Faktorelemzés a STATISTICA-nál. Korrelációs mátrix Korrelációs mátrix faktoranalízishez

Tényezők diszperzióanalízise

Tényezőmátrix

Змінна A faktor B faktor

A mátrixból a jak látható, a faktoriális navantazhennya (abo wagi) A és B a ben élő idősek számára értelmesen visszaadható. A navantazhennya A vimogi T 1 tényezője egyértelmű összefüggést ad, amelyet 0,83-nak megfelelő korrelációs együttható jellemez, tobto. jó (tisna) ugar. A tényező nem a B opció ugyanazon vimogi igenє r k= 0,3, ami gyenge hangot mutat. Az átvitel óta a B faktor jobban korrelál az élő T2, T4 és T6 vimogokkal.

A Vrahoyuchi, ami az A jak nem címkéző tényezője, tehát B ömlik az élő vimogira, de ne hazudjunk a csoportnak, 0,4-nél nem nagyobb szoros kötéssel (ez gyenge), fontos lehet, mivel a mátrix a mátrix közepén jelenik meg, független tényezők, mint például a saját töltése indítják el az élő vimogok számát (crim T 7).

A T 7 változása egy független tényezőben, egy jelentéktelen (több, mint 0,4) korrelatív navantage eleven életéből vett töredékekben látható. Ale, véleményünk szerint nem robotizálásról van szó, az „az ajtók nem hibásak rzhaviti” faktor szilánkjai nem úgy tűnik építkezések ajtók.

Ilyen rangban a kocsiajtók tervezésénél megszilárdult műszaki kialakítással maga a többi tényező neve is élőként kerül beírásra, amihez a mérnöki jellemzők szempontjából a konstruktív megoldás ismerete szükséges.

Emellett a csatlósok közötti korreláció ereje is alapvetően fontosabb: a négyzetek, az ablakok mutatják, a kiugró két kígyó diszperziós (rozkidu) jeleinek részeként nehéz változtatni. Így például a két 0,8-as korrelációjú T 1 és T 3 változás 0,64 (0,8 2) lépéssel felborul, ami azt jelenti, hogy az azonos és a középső varianciáinak 64%-a idegen, tehát a beszél. zbigayutsya. Azt is mondhatod lelkiség téli utak száma 64%.

Nagadamo, amely faktoriális navantazhennya faktoriális mátrixban є is korrelációs együtthatók, bár tényezőkkel és változásokkal (élő vimogok).

Змінна A faktor B faktor

Ehhez négyzetre kerül a faktoriális navantazhennya (variancia), amely az adott tényező adott változásának spiritualitásának (vagy újragondolásának) lépéseit jellemzi. Nyilvánvalóan mindkét tényező elutasításának mértéke (D variancia) a változékony (túlélő) T1-nek köszönhető. Ezenkívül meg kell számolni a tisztségviselők négyzetösszegét az első változástól, tobto-tól. 0,83 x 0,83 + 0,3 x 0,3 = 0,70. Egy ilyen rangsorban a T1 változás százalékos aránya nagyszámú tényező mellett 70% lesz. Tse, hogy befejezzük a számvetés jelentését.

Ugyanebben az órában az alacsony személyiség utalhat azokra, akiknek a vizualizálás módja megváltozik, amint azt az elemzésbe bevont személyek egyértelműen látják. Tse maє na uvazi, egy okból változtat, hogy ne tévessze össze a tényezőkkel: ha tanú vagy (mint például, ha T 7 vagy), mert nagy bocsánat, ha szétoszlatsz, vagy hogy megértsük a jeleket.

Ez azt is jelenti, hogy a bőrfaktor jelentőségét a változások és a faktorváltozások (vagoyu) közötti eltérés nagysága is meghatározza. A faktor értékének kiszámításához ismernünk kell a faktormátrix dermális tárolójában a bőrelváltozáshoz tartozó faktor-navigáció négyzetösszegét. Ilyen rangsorban például az A faktor (DA) részvény varianciája 2,42 (0,83 x 0,83 + 0,3 x 0,3 + 0,83 x 0,83 + 0,4 x 0,4 + 0, 8 x 0,8 + 0,35 x 0,35). Rozrakhunok a hivatalos B jelentőségét mutatja, hogy D B = 2,64, tobto. a hivatalos B vish, az alsóbb tisztségviselő A jelentősége.

