Kamera interpoláció, mi az? Mi a kamera interpolációja a telefonban és mire való? Schob nem tesz zayvih kérdezni.

Kamera interpoláció, mi az?

1. Írja be a 8 Mp mátrixot és magát a 13 Mp képet
2. Nem kell a dartokat a mátrixhoz pörgetni, a megapixelek rögtön felrobbannak.
3. Ha a pixel sprattokra van felosztva, akkor a négyzetek növelik a kép méretét. Ne adjon valódi engedélyt. Kenje be a rajzot.
4. interpoláció - a megadott értékek mögötti ismeretlen érték értéke.
   A fénykép interpolációjának mértéke (közelebb az eredetihez) egy jól szervezett szoftver velejárója
5. A kamera érzékelője 8 MP, a képeket pedig 13 MP-ig nyújtják. Kapcsolja be egyértelműen. A fényképek 13 MP-esek lesznek, de az áttekinthetőség kedvéért például 8 MP-es (a digitális zaj nagyobb lesz).
6. Valóságos különbség van az épületben a mm-es vonalaknál anélkül, hogy 2mp-es csökkenésnél lazulna.
7. Nos, csak felrobbantott pixelek
   Például sok webkamera van, azt írja ki, hogy 720 stb.
8. Interpoláció - értelmes értelemben - idézet a legkisebb hajtogatási függvény kiszámításakor az eredmény elérésének módszerével, a lehető legközelebb az abszolúthoz, dosjazhny, vagy a legpontosabb és leghelyesebbek segítségére.
   Ennél a változatnál - ez csak látszólagos, a programozók saját magukat dicsérik, hogy a törött összecsukható melléképületekben - kamerákban - a telefon jelei vannak trochetve.

1. Milyen mátrixok jobbak, mint a Live MOS vagy a CMOS? "Az élő MOS mátrixot különféle fényérzékeny mátrixokra cserélik, amelyeket a Panasonic kibővít, és Leica kamerákhoz is használják...
2. Mi az a Fresnel lencse? 1. Fresnel lencse2. Zvichayna lencse A Fresnel lencse fő előnye, hogy ...
3. Mondja, a Fujifilm FinePix S4300 fényképezőgép 26-szoros ZOOM-mal professzionális? Є megcsúszott milnitsa milnitsa, supurzum. fotózásra alkalmatlan. csodálkozz itt http://torg.mail.ru/digitalphoto/all/?param280=1712,1711amp;price=22000,100000 Mlynet, ezek nagyszerűek...
4. Hogyan néz ki egy tükör videomonitor egy optikai monitorhoz? mi a rövidebb? D-tükör vidoshukach - vіzuvannya vіdbuvaєsya a tükrök rendszerének segítségével, könnyű áthaladni a lencsén, közép nélkül és...
5. Miért van különbség a CMOS-érzékelők és a CCD-érzékelők között a videokamerákban? A CMOS-mátrix (CMOS) egy digitális tartozék, amely az egyik chipre rögzíthető a másikkal együtt.

A képinterpoláció minden digitális fényképen látható az éneklési szakaszban, legyen szó dematrizálásról vagy méretezésről. Gyorsan látni fogja, ha a kép méretét vagy méretét egyik pixelrácsról a másikra módosítja. A kép méretének módosítása szükséges, ha növelni vagy módosítani kell a pixelek számát, akkor különböző módokon változtathatja a pozíciót: az objektív korrigálása, a perspektíva megváltoztatása vagy a kép elforgatása.

