātes biļetens, Vip. 6, Krasnojarska, 2005 .-- lpp. 86-89.

65. Favorska-MM. Ceļa uz attēlu sākotnējā klasifikācija / M-. Favorska // U< материалах X междунар. научн. конф. «Решетневские чтения» СибГАУ, Красноярск, 2006. с. 54-55.

66. Favorska M.M. Nemainīgas top funkcijas statisku attēlu veidošanai / M.N. Favorska // Sibīrijas Valsts aviācijas un kosmosa universitātes biļetens. Vip. 1 (14), Krasnojarska, 2007. lpp. 65-70.

67. Favorska, M.M. Imovirniskās metodes video straumes segmentēšanai kā uztveršana ar dienas datiem / M.M. Favorska // Sibīrijas Valsts aviācijas un kosmosa universitātes biļetens. Vip. 3 (16), Krasnojarska, 2007. lpp. 4-8.

68. Favorska, M.M. Centrālo informatīvo zīmju vibrācija attēlu atpazīšanas sistēmās / M.M. Favorska // XI mіzhdunara materiālos. zinātnes. konf. "Rešetņivska lasījums" SibDAU, Krasnojarska, 2007 lpp. 306-307.

69. Favorska, M.M. Divpusējo attēlu segmentācijas stratēģija / M.M. Favorska // Viskrievijas zinātnes konferences "Attēlu apstrādes modeļi un metodes MMOI-2007" materiālos, Krasnojarska, 2007. lpp. 136-140.

70. Favorska, M.M. Ainavu attēlu segmentēšana, pamatojoties uz fraktāļu pieeju / M.M. Favorska // 10. starptautiskās konferences materiāli un publikācija "Signālu digitālā apstrāde un uzglabāšana", M., 2008. lpp. 498-501.

71. Favorska, M.M. Rokraksta teksta attēla modelis / M.M. Favorska, O.M. Goroškins // Sibīrijas valsts biļetens4 i, Viyskogo Aerospace University. Vip. 2 "(19), Krasnojarska, 2008. 52.-58.lpp.

72. Favorska, M.M. Algoritmi ruku novērtējuma veikšanai videonovērošanas sistēmās / M.M. Favorska, A.C. Šilovs // Vadības sistēmas un informācijas tehnoloģijas. Perspektīvās studijas / IPU RAS; VDTU, Nr.3.3 (33), M.-Voroņiža, 2008. lpp. 408 ^ 12.

73. Favorska, M.M. Pirms formālo gramatiķu barošanas, izstrādājot objektus salokāmās ainās // M.N. Favorska / XIII starptautiskās zinātniskās konferences materiālos. "Reshetnevskі chitannya". Apmēram 2 gadi. 4.2, Krasnojarska, 2009. lpp. 540-541.

74. Favorska, M.M. Dinamisku attēlu izstrāde, pamatojoties uz pārsūtāmiem filtriem / M.M. Favorska // Sibīrijas Valsts aviācijas un kosmosa universitātes biļetens. Vip. 1 (22) apmēram 2 gadi. 4f. 1, Krasnojarska, 20091. lpp. 64-68.

75. Favorska, MM, Metodes, pochuku rukh v.vіdeoposlіdovnostі / MM. Favorska, A.I. Pakhirka, A.C. Shiliv; M.V. Sieviete // Biļetens. Sibīrijas Valsts aviācijas un kosmosa universitāte. Vip. 1 (22) apmēram 2 gadi. 2. daļa, Krasnojarska, 2009. lpp. 69-74.

76. Favorska, M.M. Zināšanas par rukhomikh video objektiem no stāzes-lokālajiem 3D strukturālajiem tensoriem / M.M. Favorska // Sibīrijas Valsts aviācijas un kosmosa universitātes biļetens. Vip. 2 (23), Krasnojarska, 2009. lpp. 141-146.

77. Favorska, M.M. Objektu struktūras novērtējums locīšanas ainās, pamatojoties uz tenzoru pieeju / M.M. Favorska // Signālu digitālā apstrāde, Nr.1,2010.-lpp. 2-9.

78. Favorska, M.M. Ainavu attēlu īpašību komplekss dizains / M.M. Favorska, N.Ju. Pєtukhov // Optiskais žurnāls, 77, 8, 2010.- lpp. 54-60.

79. Naudas sods, B.C. Parādīts attēls / BC. Fine // M .: Nauka, 1970.-284 lpp.

80. Forsaits, D.A. Datoru zir. Happy pidhid / D.A. Forsaits, J. Pons // M .: Vidavnichy dim "Williams", 2004.928 lpp.

81. Fu, K. Posledovnі metodes attēlu un mašīnu izstrādei / K. Fu / M .: Nauka, 1971. 320 lpp.

82. Fu, K. Strukturālās metodes attēlu dizainā / K. Fu / M .: Svit, 1977.-320 lpp.

83. Fukunaga, K. Ieviests attēlu atpazīšanas statistiskajā teorijā / K. Fukunaga / M .: Nauka, 1979.368 lpp.

84. Šeluhins, O.І. Šī fraktāļa pašlīdzība. Telekomunikāciju programmas / O.I. Šeluhins, A.V. Osins, S.M. Smoļskis / Red. O.I. Šeluhina. M: FIZMATLIT, 2008.368 lpp.

85. Šilovs, A.S. Viznachennya ruhu (MotionEstimation) / O.S. Šilovs, M.M. Favorska // Sertifikāta Nr. 2009611014. Reģistrēts EOM programmu reģistrā, Maskava, 2009. gada 16. februārī.

86. Šlēzingers, M.I. Korelācijas metode attēlu beigu punktu noteikšanai / M.I. Schlezinger / U grāmata: automātiski lasīt. Kijeva: Nauk.dumka, 1965, lpp. 62-70.

87. Šlēzingers, M.I. Divpusējo zaļo signālu sintaktiskā analīze prātam overshkod / M.I. Šlēzingers // Kibernētika, Nr.4, 1976. - 76.-82.lpp.

88. Starks, G.-G. Vilnīšu stagnācija CGZ / G.-G. Stārks / Ml: Tehnosfēra, 2007.192. lpp.

89. Shup, T. Lietišķās skaitliskās metodes fizikā un tehnoloģijā: Per. no eng. / T. Šups / Red. S.P.Merkur'єva; M: Visča. School., 19901 - 255 lpp.11 "5. Electr, resurss: http: // www.cse.ohio-state.edu/otcbvs-bench

90. Electr, resurss: http://www.textures.forrest.cz/ elektroniskais resurss(Bāzes tekstūras attēlu tekstūras bibliotēka Forrest).