Amennyiben a változásszámra vonatkozó eloszlási tényező értéke nem életképes (a mi alkalmazásunkban), akkor az érték szerepel, mivel a diszperzió része (tájékoztató jelleggel) a raktár eredeti mátrixában tényező. . Az A faktorhoz? ~ 0,34 (34%), és a B faktor esetében -? = 0,38 (38%). Pidsumuvavshih eredmények, otrimaєmo 72%. Egy ilyen rangsorban két tényező együttesen 72%-nál kisebb mértékben csökkenti a külső mátrix indexei 72%-ának szórását. Ez azt jelenti, hogy a faktorizálás eredményeként a logikai mátrix információinak egy részét feláldozták egy kéttényezős modell indukálására. Ennek eredményeként az információ 28%-a került felhasználásra, így a hattényezős modell alkalmazása esetén frissíthető lenne.

Igen, a bocsánat megengedett, vrahoyuchi, hogyan látható az összes változás, hogyan tudsz ajtókat építeni, vrahovani? Nayimovirnishe, a miniszterek korrelációs együtthatóinak értékét, amelyek egy tisztviselőbe kerültek, gyakran alábecsülik. Az elvégzett elemzés alapján az interkorrelációs mátrixban át lehet térni a korrelációs együtthatók második értékének formájára (2.2. táblázat).

Gyakorlatilag gyakran kell kezelni egy ilyen helyzetet, hiszen a független tényezők nagy száma elérhető, de ezek mindegyike nagyobb problémát jelent, és műszaki-gazdasági szempontból. Számos mód van a számos tényező befolyásolására. Naybilsh nézetek tőlük - Pareto elemzés. Egyúttal kiválasztódnak ezek a tényezők (a szignifikancia változás világában), amelyek a teljes szignifikancia kordon 80-85%-át fogják felemészteni.

A faktoranalízis a minőség strukturált függvénye (QFD) módszerének megvalósításában végezhető el, amelyet a kordonon kívül is széles körben alkalmaznak egy új virib technikai létesítményének kialakításakor.

FAKTORANALÍZIS

A faktoranalízis ötlete

A már meglévő összecsukható tárgyaknál, megjelenéseknél, faktorrendszereknél, amelyek beindítják ezeknek az objektumoknak az erejét, sokszor nagyon kényelmetlen átlag nélkül váltani, és néha nem is lehet megtalálni az alkalmak számát. De egy pillanatra lehet megfizethető érték, hiszen így is le lehet feküdni számunkra a tényezők közé. Sőt, ha a tárgy erejének lombhullató jeleiben megnyilvánul egy beszámíthatatlan tényező, hogyan csapjunk be minket, és erős kapcsolat lehet önmaga és számos tényező között, akkor talán van néhány

A faktorok azonosítására, a tárgyak jeleinek azonosításának megkezdésére faktorelemzési módszereket alkalmaznak.

A faktoranalízis elemzése általában pszichológiai tesztek alapján alkalmazható a tekintély megállapítására. A különlegesség ereje nem alkalmas közvetlen eredményre. Az emberek viselkedése és az étrend jellege miatt lehet megítélni őket. Az elővizsgálatok eredményeinek tisztázására faktoranalízist adunk, amely lehetővé teszi annak a különleges erőnek a megjelenését, amely beépül az egyén viselkedésébe.
Alapvetően különböző módszerek A faktoranalízis egy támadó hipotézisen alapul: a paraméterek megőrzése révén a paraméterek kevésbé fontosak, mint a korábban észlelt tárgy közvetett jellemzői, A belső paramétereket tényezők veszik figyelembe.