Ha módosítani kell a világ méretét, vagy a szórásokat ugyanaz a kép adja, az eredmények jelentősen eltérhetnek az interpolációs algoritmus tévedésében. Az Oscilki be-szerű interpoláció kevésbé közeli, a képek egyszer elhasználódnak, mint a bőr, ha megadjuk az interpolációt. Tsya fej poklikana annak érdekében, hogy jobban megértse, mit fektetnek be az eredménybe, és maguk is segítenek minimalizálni, hogy a kép minőségét használja-e vagy sem, interpoláljon.

koncepció

Az interpoláció lényege a nyilvánvaló adatok kiválasztásán alapul az értékek ismeretlen pontokból történő becsléséhez. Például, ha tudni akarja, hogy milyen volt a napi hőmérséklet, és hogyan küzdöttek її a 11. év körül, akkor beengedheti a її jelentését, zastosuvav lineáris interpolációt:

Yakby, van egy további tempója tizenkettő körül, emlékezhet arra, hogy dél előtt gyorsabban nőtt a hőmérséklet, és meghaladta az extra hőmérsékletet a kvadratikus interpolációhoz:

Minél jobban szabályozza a hőmérsékletet dél körül, annál bonyolultabb (és pontosabb) lehet az interpolációs algoritmusa.

Példa a kép méretének megváltoztatására

A kép interpolációja két képnél működik, és a legfontosabb pixelek értékei alapján lehet elérni a legjobb közelítést a pixel színére és fényerejére. A lépegető fenék a léptékező robotot szemlélteti:

A vіdminu vіd vіd kіlіvanі temіtrіvіv vіtrya vіshchena іnіvіdіv іdealnogo gradіentа, pіkselіv znachenya lehet rög. Akárcsak a hőmérséklet esetében, minél többet tud a szükséges képpontokról, annál gyorsabban tud interpolálni. Emiatt a képbővítés világában gyorsan javulnak az eredmények, ráadásul az interpoláció sehogy sem képes részletezni a képet, ami semmiképpen sem lehetséges.

képburkolási példa

Az interpoláció is látható időnként, ha elforgatja vagy megváltoztatja a kép perspektíváját. A levél elülső csonkja megtévesztő, a szilánkok hamvasztásosak, amiben rosszul szól az interpolátor. A lépegető fenék úgy látszik, mintha lehetséges volna, elveszett a kép részlete:

90°-os elforgatás ne végezzen beszúrást, nem szükséges a pixel szilánkjait a kettő közötti határra helyezni (és emlékeztetőül a hozzáadásra). Tisztelet, mert több részlet tönkremegy az első kanyarban, és mintha a következő kanyarokban tovább esne. Tse azt jelenti, hogy mi következik unikati pakolás, lehetséges; yakscho nerіvno stavleniya keret vmagaє forgatás, ne csavarja meg többször.

Vezessen be több eredményt, hogy megnyerje az úgynevezett „bіkubіchny” algoritmust, és mutassa meg a fényerő növekedésének lényegét. A tisztelet növelésére, mivel a fényes kontraszt a szín intenzitásának csökkenésével csökken, mivel a sötét halo kissé világoskéken vibrál. Az eredmények jelentősen csökkenthetik a leképezett objektum interpolációs algoritmusának ugarát.

Az interpolációs algoritmusok típusai

A globálisan elfogadott interpolációs algoritmusok két kategóriába sorolhatók: adaptív és nem adaptív. Az adaptív módszerek az interpoláció tárgyától (éles határok, sima textúra) függően változnak, míg a nem adaptív módszerek az összes képpontot feldolgozzák.

Nem adaptív algoritmusok ide tartozik: legközelebbi szinuszos módszer, bilineáris, bikubikus, spline, kardinális szinusz (sinc) függvény, Lanczos módszer és mások. Ugar a vikorista bűzének összehajtása miatt, 0-tól 256 (vagy több) teljes pixelig az interpolációhoz. Minél több képpontot tartalmaz a bűz, annál pontosabban tud megjelenni, de a feldolgozási órán belül is jelentős növekedést ér el. A Qi algoritmusok úgy módosíthatók, mint a lángolásnál, tehát a kép méretezését.