91. Elektr, resurss: http://www.ux.uis.no/~tranden/brodatz.html elektroniskais resurss (tekstūras attēlu bāze Brodatz).

92. Allili M.S., Ziou D. Aktīvās kontūras video objektu izsekošanai, izmantojot informāciju par reģionu, robežām un formu // SIViP, Vol. 1, nē. 2, 2007. lpp. 101-117.

93. Almeida J., Mineto R., Almeida TA, Da S. Toress R., Leite N. Dž. Robusts kameras kustības novērtējums, optiskās plūsmas modeļi // Lecture Notes in

94. Datorzinātne (ieskaitot apakšsērijas Mākslīgā intelekta lekciju konspekti un Bioinformātikas lekciju konspekti) 5875 LNCS (1. DAĻA), 2009. lpp. 435-446.

95. Ballan L., Bertini M., Bimbo A. D., Serra G. Video Event Classification using String Kernels // Multimed. Tools Appl., Vol. 48, Nr. 1, 2009. lpp. 6987.

96. Ballan L. Bertini M. Del Bimbo A., Serra G. Kategoriju daudzveidība videoierakstu kolekcijā, stīgu kodoli // In: Proc. IEEE starptautiskais seminārs par saturu balstītu multivides indeksāciju (CBMI). Hanija, Krēta, 2009. lpp. 13-18.

97. Barnard K., Fan QF, Swaminathan R., Hoogs A., Collins R, Rondot P., i Kaufhold J. Evaluation of localized semantics: Data, methodology, and experiments // International Journal of Computer Vision, IJCV 2008, Vol. 77, Nr. 1-3,2008.-lpp. 199-217.

98. Bertini M., Del Bimbo A., Serra G. Writing Regulations for semantic video event anotation // Lecture Notes In Computer Science; In: Proc. Monitoring Visual Information Systems (VISUAL), Vol. 5188, 2008. lpp.

99. Bobiks A.F., Deiviss Dž. Cilvēka kustības atpazīšana, izmantojot temporālās veidnes // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 23, Nr. 3, 2001. lpp. 257-267.

100. Boiman O., Irani M. Viznachennya pārkāpumi attēlos un video // International Journal of Computer Vision, Vol. 74, Nr. 1, 2007. lpp. 17-31.

101. Bresson X., Vandergheynst P., Thiran J.-P. Mumford-Shah Functional variāciju modelis objektu segmentācijai ārpus robežām informācijas un formas iepriekš vadītai4 // International Journal of Computer Vision, sēj. 68, Nr. 2, 2006.-lpp. 145-162.

102. Cavallaro A., Salvador E., Ebrahimi T. Shadow-aware objektu balstīta video apstrāde // IEEE Vision; Attēlu un signālu apstrāde, sēj. 152, Nr. 4, 2005.-lpp. 14-22.

103. Chen J., Ye J. Training SVM with indefinite kodols // In: Proc. 25. starptautiskās mašīnmācības (ICML) konferences sēj. 307, 2008. lpp. 136-143.

104. Cheung S.-M., Moon Y.-S. Tuvojošo gājēju kā attāluma noteikšana, izmantojot laika intensitātes modeļus // MVA2009, sēj. 10, nē. 5, 2009. - lpp. 354-357.

105. Dalai N., Triggs B., i Schmid G. Cilvēka noteikšana, izmantojot orientētas plūsmas un izskata histogrammas // In ECCV, vol. II, 2006. lpp. 428 ^ 141.

106. Dalai N., Triggs B. Histograms of Oriented Gradients for Human Detection // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), sēj. II, 2005. lpp. 886-893.

107. Dani AP, Dixon W.E. Vienas kameras struktūras un kustības novērtējums // Lecture Notes in Control and Information Sciences, 401, 2010. lpp. 209-229.

108. Datta Ri, Joshi D ;, Li J., ta Wang J. Z1 Image retrieval: Ideas, influences and trends of new age // ACM "-Computing Surveys, Vol. 40 :, no: 2, 2008. ■ -1.-60. lpp.

109. Dikbas S., Arici T., Altunbasak Y. Fast motion estimotion with interpolation-free sub-sample precizitāte // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 20 (7), 2010. -pp. 1047-1051.

110. Dollar P., Rabaud V., Cottrell G., Belongie S. Behavior detection via sparse spatio-temporal features // In: Proc. 2nd Joint IEEE International Workshop on Evaluation of Tracking and Surveillance, VS-PETS, 2005. lpp. 65-72.

111. Donatini P. i Frosini P. Dabas pseidoattālumi un slēgtas virsmas // Journal of European Mathematical Society, Vol. 9, Nr. 2, 2007 lpp. 231-253.

112. Donatini P. un Frosini P. Dabas pseidoattālumi un slēgtas līknes // Forum Mathematicum, Vol. 21, Nr. 6, 2009. lpp. 981-999.

113. Ebadolahi S., L., X., Chang S.F., Smith J.R. Vizuāla notikumu noteikšana, izmantojot daudzdimensiju koncepcijas dinamiku // In: Proc. IEEE Int'l Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2006. lpp. 239-248.

114. Favorskaya M., Zotin A., Danilin I., Smolentcheva S. Reālistiska 3D modelēšana mežā no dabas ar dabisku efektu // Procedure for two seconds KES International Symposium IDT 2010, Baltimore. ASV. Springer-Verlag, Berlīne, Heidelberga. 2010.-lpp. 191-199.

115. Francois A.R.J., Nevatia R., Hobbs J.R., Bolles R.C. VERL: ontoloģijas ietvars video notikumu attēlošanai un anotēšanai // IEEE Multimedia, Vol: 12; Nē. 4, 2005. lpp. 76-86.

116. Gao J., Kosaka A :, Kak A.C. Multi-Kalman Filtering Approach for Video Tracking from Human-Delineated Objects in Cluttered "Environments // IEEE Computer Vision and Image Understanding, 2005, V. 1, nr. 1. 1.-57. lpp.

117. Gui L., Thiran J.-P., Paragios N. Joint Object Segmentation and Behavior Classification in Image Sequences // IEEE Conf. par datoru redzi un modeļu atpazīšanu, 2007. gada 17.–22. jūnijs. lpp. 1-8.