Metafaktoriális elemzés - koncentrálja a folyamatban lévő információkat, nagyszámú elemzett jel van a jelenség kisebb számú belső jellemzőjén keresztül, mint például a tiltakozás, nem jelenik meg középen

Megállapítást nyert, hogy a látás távolabb van az elmaradott tényezők mögött, és az objektum telepítésének korai szakaszában történő megváltoztatásának lehetősége a hiba kialakulására. A faktoranalízis lehetővé teszi az azonos paraméterek közötti korreláció stabilitásának biztosítását. A paraméterek, valamint a paraméterek és egyéb tényezők közötti azonos korreláció feltárja az alapvető diagnosztikai információkat a folyamatokról. A Statistica csomag eszközeinek stagnálása a probléma faktoranalízisének meghatározásakor további számítási faktorok regisztrálását és az elemzés egyértelmű és ésszerű kirablását teszi szükségessé egy corystuvach számára.

A faktoranalízis eredménye addig lesz sikeres, amíg a felmerülő tényezőkről, illetve a faktort jellemző mutatók jelentéséből értelmezést lehet adni. A robotika szakasza még fejlettebb; egyértelmű nyilatkozatot nyert az elemzés előtt beérkezett mutatók változásáról, amelyek alapján a tisztviselők látták. Vagyis az indikátorok előzetes keresésével a keruvatis faktoranalíziséhez a gonoszság alapján, és nem a pragmatizmushoz, mielőtt a yaknaybylsh szám elemzésébe belekerült volna.

A faktoranalízis lényege

A faktoranalízis fő álláspontjától vezérelve. Gyerünk a mátrixért x az objektum változó paraméterei isnu covary (korrelációs) mátrix C, de R- a paraméterek száma, n- A szám óvatosan. Shlyakhom lineáris újramegvalósítás x=QY+U lehetőség van az adott faktortér méretének megváltoztatására x szintre Y, ugyanabban az időben R"<<R... A pont konvertálása, amely az objektum malmát jellemzi j-világi tér, a vimiriv új, kevesebb hellyel rendelkező terében R Nyilvánvalóan az új faktoriális tér két vagy tehetetlen pontjának geometriai közelsége jelenti az objektum táborának stabilitását.

Mátrix Y bosszúálló tényezőkre, de nem szabad megkímélni, amelyek lényegében és hiperparaméterekben vannak, amelyek az elemzett objektum legnagyobb erejét jellemzik. Az országon kívüli tisztviselőket leggyakrabban statisztikailag függetlenek választják, de ők fizikai értelmezést alkalmaznak. Vektor jel, scho poszter x MÁJUS a hiperparaméterek változásának öröklődésének érzete.

Mátrix U felhalmozni a többlettényezőket, amelyek a fő szempontok közé tartoznak x(én). Téglalap alakú mátrix K Bosszúfaktor navantazhennya, viznachayut egy vonal kapcsolat a jelek és a hiperparaméterek között.
Factor navantazhennya - a bőr és a bőr külső jelei közötti korrelációs együtthatók értéke és az elmúló tisztviselők. Chim tisnishe linkjei az elemzett tényező adott jelének, vagyis a faktoriális navantazhennya jelentőségének. A faktoriális navantazhennya vkaz pozitív előjele a faktor adott jelének egyenes (és negatív előjele - a vorotny) linkjén.

Ebben a rangban a faktoriális navantazhennya adatai lehetővé teszik a visnovki megfogalmazását a létfontosságú jelek halmazáról, arról, hogyan kell képviselni ezt az egy tényezőt, valamint a bőrtényező szerkezetének általános jeleit.

A faktoranalízis modellje hasonló a változó regressziós és diszperziós analízis modelljéhez. A faktoranalízis modelljének elvi elve, hogy az Y vektor faktor, amely nem kímélik, de a regressziós elemzésben centralizált paraméter. A sor jobb oldalán (8.1) nem érhető el a Q faktoriális navigációk mátrixa és az Y faktoriális tényezők értékének mátrixa.

Az egyenlő QQ t = S – V, de Q t vikorisztikus értékek faktoriális navigációinak ismert mátrixára a Q mátrix transzponált, V az U, tobto többlettényezők lépéseinek mátrixa. ... Rivnyannya virishuєu A faktorparaméterek mátrixa alapján a Q szintjét az értékek vezető tényezői (hiperparaméterei) számítják ki.
Y = (Q t V -1) Q -1 Q t V -1 X

A Statistica statisztikai elemző csomag párbeszéd módban lehetővé teszi a faktorparaméterek mátrixának, valamint számos előre meghatározott fejtényező értékének felsorolását, leggyakrabban a paraméterek bemeneti mátrixának első két fejkomponensét.