Adaptív algoritmusok sok kereskedelmi algoritmust tartalmaz olyan licencprogramokban, mint a Qimage, PhotoZoom Pro, Genuine Fractals és mások. Sokan közülük algoritmusaik különböző változatait (pop-pixel analízis alapján) fejlesztik, ha feltárják a kordon jelenlétét - azzal a módszerrel, hogy minimalizálják az elfogadhatatlan interpolációs hibákat a területeken, azok nyilvánvalóak. Ezeket az algoritmusokat elsősorban a nagyobb képek hibamentes részleteinek maximalizálására fejlesztették ki, így felhasználhatók a kép beburkolására vagy perspektívájának megváltoztatására.

A legközelebbi Susid módszer

A leggyakrabban használt interpolációs algoritmusok közül a legalapvetőbb, amely a legkevesebb feldolgozási időt igényli, csak egy pixel van a legközelebb az interpolációs ponthoz. Ennek eredményeként a bőr pixel csak nagyobb lesz.

Biliniyna interpoláció

A Biliniyna interpoláció egy 2x2 pixel négyzetet vizsgál, ami láthatatlannak érzi magát. Mivel fontos a győztesek értékeinek interpolációja, ezeknek a chotyroh pixeleknek az átlagolása. Ennek eredményeként a képek lényegesen simábbnak tűnnek, alacsonyabbak, mint a legközelebbi suside módszerrel végzett munka eredménye.

A gonoszság diagramja felkerül a pontig, ha az összes adott pixel egyenlő, így az értéket egyszerűen az összegével, osztva 4-gyel interpoláljuk.

Bikubichna interpoláció

Bіkubіchna іinterpolаtsіya ide one krok dіlі for bіlіnіyna, bámulva egy 4x4 navkolyshnіh pіkselіv - összesen 16 tömböt. Bіkubіchna іinterpolatsija rabolni jelentősen razkіshi izobrazhennya, nizh előtt két módszer, és talán є optimális spіvvіdshennyam órányi feldolgozás és fényerő a kijáratnál. Valamilyen oknál fogva alapfelszereltséggé vált számos képszerkesztő programban (beleértve az Adobe Photoshopot is), a nyomtató-illesztőprogramokban és a kamerainterpolációban.

Magasabb rendű interpoláció: spline és sinc

Nagyon sok más interpolátor létezik, ha a szükségesnél több pixelt veszünk el, és így intenzívebb számításokat igényel. Az algoritmusok spline-t és kardinális szinust (sinc) tartalmaznak, és az interpoláció után több információt mentenek el a képről. Végső esetben a bűz kizárólag barna, ha a képen sok olyan fordulat látható, amely a széleken túl a perspektívát megváltoztatja. Egyszeri javítások vagy elforgatások esetén azonban az ilyen magas rendű algoritmusok némi vizuális javulást adnak a feldolgozási idő jelentős növekedésével. Sőt, bizonyos esetekben a bíboros szinusz algoritmusa sima távolságon magasabb, alacsonyabb bikubikus interpoláció.

Védett interpolációs hibák.

A nem adaptív interpolátorok használatával javítják az optimális egyensúlyt három kisebb hiba között: határglória, perem és színpad.

A nem adaptív interpolátorok legnagyobb eltéréseinek kifejlesztése és a másik kettőnél bevezetett hibák egyikének megváltoztatása - örökségként, mivel ezek közül legalább az egyik megemlékezik. Tisztelet, a határglória egy hibához hasonlít, ami azért születik, hogy növelje az élességet egy további nem éles maszkért, és mintha emelné az élességet, ami adott, a tisztaság további erőssége érdekében.

Az adaptív interpolátorok létrehozhatják vagy nem a fent leírt hibákat, de a bűzök is generálhatnak egy nagy léptékű textúra vagy egyes pixelek teljesítmény nélküli vizuális képét:

Másrészt az adaptív interpolátorok „hibái” is előnynek tekinthetők. Szemszilánkok láthatók a finom textúrájú területeken, mint például a levelek, a részletek egészen a legrészletesebb részletekig, ahogy a kicsik becsaphatják a szemet a falon (az anyag legszebb látványa érdekében).