118. Haasdonk B. SVM ar nenoteiktu kodolu funkciju telpas interpretācija // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. 27, Nr. 4, 2005. lpp. 482-492.

119. Hariss K. un Stīvenss M. Kombinētais stūra un malas detektors // In Fourth Alvey Vision Conference, Manchester, UK, 1988. lpp. 147-151.

120. Haubold A., Naphade M. Video notikumu klasifikācija, izmantojot 4-dimensiju laikā saspiestas kustības funkcijas // In CIVR "07: Proceedings of the 6th ACM International Conference on Image and Video Retrieval, NY, USA, 2007. - 178.-185.lpp.

121. Haykin S. Neironu tīkli: visaptverošs ievads. / N.Y .: Prentice-Hall, 1999; .- 658 pi.

122. Hoynck M., Unger M., Wellhausen J. un Ohm J.-R. Stingra pieeja globālai kustības novērtēšanai satura video analīzei // Proceedings of SPIE Vol. 5601, Bellingham, WA, 2004. lpp. 36-45.

123. Huang Q., Zhao D., Ma S., Gao W., Sun H. Deinterlacing, turklāt hierarhiskās kustības analīze // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 20 (5), 2010. lpp. 673-686.

124. Džekins C.L., Tanimoto S.L. Quad-trees, Oct-trees and K-trees: General Approach to Recursive Decomposition of Eiklīda telpas // IEEE Transactions onPAMI, Vol. 5, nē. 5, 1983.-lpp. 533-539.

125. Ke Y., Sukthankar R :, Hebert Mi. Efektīva vizuālo notikumu noteikšana, izmantojot tilpuma funkcijas // In: Proc. Starptautiskās konferences par datoru redzi (ICCV), 1. sēj., 2005.-pp. 166-173.

126. Klaser A., ​​​​Marszalek M., і Schmid C. Telpiskais un laika deskriptors, pamatojoties uz 3D gradientiem // In BMVC, British Machine Vision, Conference, 2008. -pp. 995-1004.

127. Kovachka, A., Grauman, Prior to Learning hierarchy of discriminative space-time kaimiņattiecības iezīmes cilvēka darbības atpazīšanai // Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010. gads. 2046.-2053.lpp.

128. Kumskovs M.I. Attēlu analīzes vērtību aprēķināšanas shēma atpazīstamo objektu modeļiem // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 11, Nr. 2, 2001. lpp. 446-449:

129. Kwang-Kyu S. Saturā balstīta attēlu izguve, apvienojot ģenētisko algoritmu un atbalsta vektora mašīnu // In ICANN (2), 2007. lpp. 537-545.

130. Lai C.-L., Tsai S.-T., Hung Y.-P. Pētījums par trīsdimensiju koordinātu kalibrēšanu, izmantojot izplūdušo sistēmu // International Symposium on Computer, Communication, Control and Automation 1, 2010. - pp. 358-362.

131. Laptevs I. Par telpas-laika interešu punktiem // International Journal of Computer Vision, Vol. 64, Nr. 23, 2005. lpp. 107-123.

132. Leibe B., Seemann E., Schiele B. Pedestrian Detection in-Crowded * Scenes // IEEE Conference on Computer Vision and "Pattern Recognition, Vol. 1, 2005.-pp. 878-885.

133. Lew M. S., Sebe N., Djeraba C. un Jain R. Saturā balstīta multivides informācija1, atkārtojot: State of the art and challenges // ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, Vol. 2, nē. 1, 2006. lpp. 1-19.

134. Li, J. and Wang, J. Z. Reāllaika datorizēta attēlu anotācija // IEEE Trans. PAMI, sēj. 30, 2008. lpp. 985-1002.

135. Li L., Luo R., Ma R., Huang W. un Leman K. IVS sistēmas novērtējums pamestu objektu noteikšanai PETS 2006 datu kopās // Proc. 9 IEEE intern. Seminārs par PETS, Ņujorka, 2006. lpp. 91-98.

136. Li L., Socher R. un Fei-Fei L. Signature Scheme Pouches: Classification, Annotation and Segmentation in Automatic Framework // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR, 2009. lpp. 2036-2043.

137. Li Q., ​​​​Wang G., Zhang G.) Chen S. Wicklicati Global Motion aplēse par punktu skaitu piramīdā ar masku // Jisuanji Fuzhu Sheji Yu Tuxingxue Xuebao / Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics, sēj. .: 21, Nr. 6, 2009. lpp. 758-762.

138. Lindeberg T., Akbarzadeh A. un Laptev I. Galilean-diagonalized spatio-temporal interest operators // Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition (ICPR "04), 2004. lpp. 1051-1057.

139. Lim J., Barnes, N. Epipoles maiņa aiz papildu optiskās plūsmas antipodālos punktos // Computer graph and Image Understanding 114, Nr. 2, 2010. lpp. 245-253.

140. Lowe D. G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints // International Journal of Computer Vision, Vol. 60, Nr. 2, 2004. lpp. 91-110.

141. Lucas B.D., Kanade T. An Iterative Image Registration Technique with Application to Stereo Vision // International Joint Conference on Artificial Intelligence, 1981. lpp. 674-679.

142. Mandelbrots B; B. Dabas fraktāļu ģeometrija / N.Y.: Frīmens ^ 1982.468 lpp.; rus, trans .: Mandelbrot B. Fraktāls, dabas ģeometrija: Trans. no eng. / M .: Doslidzhen Datoru institūts, 202 .-- 658 lpp.

143. Mandelbrot B.V., Frame M.L. Fraktāļu, grafikas un matemātikas izglītība / N. Y .: Springer-Verlag, 2002.654 lpp.

144. Mandelbrots B.B. Fraktāļi un haoss: Mandelbrota komplekts un tālāk / N.Y .: Springer-Verlag, 2004.308 lpp.

145. Memoli F. Aiz Gromova-Hausdorfa palīdzības salīdzinājumā // Proceedings of Eurographics Symposium on Point-Based Graphics. Prāga, Čehija, 2007. lpp. 81-90.

146. Mercer J. Pozitīvā un negatīvā tipa funkcijas un to saistība ar integrālvienādojumu teoriju // Transactions of London Philosophical Society (A), sēj. 209, 1909. lpp. 415-446.

147. Mikolajčiks K. Muzikālo īpatnību iecelšana afinitātes pārskatīšanas skatījumā, doktora darbs, Grenobles Nacionālais politehniskais institūts, Francija. 2002. 171 lpp.