Faktorelemzés a Statistica rendszerekben

A faktoranalízis utólagos bemutatása az ipari dolgozók kérdőíves felmérésének eredményeinek feldolgozásából kivehető. A munka megkezdéséhez meg kell látogatni a fő tisztviselőket.

Az első szakaszban módosítani kell a faktoranalízist. A Vikoristovuchi egy korrelatív elemzés, egy mozdulat pillantása össze tud kapcsolódni, egészen addig, amíg saját jele nem lesz, igen, az erős tudás útján lehetőség van egy új és túlságosan gépelő jel meglátására.

Ha minden változásra faktoranalízist végez, akkor előfordulhat, hogy az eredmények nem objektívek, a változások egy része bizonyos adatokból ered, és azokat a szervezet szervezői nem szabályozhatják.

Az intelligencia, mint a siker mutatója, a Statistica korrelációs mátrixának explicit adatait fogja követni: Statisztika / Alapstatisztika / Korrelációs mátrixok / Ok. A Product-Moment and Partial Correlations eljárás kezdőképernyőjén (4.3. ábra) az Egy változó lista gombja van kiválasztva egy négyzetmátrix megnyitásához. Vibiraєmo az összes módosítást (Összes kijelölése), OK, Összegzés. Elfogadom a korrelációs mátrixot.

Valamint a korreláció aránya nem változik 0,7:1-nél jobban, ami a mutatók erős korrelációját jelenti. Általánosságban elmondható, hogy az erős korreláció miatt egyetlen változtatást is bekapcsolhat. Az I navpaki a mali korrelációjának függvényében azokon keresztül változtatható meg, akik nem tudják elérni a zagalnoy sumit. Úgy gondoljuk, hogy az emberek, a győztesek egymáshoz hasonló erős korrelációja és a faktoranalízis a nyertesek új csoportjával történik.

A faktoranalízis futtatásához meg kell látogatnia a Statisztika / Többváltozós feltáró technikák modult / Faktorelemzés (faktoranalízis) modult. A képernyőn megjelenik a Faktorelemzés.

Elektronikus pelenkázó asztalok vibramo usi elemzéséhez; Változók (Змінні): az összes kijelölése, OK. A Bemeneti fájl sor (a bemeneti adatok fájltípusa) Nyers adatként jelenik meg. A modulnak kétféle kimeneti adata lehet - Raw Data és Correlation Matrix - egy korrelációs mátrix.

Az MD törlési szakaszban a hiányzó értékek feldolgozásának módja be van állítva:
* Esetenként - a hiányzó értékek bekapcsolása (fiókokhoz);
* Páros - egy srác, aki képes bekapcsolni a hiányzó értékeket;
* Átlag helyettesítés - az átlag helyettesítése a hiányzó érték pótlására.
A Casewise módja annyiban tisztázott, hogy az elektronikus táblázatban, hogy bosszút álljunk az adatokon, figyelmen kívül hagyunk minden olyan sort, amelyből hiányozni szeretne egy érték. Minden télies embert szeretettel várnak. A Pairwise módszer a hiányzó értékek figyelmen kívül hagyására nem minden kiskorú esetében alkalmazható, de egy másik fogadásnál megfosztják.

Rezgő módszer a hiányzó értékek esetenkénti kezelésére.

Statistica a hiányzó értékek ilyen módon történő feldolgozásához, például értékekhez, hogy kiszámítsa a korrelációs mátrixot, amely a faktorelemzési módszerek sokféleségéhez kapcsolódik.

Az ablak felső része tájékoztató jellegű. Itt láthatja, hogyan értékelték ki a hiányzó értékeket a Casewise módszerrel. Jóváhagyott 17 pont és 17 pont elfogadott a következő számításhoz. A korrelációs mátrixot 7 télire számítjuk. Az ablak alsó részén három lap látható: Gyors, Speciális, Leírások.