Zglazhuvannya

A simítás vagy élsimítás olyan folyamat, amely segít minimalizálni a lépések vagy szaggatott átlós vonalak megjelenését, például durva digitális megjelenést kölcsönöz a szövegnek vagy a képeknek:

	300%

Gladzsuvannya látott és leereszkedett, és megteremtette a lágyság ellenségét a magas és változatos épület között. Respektálásig tartom, az ideális határok a pixelek összegét metszik. A határ lépését közbülső érték nélkül egyszerűen felfelé vagy lefelé kerekítjük, még akkor is, ha a határ kisimul, arányosan azzal a ténnyel, hogy egy gazdag kordont pazaroltak bőrpixelbe:

A kép javítása szempontjából fontos a transzcendentális lépésfrekvencia elvesztése az interpoláció következtében. Sok adaptív interpolátor jelzi a kordonok jelenlétét, és úgy van beállítva, hogy minimalizálja a színpadi részt, megtakarítva a kordon azonos élességét. Oskіlki az épületek nagyobb, magas eloszlásával simította ki a határt a táborukról szóló információk között, amennyire csak lehetséges, egy szorosabb adaptív (eredeti határvonalú) interpolátor gyakran kívánja rekonstruálni a kordont a nagyobbak számára.

Optikai és digitális zoom

Sok kompakt digitális fényképezőgép optikailag és digitálisan is javítható (zoom). Az optikai zoomot az objektív változtathatósága szabályozza, így a fény a digitális érzékelőre világít. Ezzel szemben a digitális zoom csökkenti a fényerőt, így a szilánkok egyszerűen interpolálják a képet, miután az érzékelő kivette azt.

optikai zoom (10x)		digitális zoom (10x)

Hagyja figyelmen kívül ezeket a digitális zoom-beállításokkal rendelkező fényképeket, hogy azonos számú képpontot kompenzáljon, és a részletek észrevehetően kisebbek, alacsonyabbak az optikai zoom beállításaival. Digitális zoom, egy kacsintásra vipadkіv, ha Vіn segít a tárgy távolságában megjeleníteni a kamera RK-képernyőjén. Másrészt, ha JPEG formátumban akarunk rögzíteni, és ki akarjuk vágni és nagyítani a képet, a digitális méretezés fontosabb lehet abban a tényben, hogy ez az interpoláció a tömörítési hiba megjelenése előtt épül fel. Ha úgy látja, hogy gyakrabban van szüksége digitális zoomra, vásároljon telekonvertert, és még rövidebben egy nagy gyújtótávolságú objektívet.

Érzékelők - tse mellékletek, amelyek csak a szürke árnyalatait jelzik (a fényintenzitás fokozatai - fehértől teljesen feketéig). Annak érdekében, hogy a fényképezőgép meg tudja különböztetni a színeket, a további fotolitográfiai folyamathoz szükséges szilíciumot egy sor színszűrővel egymásra rakják. A csendes szenzoroknál a mikrolencséket eltérítik, a lencsék és a fotodetektor közé szűrőket helyeznek el. A szkennerekben a trilineáris CCD-ket leválasztják (három CCD van sorrendben, amelyek eltérően reagálnak a piros, kék és zöld színekre), vagy a csúcskategóriás digitális fényképezőgépekben három szenzor is rossz, a bőrérzékelőt a dalos színű fény. (Tisztelettel, egyes kamerákban, amelyekben számos szenzor található, több szín kombinációját használják a szűrőkhöz, és nem három szabványosat). Az egy érzékelővel rendelkező tartozékokhoz, például a legfejlettebb digitális fényképezőgépekhez, a különböző színek feldolgozásához színszűrők tömbjeit (színszűrő tömbök, CFA) használják.

Annak érdekében, hogy a bőrpixel saját fő színt kapjon, a fő szín szűrőjét ecsettel ráhúzzuk. A fotonok mindenekelőtt egy pixelre költenek, átmennek a szűrőn, ami kevesebbet ugrál, mint a színed illata. A nap fénye csak szűrővel agyagosítható. Vcheni vznachal, scho be-milyen szín a spektrumban elvehető a néhány fő szín keverékéből. Az RGB modellnek három ilyen színe van.