148. Mikolajczyk K. un Schmid G. An Affine Invariant Interest Point Detector // Proceedings of ECCV. Vol. 1. 2002. lpp. 128-142.

149. Minhas R., Baradarani A., Seifzadeh S., Jonathan Wu, Q.M. Cilvēka darbību atpazīšana, izmantojot ekstrēmo mācību mašīnu, pamatojoties uz vizuālajām vārdnīcām // Neurocomputing, Vol. 73 (10-12), 2010. lpp. 1906-1917.

150. Mladenic D., Skowron A., eds.: ECML. Vol. 4701 of Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2007. lpp. 164-175.

151. Moshe Y., Hel-Or H. Video bloka kustības novērtējums, pamatojoties uz pelēkā koda kodoliem // IEEE Transactions on Image Processing 18 (10), 2009. lpp. 22432254.

152. Nakada T., Kagami S ;, Mizoguchi H. Gājēju noteikšana, izmantojot 3D optiskās plūsmas secības mobilajam robotam // IEEE sensori, 2008. lpp.: 116-119:

153. Needleman, S.B:,. Wunsch C. D; Tā ir galants metode, kā aizķerties pie jokiem, lai diviem boļševikiem piešķirtu aminoskābes // Journal of Molecular Biology Vol. 48, nr.: 3, 1970. lpp. 443-453.

154. Neuhaus M., Bunk H. Rediģēt uz attālumu balstītas kodola funkcijas strukturālo modeļu klasifikācijai // Pattern Recognition. Vol. 39, Nr. 10, 2006. lpp.: 1852-1863.

155. Nevatia R., Hobbs J., і Bolles B. Antoloģija video ierakstīšanai // In Workshop on Event Detection and Recognition. IEEE, 12. sēj., Nr. 4, 2004. lpp. 76-86.

156. Nguyen.N.-T., Laurendeau D :, Branzan-Albu A. Mehāniska metode materiālu robotu kamerai automašīnās, pamatojoties uz optisko plūsmu // The 6th International

Cieņas zvērs, vadot zinātnisko tekstu izziņā dissemināciju par zināšanu un disertāciju oriģināltekstu atzīšanu (OCR) papildu izplatīšanai. Tajā brīdī, kas viņiem ir, var būt daži labumi, kas saistīti ar nepilnīgajiem projektēšanas algoritmiem. PDF failos, disertācijās un kopsavilcēs, kā tas ir piegādāts, šādas dotācijas nav.

Pie pulksteņu rindu modeļiem, kas raksturo efektīvo izmaiņu pārpilnību katru stundu, tiek minēts:

a) produktīvo izmaiņu pārpilnības modelis no tendences komponenta vai tendences modelis;

b) rezultāta uzkrāšanas modelis. maiņa no sezonas komponenta ch un sezonalitātes modeļa;

c) produktīvu izmaiņu pārpilnības modelis no tendences un sezonālās sastāvdaļas vai modeļa uz tendenci un sezonalitāti.

Ir ekonomiski stingrība ziemas modelī ienest dinamismu (nogulēt uz stundu) starp ieslēgumiem, kas nozīmē tik mainīgus datumus un zvana dinamiskās pulksteņa rindas. Ekonomiski ir arī vizualizēt visu ieslēgumu statisku (vismaz vienu stundas periodu) savstarpējo savienojumu ziemas modelī, kas nozīmē, ka šādi ziemīgie tiek uzskatīti par plašiem veltēm. І Patērē їkhnyom datuvannі nav. Lagovimi sauc par eksogēnām vai endogēnām izmaiņām ekonomiskajos modeļos, kuras datētas stundas priekšgalā un tiek izmantotas pašreizējās ziemas zemniekiem. Modeļi, kas ietver dinamisku nobīdi, tiek klasificēti kā dinamiskie modeļi. Summējot tiek saukti par lagām un straumēm eksogēnām izmaiņām, kā arī par endogēno izmaiņu žurnāliem

23. Tendences un plašās stundas Es ēdu plānošanas ekonomikā

Statistiskie piesardzības pasākumi sociāli ekonomiskajās prognozēs jāveic regulāri ik stundu un jādod pulksteņa rindās xt, de t = 1, 2, ... skaidra statistikas bāze, un pēc tam galvenās tendences (tendences) tiek ekstrapolētas uz uzdevumiem plkst. stundu intervāls.

Skin pulksteņu sēriju modeļu pārnešanas uz inducēšanu un testēšanas statistiskās prognozēšanas metodika, pamatojoties uz statistiskiem kritērijiem, kas tiek izvēlēti no tiem prognozēšanai.

Izmantojot sezonālo izpausmju modeli statistikas provizoriskajos aprēķinos, ir divu veidu kolivānas: multiplikatīvās un aditīvās. Reizinātājā sezonas skaitļu diapazons mainās stundā proporcionāli tendencei un tiek parādīts statistikas modelī kā reizinātājs. Ar aditīvu sezonalitāti ir iespējams pārnest sezonālo izmaiņu amplitūdu uz tendenci un noturēties atbilstoši tendencei, un pats skaitlis modelī tiek parādīts pirms beigām.

Daudzu prognozēšanas un ekstrapolācijas metožu pamats ir saistīts ar paplašinātajām likumsakarībām, sakarībām un sakarībām, kuras tiek izmantotas laika posmā, lai mācītos, otrkārt, un arī - lielākā nozīmē būt. spēkā līdz pagājušajam un pagājušajam gadam.

Jaunas tendences un adaptīvās prognozēšanas metodes ir plaši izplatītas. Starp pārējiem jūs varat redzēt tādas, piemēram, automātiskās regresijas metodi, vidējā vidējā (Boxing - Jenkins un adaptīvā filtrēšana), eksponenciālās izlīdzināšanas metodes (Holts, Brauns un eksponenciālais vidus).

Lai novērtētu prognozēšanas modeļa kvalitāti, ir vairāki statistikas kritēriji.

Ar rezultātu iesniegšanu vērīgās pulksteņu rindas faktiski uzvar par tām vērtībām, kuras būtu jāveicina, dejakozipodila dēļ var novērtēt šādas čūskas parametrus. Parametru skaitam (parasti vidējām vērtībām un dispersijai, kuru vēlaties uzvarēt, un plašākam aprakstam) var izmantot vienu no modeļiem, lai attēlotu procesu. Zemākajai frekvences reakcijai є modelis pie skatītāja frekvenču sadalījuma ar parametriem pj uz doto frekvenci un piesardzības ātrumu, kas tiek izmantots j intervālā. Tajā pašā stundas garumā palielinājums neizskaidro ātruma izmaiņas, lēmumu pieņemt par skaidru empīriskās frekvences reakcijas iesniegšanu.