A bőr zastosuvannya tömbök színszűrő rozroblyayutsya. Ezenkívül a legtöbb digitális fényképezőgép érzékelőjében a legnépszerűbbek a Bayer minta szerinti szűrőtömbök. Ezt a technológiát a 70-es években találta meg a Kodak cég, ha a vizsgálatokat egy tágas rózsapadló galériájában végezték. Az én rendszeremben a szűrők felsőbbrendű, kockás sorrendben vannak elrendezve, és a zöld szűrők száma nagyobb, alacsonyabb a piros vagy kék. Az öltés sorrendje olyan, hogy a piros és a kék szűrőket a zöld közé varrjuk.

Az ilyen kіlkіsne spіvvidnoshnja magyarázata a mindennapi emberi szem - vin érzékeny a zöld fényre. Az ellenőrző sorrend pedig ugyanazokat a képszíneket biztosítja, függetlenül attól, hogy a kamerát hogyan vágja (függőlegesen vagy vízszintesen). Amikor egy ilyen érzékelőről információt olvas, a színek egymás után, sorokban kerülnek rögzítésre. Az első sorban buti BGBGBG, az offenzíva - GRGRGR és így tovább. Ezt a technológiát szekvenciális RGB-nek (szekvenciális RGB) nevezik.

A PZZ kamerákban mindhárom jelet nem az érzékelőn, hanem a mellékletben küldik együtt, a kép még ezután is kialakul, mivel az analóg típusú transzformációk jele digitális. A CMOS érzékelők esetében a zavar közvetlenül a chipen látható. Mindenesetre a bőrszűrő elsődleges színei matematikailag interpolálva vannak az érzékeny szűrők továbbfejlesztett színeivel. Tisztelettel, ha több pont van a képen - tse zmishuvannya a fő színek közül, és kevésbé hatékony a tiszta piros, kék vagy zöld szín megjelenítése.

Például annak érdekében, hogy a középső színéhez másodlagos pixeleket adjunk, lineáris interpolációval, egy 3x3 méretű pixelmátrixot dolgozunk fel. Vegyük például a legegyszerűbb módot - három képpontot - kék, piros és kék szűrőkkel, egy sorban elhelyezve (BRB). Elfogadható, hogy a piros pixel színének eredő értékét próbálja kivenni. Mivel minden szín egyenlő, a központi pixel színei matematikailag úgy vannak kiszámítva, hogy a kék két része a vörös egy része. Valójában az egyszerű lineáris interpolációt létrehozó algoritmusok gazdagon összecsukhatók, a bűz az összes szükséges pixel értékének védelme. Ha az interpoláció rossznak tűnik, akkor a színváltozás határán fogak lesznek (ellenkező esetben megjelennek a színműtermékek).

Lényeges, hogy a "dozvіl" szó a digitális grafika területén nem helyes. A puristák (egyébként pedánsság - kinek illik), ismerik a fotózást és az optikát, tudják, hogy az épület más - az emberi szem felépítésének világa, vagy az okrem vonalak megkülönböztetésére szolgáló eszköz a megengedett oldalon. , például az ISO, jelzések alatti oldalon. De a számítógépiparban elfogadott, hogy megengedett a pixelek számának megnevezése, és ahogy ez megtörtént, mi is pіdemo tsієї konvenciót alkalmazunk. Még a navigációs kereskedők is több pixelnek nevezik a kiskereskedelmi épületet az érzékelőn.

Csináljunk?

Bontsa ki a tárolni kívánt képfájlt pixelszámként (megengedett). Minél nagyobb a képpont, annál nagyobb a fájl. Például egy VGA-szabványú képérzékelő (640x480 vagy 307200 aktív pixel) körülbelül 900 kilobájtot vesz igénybe összenyomva. (307200 pixel x 3 bájt (R-G-B) = 921600 bájt, ami hozzávetőlegesen 900 kilobájt) Egy 16 MP-es szenzoros kép körülbelül 48 megabájtot vesz igénybe.

Valami ilyesmit lehetett volna csinálni - ellenőrizni a képpontok számát a szenzoron, meghatározni a kép méretét, hogy melyik menjen ki. Tim sem kevesebb, a kamrák kamrái egy csomó különböző figurát képviselnek, és nehéz azt mondani, hogy ez a helyes dolog a kamrában.

A képpontok teljes száma magában foglalja az érzékelőben fizikailag jelen lévő összes képpontot. Ale, aktív vvazhayutsya tі, yakі hogy a sorsa az eredeti kép. A szükséges képpontok közül közel ötszáz pixel nem vesz részt az eredeti képen. Ezek hibás képpontok vagy képpontok, amelyeket a kamera más jelzések céljából felvesz. Például maszkokat használhat a sötét sáv vagy a keretformátum meghatározására.

A keret formátuma az érzékelő szélességének és magasságának aránya. Egyes érzékelők esetében, például széles, 640x480-as tartományban, a sebesség 1,34:1, ami megfelel több számítógép-monitor keretformátumának. Ez azt jelenti, hogy az ilyen érzékelők által létrehozott képek pontosan bekerülnek a monitor képernyőjébe, előre keretezés nélkül. A bagatioh készülékeknél a keret formátuma hasonló a hagyományos 35 milliméteres úszómedencéhez, az arány 1:1,5. A Tse lehetővé teszi a szabványos méretű és alakú képek feldolgozását.

Az interpoláció megengedett

Az optikai engedély (a pixelek fotonokra való reagálási képessége valós) büntetése a szoftver- és hardverkomplexum növekedésével további interpoláló algoritmusokat is lehetővé tett. A színek interpolációjaként az interpoláció során lehetőség nyílik a szomszédos pixelek adatainak matematikai elemzésére. Bármelyik interpoláció is előfordul, közbenső értékek jönnek létre. Az új adatok ilyen "nyerése" zökkenőmentesen kivitelezhető, mely interpolációval az átlag, a valós optikai adatok között lesznek az adatok. De néha egy ilyen műveletért hibáztathatók különféle változásokért, műtermékek keletkezéséért, amelyekben a kép minősége kevésbé vész el. Ez sok pesszimizmus a vvazhayut-ban, megengedett az scho interpoláció - nem a kép minőségének javítása, hanem a fájlok növelése. A választásnál tiszteletet teszek, mivel az épületek elosztása van feltüntetve. Nem varto a különböző épületek magas interpolációja miatt. (Ezt interpoláltnak vagy javítottnak jelölik).

A szoftverszintű képfeldolgozás másik folyamata az almintavétel. Lényegében a lezárás folyamata az interpolációig. Ezt a folyamatot a képfeldolgozás szakaszában hajtják végre, még az analóg digitális megjelenésről való átalakítás után is. Amikor különböző pixelek adatait látja. A CMOS szenzorok esetében ez a művelet elvégezhető magán a chipen, az első pixelsorok kiolvasásának bekapcsolásával, vagy az adatok csak a kiválasztott pixelekből történő kiolvasásával.

A részmintavételezés két funkciót nyer. Először is, a tribute megerősítésére - hogy több znіmkіv mentsen meg az éneklő rózsa emlékétől. Minél kisebb a képpontok száma, annál rövidebb ideig bővül a fájl, és annál több fér el a memóriakártyán, vagy az általam hozzáadott belső memóriában, és annál könnyebben készíthet fényképeket a számítógép vagy memóriakártya.

Ennek a folyamatnak egy másik funkciója a dalcélok dalkiterjesztésének képének létrehozása. A 2 megapixeles érzékelővel rendelkező kamerák elég strapabíróak ahhoz, hogy egy szabványos, 8x10 hüvelykes fényképet készítsenek. Alternatív megoldásként megpróbálhat egy ilyen fényképet postai úton elküldeni, érdemes megjegyezni, hogy növelje a lap méretét. Az almintavételezés lehetővé teszi a kép feldolgozását úgy, hogy az ismerősök monitorán normálisan nézzen ki (így ne meta részletnek tedd) és amikor megcsinálod, akkor a gépeken is meg lehetett csinálni a helyes adatok.