Veicot prognozi, ir jāizmanto cieņa, visi faktori, jāievada sistēmas uzvedībā pamata (provizoriski) un prognozētajā periodā, jābūt vainīgam, ka ir negrozāms vai jāmaina likums. Pirmais diagnozes veids tiek realizēts vienfaktoru prognozē, otrs - ar daudzfaktoru prognozi.

Bagatofaktoriālie dinamiskie modeļi ir atbildīgi par plašuma plašumu un faktoru (argumentu) stundu maiņu, kā arī (patēriņam) šo faktoru iepludināšanu izmaiņās (funkcijās). Savstarpēji atkarīgu procesu un izpausmju attīstības pabalsta bagatofaktoriālā prognozēšana. Jogas є sistēmiskās attīstības pamats ir līdz pirmsjuvenīlās izpausmes ieviešanai, un tas ir izpausmes izpratnes process, tāpat kā pēdējā, un maijs.

Daudzfaktoru prognozei ir viena no galvenajām problēmām є problēmas izvēlēties faktorus, kas pietuvina sistēmas uzvedību, jo to nevar uzskatīt par statistisku veidu, bet gan liegta ārkārtēja slimība. Statistisko (matemātisko) inokulācijas metožu būtības priekšā ir nagolosti slaids par primāruma analīzi (izpratni). Tradicionālajās metodēs (piemēram, labāko kvadrātu metodē) ir svarīgi būt uzmanīgiem, lai neatstātu vienu vietu vienā (aiz viena argumenta). Faktiski pastāv autokorelācijas un nepasliktināšanās sajūta, lai veiktu statistiskos aprēķinus līdz suboptimalitātei, lai paātrinātu dominējošo intervālu pamudināšanu regresijas veikšanai un mainītu nozīmi. no nozīmes. Vīzu automātiskā korelācija sāk sekot tendencēm. Māte var būt, ja to neatbalsta sutas faktora iepludināšana, bet gan arvien mazāk faktoru, kas tiek iztaisnoti “vienā bikā”, vai arī modelis nav pareizi novibrēts, kā es izveidošu saikni starp faktori un funkcija. Lai noteiktu automātisko korelāciju, tiek izmantots Durbina-Vatsona kritērijs. Lai veiktu vyklyuchennya vai mainītu automātisko korelāciju, kā argumentu pāriet uz vypadkovo komponentu (vyklyuchenya tendence) vai vairāku regresijas stundu ieviešanu.

Daudzfaktoru modeļos pastāv daudzkolinearitātes problēma – spēcīgas korelācijas izpausme starp faktoriem, piemēram, poza, ko var izmantot kā faktoru. Tā kā faktori ir daudzkrāsaini, parādījušies, tas ir iespējams, ņemot vērā blakus esošo ziemu daudzkrāsaino elementu savstarpējo saistību raksturu.

Daudzfaktoru analīzē ir nepieciešams pasūtīt funkcijas parametru novērtēšanu, veikt ādas faktora prognozi (pārējām funkcijām vai modeļiem). Likumsakarīgi, ka eksperimentā ņemto faktoru nozīmīgums bāzes periodā neizceļas no analogajām vērtībām, kas zināmas faktoru prognozēšanas modeļiem. Vainas cēlonis tiek skaidrots ar dažām sliktām pazīmēm, kuru lielumu izraisa indikācijas un vaina ir vainīga uzreiz pēc funkcijas parametru novērtēšanas, bet prognozē nav problēmu Tātad dažādu faktoru, piemēram, funkcijas nozīmīguma, prognozēšanas problēmā ir nepareizi būt vainīgam par atņemšanu no noteiktiem apžēlošanas gadījumiem, kuru pieauguma likums nejaušas procesuālās analīzes gadījumā ir vainīgs noteiktām vērtībām. .

24. Tā zmist EM būtība: strukturāls un uzliesmots

Ekonometriskie modeļi - savstarpēji saistītu rasu sistēmas kopums, kura lielu daļu parametru iedarbina ar statistiskās datu apstrādes metodēm. Semestrī aiz kordona analītiskos un prognozēšanas nolūkos simtiem ekonomometrisko sistēmu ir salauztas un uzvarējušas. Makroekonometriskos modeļus, kā likums, var attēlot dabiskā, mainīgā formā un pēc tam inducētā strukturālā skatījumā. Ekonomisko rivnu dabiskā forma ļauj kvalificēt ekonomisko pusi, novērtēt ekonomisko jēgu.

Lai ierosinātu endogēno izmaiņu prognozes, ir nepieciešams novērot pašreizējās endogēnās modeļu izmaiņas kā izmaiņu vērtību izteiktas funkcijas. Pārējā specifika, iekļaujot vypadkovy stores, tiek sniegta ekonomisko likumu matemātiskās formalizācijas rezultātā. Šo specifikas formu sauc strukturāli... Zagalny vypadu pie endogēno izmaiņu strukturālās specifikas, acīmredzamā skatā caur tālummaiņu.

Tikpat svarīga tirgus modelī eksplicītajā skatā caur izmaiņu tālummaiņu tiek apgriezta tikai piedāvājuma maiņa, tāpēc endogēno izmaiņu attēlošanai caur tālummaiņu ir nepieciešams identificēt izmaiņas strukturālajā formā. Virishimo sistēma ryvnyan par pārējo specifiku endogēno vīnu.

Šādā rangā endogēno izmaiņu rotācijas modeļi skaidrā skatā caur izmaiņu tālummaiņu. Šo specifikas formu sauc lidinās. Turklāt struktūra ir vērsta uz modeļa formu. Ja modeļa specifika ir pareiza, ir iespējama pāreja no strukturālās uz inducēto formu, pāreja ir ļoti spēcīga.

Spilnu, vienas stundas rivnju sistēma (par modeļa strukturālo formu) aicina atriebties par endogēnām un eksogēnām izmaiņām. Endogēnas izmaiņas zināšanās, vadot agrākās sistēmas vienas stundas ryvnyans jaku. Papuves cena, ceļu numuru skaits sistēmā. Eksogēnas izmaiņas ir pazīstamas kā jaks x. Tse zumovlenі izmaiņas, kā injicēt endogēnās izmaiņas, aleja no tām.

Nayprost_sha modeļa maє viglyad strukturālā forma:

de y - endogēnas izmaiņas; x - eksogēnas izmaiņas.

Endogēnā un eksogēnā izmaiņu klasifikācija veido pieņemtā modeļa teorētisko koncepciju. Ekonomiskās izmaiņas dažos modeļos var atrast kā endogēnas, bet citos kā eksogēnas izmaiņas. Poziekonomiskās izmaiņas (piemēram, klimatiskie prāti) ienāk sistēmā pirms eksogēnām izmaiņām. Kā eksogēnas izmaiņas var redzēt endogēno izmaiņu vērtību nākamajam stundas periodam (aizkavēšanās izmaiņas).

Tātad, plūstošās klints (y t) dzīvošanai nevar atņemt zemos ekonomiskos faktorus, bet dzīvošanas rivnu ar priekšējo akmeni (y t-1)

Modeļa strukturālā forma ļauj ievadīt izmaiņas neatkarīgi no tā, vai tās ir eksogēnas un endogēnas. Pirmkārt, tas ir eksogēns, vibrācijas ir tādas pašas kā tās, kas var būt saistītas ar regulēšanu. Zmyuyuchi їkh un cheruyuchi viņiem, tas ir iespējams iepriekš mātes nozīme endogēno ziemas.

Modeļa strukturālā forma labajā daļā, lai atriebtos endogēno un eksogēno efektivitātes izmaiņu gadījumā b i un a j (bi - efektivitāte endogēno izmaiņu gadījumā, un j - efektivitāte eksogēnu struktūru gadījumā) Visas modeļa izmaiņas pagriežas skatos no ciemata, tā ka x ir atkarīgs no x- (un y acīmredzot ir y- (.Tas ir, lielisks dermas sistēmu un saules staru pārstāvis).

Vikoristannya MNC modeļa strukturālo iezīmju izvērtēšanai, jā, kā pieņemts teorijā, mainot modeļa strukturālās iezīmes, modeļa strukturālā forma tiks pārveidota par modeļa vadīto formu.

Modeļa formu inducē endogēno ziemas veidu eksogēnu lineāro funkciju sistēma:

Aiz tā viglyādes modeļa forma nav redzama no neatkarīgo ryvnyan sistēmām, kuru parametrus novērtē tradicionālās MNC. Zastosovyuchi MNC, ir iespējams novērtēt un pēc tam novērtēt endogēno izmaiņu vērtību, izmantojot eksogēnu.

Rozgornaja EM(її bloki)

Ir modelis, piemēram, sasaistīšana, ka uzgodzhu starp diviem, no pirmā acu uzmetiena, viens no viena cilvēku uzskaites ir psihofizisks un transpersonāls. Tsya maє bagatovіkovu іstorіyu modelis un spirālveida uz praktiskā uzņemšana, scho tiks pārraidīts bez Skolotāja klātbūtnes uz Učņu. Tradīcijas valodā, autores grāmatas pārstāvji, modeli nosaukšu tsya Ob'єmno - Prostorova Model, (jaka pirmajās daļās tika uzminēta vairāk nekā vienu reizi). Є Deyakі paralēles Ob'єmno - Plašie modeļi tiek galā ar vecajiem senajiem cilvēku aprakstiem (pēc čakru sistēmas - "plānas" līdz; "enerģētiskie centri" - "svidomosty plāni" un citi.). Žēl, ka mēs uzreiz nopietni runājam par modeļu skaitu, ļoti daudzos gadījumos neizvēršamies par vulgāriem izteikumiem par Čakru, it kā tas ir plašs - lokalizēts risinājums, bet es nedomāju par "plāni" vārdi, es nezinu par savu dienas aci. Šķiet, ka autoriem ir liegts ierastais neliels ikdienas cieto ēdienreižu skaits [div., Piemēram, Jogs Nr. 20 “Uzturs Ārzemju teorijaČakra "SPb 1994.]

Situācija, kas nokritusi līdz malai, ir neiedomājama: ir kritiski maldinoši skeptiski pielāgoties čakru modelim un "plānām" flīzēm, viņi ir skeptiski, ieviest "ekstrasensorās uztveres" kursus un atjaunināt armiju. leģendu degunus par Čakri un "Tilu", kā arī populāras brošūras. ezotērika ", izsecina pat autoritatīvu vadītāju, dodot aptuveni šādu norādījumu vienam no labējiem:" ... Un tagad ar savu ēterisko roku ielieciet "yakir" tieši klientam apakšējā čakrā ... ", Nedeva, man nav sava uyavi).

Dal mi nevis zgaduvatimo Chakri un Tila, bet koristinēja mans Obsyagiv un Prostoriv. Tomēr neveiciet nepārprotamu atšķirību starp pienākumiem un čakrām, telpām un flīzēm; nav svarīgi deyaku, modeļi ir izstrādāti; Manuprāt, esmu to sasaistījis nevis tāpēc, ka apgalvoju, ka esmu pareizāks, bet gan tāpēc, ka esmu parocīgs šai praksei, kā tas ir attēlots visas grāmatas malās.

Atkal pagriežot līdz Obsyagiv un Prostoriv vērtībai, kas norādītas 1. un 2. sadaļā:

Obšjagi ir fiziskā ķermeņa daļa un lokalizēto reģionu darbības. Kozhen obsyag - vesela psihofiziskā nometne, izglītība, kā vizualizēt dejaku (kongruentu), dziedāšanas īpašību būtību organismam kopumā. Ja sakām enerģētiskā valoda, tad Ob'єm ir dziedošs enerģijas diapazons, kas, fokusējoties uz fizisko gaismu, izpaužas dažos audos, orgānos, nervu sistēmas dylyanoks un trūcīgi. Uzdoto variantu beigās ādas laso ir iespējams zināt raksturīgāko funkciju un vadību, kāda tā ir organismā. ... Tātad, astes kaula mērķa funkciju var saistīt no zavdannya vizivannya visās formās (fiziskajā, sociālajā, garīgajā), manifestācijā, tautībā, kļūstot par ... struktūru, vadību un komunikāciju. Es esmu tik tālu. Mēs neatstāsim partiju specifiskās funkcijas. un robotu mugurkaula mehānismi ar tiem.