Nos, ha ismerjük a robotos szenzorok alapelveit, tudjuk, hogyan kell képet készíteni, nézzünk meg egy kicsit jobban, és ismerjük meg a bonyolultabb szituációkat, amelyeket a digitális fényképezésnek okolnak.

Mi az a kamerainterpoláció?

A jelenlegi okostelefonok mindegyike rendelkezik beépített kamerával, amellyel speciális algoritmusok segítségével több képet rögzíthet. Matematikai szempontból az interpoláció a diszkrét paraméterek látszólagos halmaza mögötti szám köztes értékeinek feltárásának módszere.

Az interpoláció hatása ostobaságnak tűnik. Az okostelefonos szoftver nem növeli a kép tisztaságát és élességét. Csak kibővíti a képet a kívánt méretre. Egyes okostelefon-gyártók azt írják termékeik csomagolására, hogy a kamera beépített, akár 21 megapixelt is elérhet. A legjobb, ha magának a képnek az interpolációját végezzük, mivel előfordulhat, hogy gyenge a minősége.

Az interpoláció típusai

A legközelebbi Susid módszer

A módszer alapvetőnek tekinthető, és a legegyszerűbb algoritmusok kategóriájába tartozik. A pixelparaméterek meghatározása egy legközelebbi pont alapján történik. A matematikai bővítések hatására a skin pixel tágulása kétszeresére nő. A legközelebbi pixel módszer alkalmazása nem igényel nagy számítási erőfeszítést.

Biliniyna interpoláció

A pixelértéket a kamera által rögzített legközelebbi pontokra vonatkozó adatok alapján határozzák meg. Ennek eredményeként a számítás fontosabbá válik a 4 pixel átlagolt paramétereinél, hogy meg lehessen határozni a kilépési pontot. A bilineáris interpoláció lehetővé teszi az objektumok színhatárai közötti átmenetek simítását. A képek, az otrimani z vikoristannym tsgogo módszer, jelentősen megváltoztatják a kép minőségét, interpoláció a legközelebbi pixel módszerrel.

Bikubichna interpoláció

A keresett pont színének értéke a legközelebbi 16 pixel paraméterei alapján kerül kiszámításra. Krapki, yakі roztashovanі nayblizhche, otrimuyut maximális vag során rozrahunka. A bikubikus interpoláció aktívan megnyeri a mai okostelefonok szoftverbiztonságát, és lehetővé teszi tiszta kép rögzítését. Zastosuvannya módszer a központi processzor jelentős feszessége és a beépített kamra nagy helye miatt.

Shchob ne tegye zayvih pitan:

Pluszok és mínuszok

A sci-fi filmekben gyakran bemutatják, hogy a kamera hogyan rögzíti az átmeneti megjelenését, és hogyan továbbítja a digitális információkat a számítógépnek. A gép rögzíti a képet, felismeri a fényképet és felismeri a személyt az adatbázisban. A való életben az interpoláció nem ad új részleteket a képhez. Vaughn csak zbіshuє vhіdnu képet egy matematikai algoritmus segítségével, kellemes szintre javítva a minőségét.

Interpolációs hibák

A képméretezésért felelős leggyakoribb hibák a következők:

• Lépés-rész;
• rozemity;
• Halo effektus (halo).

Minden interpolációs algoritmus lehetővé teszi a hibatúllépések tökéletes egyensúlyának elérését. Az obov'yazkovo frekvencialépésének változása kifejezettebb volt, mint a kép fényerejének növekedése és a halo megjelenése. A kép élességének erősítésével a kép a kép élességének magasságába kerül. Számos interpolációs hiba azonosítható különböző grafikus „zajok” segítségével, amelyek a maximális képjavítással előre jelezhetők. Beszélni a „vipatikus” pixelek és textúrák megjelenéséről, amelyek nem erősek egy adott objektum számára.