Āda ir noraizējusies, vai ir pareizi redzēt, kā mēs izejam cauri šim čikainajam obsyag. Ir vērts kaut ko apzināties - ja es gribu aktivizēt tos, kas piedzīvo, tad sākšu domāt par to, kurš ir obsyag un sākšu sprymati Svit "caur nyogo". Pilnīgi psihoterapeitiski roboti - ja terapeits pievēršas klienta pieredzei: "problemātisks" vai "atjautīgs" Viņi ir uzminējuši tikai trīs zemāko Ob'mіv funkciju uz to, ka ir patiešām produktīvi koncentrēties uz cieņu pret augšējiem Obsyags. - ne-abijaka izpausme - tas nav tik vienkārši, kā aprakstīts grāmatās). Tā pati lieta un telpa. Paplašiniet to - bērna shēmas, kā vizualizēt "tievu" bērnu. Viens і tas pats obsyag uz іvnya іvnyatya izpaudīsies savā veidā, saglabājot savu galveno zavdannya. Tā, piemēram, Pupkovy Obsyag pie Podijas telpas izpaužas caur zemām situācijām, dažos cilvēkos tas ir no siešanas, pasūtīšanas, vadīšanas, plānas himos. Modelēšana, domu sakārtošana un skatīšanās uz pasauli, rosinot plānus visai pasaulei, visu iztēles spektru var izdomāt arī plašas sabiedrības darbinieki.

Lielas telpas modeli cilvēka ķermenim var gudri apmaksāt ar viglyadi shēmu (3. att.)

3. att. Modelis ir liels un ietilpīgs.

Diagrammā (3. att.) ir skaidri redzams, ka ādas telpa nomedīs visu enerģijas spektru vienskaitļa “plānajam”, ādai “sektoram”, kas ir vizuālās enerģijas diapazons.

Otzhe - Ob'єmno-Prostorova Modelis ir atļauts Ludin un Svit, jo var redzēt dinamiskas enerģijas struktūras, kā arī vizuālās enerģijas īpašības. Energoefektivitāte izpaužas energoefektivitātē caur svarīgāko faktoru kombināciju:

fizioloģiskie procesi (mehāniskie, termiskie, ķīmiskie, elektrodinamiskie), nervu impulsu dinamisms, kluso modalitātes aktivizēšana, enerģijas uzkrāšana un nokavētais laiks; trāpījums "zvana" prāta veidā: ģeogrāfija, klimatiskais, sociālais, politiskais, vēsturiskais, kultūras ...

Enerģija plūst.

Diagramma parādīta 3. att. sniedz mums cilvēka organisma enerģētisko modeli. No skatpunkta visa tautas dzīve, tāpat kā enerģijas formas izpausme vai kā sevis uztveres dinamisms, ir skatāma dejaka "raksta" pulsa pulsācijas skatījumā. diagramma, kas ādas momentā kļūst aktīva stundas laikā. ...

Tomēr sevis uztveres dinamisms un enerģijas spēks nav tas pats, kas ir pieklājīgs un daudzpusīgs ļaunajiem cilvēkiem. Ir zonas, kurās tie ir piemēroti lietošanai, lai tie būtu neobjektīvi, fiksēti un sasniegtu stilu, jo spektra apgabali ir pieejami tikai uz noteiktu laiku. Atrodiet jomas, kas praktiski nav pieejamas mācībām ar ilgu mūžu utt.).

Naybilsh ymovirna traktorіya ruku un viznachaya Domіnantoyu uzņemšanas un asimilācijas fiksācija. Daudz inteliģences, nu, lai saskatītu stereotipiskāko trajektoriju, visās stereotipiskajās bērna pozīcijās ir nepieciešama papildu enerģija un, vēl svarīgāk, lai vadītu to, kā to izdarīt.

t'

t "

t ””

4. att. Uzņemšanas dinamika stundā.

Un izskaidrot bērnam svarīgā pieejamā un nepieejamā izpausmi un diapazonu asimilāciju - lūdzu, pārliecinieties, ka cilvēkiem nav pietiekami daudz papildu enerģijas; ja tikai daži no tiem var tikt ietekmēti milzīgo, visbiežāk saspringto apstākļu dēļ, lai varētu ļaut tiem mainīties iepriekš nepieejamā diapazonā (tātad ātrā maiņa var tikt veikta tiem, kuri jau ir nepieejami)

Tiklīdz mēs pievēršamies izpratnei "Saskaņa", tagad uz to var paskatīties no vienas puses: "Saskaņas realizācija ir individuālo sfēru realizācijas princips", tobto. situācija, ja administratori var brīvi pārvietoties, medīt visi enerģijas diapazoni, nešķiet stingri fiksētas pozīcijas, kas ir unikāli piešķirtas traktorіy.

Lai iegūtu sīkāku visas situācijas aprakstu, mums būs jāvēršas pie liecinieka Enerģijas plūsma. Energopotіk - rukh, punktveida impulsa sprynattya attīstība Ob'єmno-Prostoroviy energosistēmā. Varat to formulēt šādi: Energopotika - dinamiski attīstoši reģioni Individuālajā sfērā ārpus attālā enerģētiskā diapazona (piemēram, vienai modalitātei).

"Kad nepārtrauktā dialoze ar Svitom ir pārslogota, Ludins (IC) redz visus signālus, kas nāk" zvana "kā enerģijas plūsmas sabrukums. Turklāt jūtīgums I.S. Ievērojami vairāk orgānu dīgšanas laikam chuttya. Faktiski nav nekādu neapzinātu reakciju pazīmju.

Īpašas deformācijas īpatnības I.S. pastāvīgu raksturīgu individuālo enerģijas plūsmu kopums. Tie, kas prot, piemēram, redzēt, emocijas, domas, til un minlivosti drupas, atmiņa, maija projekcija, kaites, kultūras īpatnības un skatiens - visa enerģijas cena (un daudz enerģijas).

Jūs varat saprātīgi redzēt konstruktīvas un destruktīvas enerģijas plūsmas. Konstruktīvā E. - garu dinamisms, kā arī deformāciju zudums no I.S. - Stingras, dominējošas struktūras. Destruktīvā E. - garu dinamisms, kad rodas jaunas vai jaunas deformācijas I.S.

Viņa paša skolā enerģijas plūsmu dinamisms ir ļoti sarežģīts dinamisks process, kas ir cilvēku enerģijas pārnešana no vienas nometnes uz otru (attēlu dinamisko enerģijas plūsmu sadursme 5. att.).

Centrālajam Organismam var būt enerģijas plūsmas, dažiem vīniem (organismam) ir absolūti atziņas un iespiešanās. Dynamik Enerģijas plūsma dažkārt var nodot enerģijas plūsmu nometnē. (Tas ir līdzvērtīgs tam, ko 1. nodaļā sauca par atklātākajām asimilācijām).

Enerģijas plūsmu dinamika ir daudzfaktoru process, jo lai tā būtu šļūde, kas izpaustos viglyadi, tajā pašā laikā liels skaits faktoru (piemēram, dziedāšanas uztvere, ruhiv daba. Enerģijas plūsmu dinamika, lai pārnestu vienu nometni uz vienu (precīzāk, process - bez pārtraukuma, staciju maiņa) un, acīmredzot, tas var mainīties kā faktors un parametri, caur kuriem parādās enerģijas plūsmas.

5. att. Dinamisku enerģijas plūsmu muca, lai pārveidotu enerģijas plūsmas no stenda ar stingri lokalizētu struktūru (A) no lielās Tsilisnes (D), starp vienu atvērtu vietu

Ja tagad pievērsīsies psihoterapijai, tad tas būs redzams šādi:

Pacientu pārņem bērna dziedāšanas stāja (kas viņam acīmredzot tā nav), kas acīmredzot nav Cilisno, viņa enerģijas struktūra ir ļoti lokalizēta, tāpēc ir iespējama bērna stāvokļa destrukcija. . Lai izkļūtu no šādas situācijas, ir jāpiešķir Enerģijas plūsmas, kas ļaus pāriet uz valsti, kas ir pozitīvāks pacients. Visai psihoterapijai, aiciniet, beidziet.

Tiklīdz tu brīnies par lieliskām ārpus kastes pozīcijām, tad parādīsies, ja neesi nožēlojams vai pacietīgs, kurš atradīsies, lielajam rakhunkam, jūs neredzēsit daudz no "slimajiem". viens”. Ieskats ir tikai tajā, ka "kaites" ir sprymayu viņu nometnē, kā neērti, un "veselīgi" - jo vairāk - mazāk ērti un, iespējams, ir mazāk soļu brīvības. Aizsargājiet zhodnogo stosunku mātes integritāti, tk. un "slimo" un "veselīgo" tse nometne, kā likums, visu ieskauj, lokalizē un lūdz bērna Dominējošā fiksācija.

Pārraides efektivitāte neatkarīgs jebkāda veida enerģijas plūsmu radīšana un gaismas pieredze pilnībā, vienlaikus visam organismam.

Viznachennya. No dinamiskās sistēmas var pamatoti redzēt, ka ādas moments stundā tT vienā no mobilajām stacijām Z un ēkā pirmajā reizē izsaukuma un iekšējo iemeslu dēļ iet uz vienu stundu no vienas stacijas.

Dinamiskā sistēma ir matemātisks objekts, lai atriebtos par šādu mehānismu uzskaiti:

• - stanіv maiņas apraksts ievadīto iekšējo iemeslu dēļ (neuzticot dovkіllya);
• - Saņemtā ievades signāla apraksts un izmaiņas būs pirms nākamā signāla (modelis pie pārejas funkcijas);
• - Izejas signāla formulējuma apraksts par dinamiskās sistēmas reakciju uz staciju maiņas iekšējiem un ārējiem cēloņiem (modelis pie izejas funkcijas).

Sistēmu ieejas un izejas signālu argumenti var kalpot stundu, plašas koordinātas, kā arī deyakі wіkіnі, wіkorіtіvіy fοr Laplasam, Fur'є un іnshikh.

Vienkāršākajam, sistēmas operators, un es pārveidosim vektora funkciju X (t) uz vektora funkciju Y (t). Šāda veida modeļus sauc par dinamiskiem (laika noteikšana).

Dinamiskie modeļi ir stacionāri, ja operatora W(t) struktūra un jauda gadu gaitā nemainās un nav stacionāra.

Stacionārās sistēmas reakcija uz jebkuru signālu nogulties tikai ar stundas intervālu vai ieejas urbuma auss brīdī un konkrētajā stundas brīdī. Ievades signālu atiestatīšanas process ir ieejas signālu saglabāšana stundā.

Nestacionāras sistēmas reakcija tiek saglabāta plūsmas stundā un brīdī, kad tiek apturēts ievades signāls. Kopumā, kad ieejas signāls tiek palēnināts stundā (nemainot tā formu), izejas signāli ne tikai sākas stundā, bet maina formu.

Dinamiskie modeļi ir balstīti uz bezenerģijas un bezenerģijas (modeļi no uzglabāšanas) sistēmu modeļiem.

Inerciālie modeļi attēlo sistēmas, kurās operators W ir ievades vērtību pieejamības avots no ievades tajā pašā stundas brīdī - y = W (X, t).

Ārējo parametru vērtību iekšējās sistēmās tās ir ne tikai atsauces vērtības, bet izmaiņu pirmā vērtība

Y = W (Z, xt, xt-1, ..., xt-k).

Inerciālos modeļus sauc par atmiņas modeļiem. Transformācijas operatoru var parametrizēt, jo to sauc par nepieejamu - Y = W (, Z, X), de = (1,2, ..., k) parametru vektors.

Mēs iepazīstamies ar operatora struktūru є ieejas signālu skaita linearitāti.

Priekš līniju sistēmas ja pastāv godīgs superpozīcijas princips, kas ir polaritāte faktā, ka dominējošo ieejas signālu līniju kombinācija tiek ievietota vienas un tās pašas signālu līniju kombinācijas displejā uz sistēmas ieejām

Matemātiskais modelis vikāriešiem līnijas operators var uzrakstīt kā Y = WX.

Jakšo umova (2.1) nevairās, modeli sauc par nelineāru.

Dinamiskie modeļi tiek klasificēti tāpat kā iepriekš, jo matemātiskās darbības izmanto operatori. Jūs varat redzēt: algebriskos, funkcionālos (kā neatņemama sastāvdaļa), diferenciālos, augsti attīstītos modeļus un iekšā.

Viendimensiju modeli sauc par tādu, kurā gan ieejas signāls, gan vienas stundas izvade ir skalārie lielumi.

Neatkarīgi no modeļa parametra lieluma tas ir sadalīts vienā mainīgā parametrā. Modeļu klasifikāciju var arī uzlabot tāpat kā ieejas un izejas signālu veidus.