A Leírók hozzájárulásának két gombja van:
1- nézd meg az összefüggéseket, középső és standard nézeteket;
2- kap sok regressziót.

Az első gombon lévő gombot megnyomva rácsodálkozhatunk a középső és standard nézetekre, összefüggésekre, lépésekre, és megkaphatjuk a legújabb grafikákat és gisztogramokat.

A Haladó hozzászólásban a bal oldalon a faktoranalízis kinyerési módszere: Főkomponensek (a főkomponensek módszere). A jobb oldali rész rendelkezik a legtöbb tényezővel (2). Adja meg a tényezők maximális számát (Tényezők maximális száma), vagy a legkisebb értéket: 1 (sajátérték).

Onslaught Ok, a Statistica gyorsan megkapja a számítást. A faktorelemzés eredményei megjelennek a képernyőn. Amint azt korábban említettük, a faktoriális elemzés eredményei egy sor faktoriális navigációval változnak. Ezt a „Betöltések” fülön adták meg.

Az ablak felső része - információ:
Változók száma: 7;
Módszer (tényezők látásmódja): Főkomponensek;
A korrelációs mátrix log (10) determinánsa: -1,6248;
Kivont faktorok száma: 2;
Sajátértékek: 3,39786 és 1,19130.
Az ablak alsó részén funkcionális gombok találhatók, amelyek segítségével számszerűen és grafikusan megtekintheti az összes eredményt és elemzést.
A faktorforgatás a bürokraták sora, mindenesetre lehet vibrálni a tengelyek forgását. A koordinátarendszer további elforgatásához lehetőség van a megoldás kirajzolására anélkül, hogy az értelmezendő megoldást rezgésbe kellene hozni.

Fedezze fel a koordináták térbe burkolásának különböző módjait. A Statistica csomag minden ilyen módszert javasol, a faktoranalízis modulban bemutatva. Így például a koordináták konvertálásának varimax módszere: burkolt, varianciamaximalizálás. A varimax módszerrel könnyen felismerhető a faktormátrix száz százaléka, és minden érték 1 vagy 0. Ugyanakkor látható a négyzetek szórása a faktoron. A faktormátrix, amelyet a varimax tekercselés további módszerével kapunk, invariánsabb a sokoldalú változtatások megválasztása szempontjából.

A kvartimax módszerrel történő burkoltság azt jelenti, hogy a meta esetében csak a faktormátrix soraihoz viszonyított arányban állítjuk be az analóg redukciót. Equimax időközi hitel? a cym metódus mögötti faktorok tördelése esetén egy óra, hogy megpróbáljuk leegyszerűsíteni a századot, és a sorokat. A burkolási módok az ortogonális burkolásra, tobto-ra láthatók. ennek eredményeként vannak nem relációs tényezők. A direkt oblіminu és promax tekercselés módszerét ferde tekercselésre hajtják végre, aminek eredményeképpen egymáshoz kapcsolódó körbetekercselõ gyárak vannak. Normalizált? A metódusok neveinél fel van tüntetve, hogy a faktoriális opciók normalizáltak, így a négyzetgyök a variancia alapján történik.

A legjobban javasolt módszerekkel az eredmény a koordinátarendszer becsomagolása nélkül is elemezhető - Elforgatva. Ha az eredményt értelmezzük és értelmezzük, akkor rákerülhetünk. Yaksho ni, feltekerheted a tengelyt és csodálkozhatsz a megoldáson.

Klatsaєmo a gombot "Factor Loading", és csodálja meg a numerikusan faktoriális navantazhennya.

Nagadamo, mely faktoriális navantazhennya a bőr korrelációjának és a bőr változásainak és a fejlődő tényezőknek az együtthatóinak értéke.

A faktorál navantazhennya értéke 0,7-nél nagyobb, ami a változás jele, egyértelműen kapcsolódik a vizsgált tényezőhöz. Chim tisnishe linkjei az elemzett tényező adott jelének, vagyis a faktoriális navantazhennya jelentőségének. A faktoriális navantazhennya vkaz pozitív előjele a faktor adott jelének egyenes (és negatív előjele? vorotny) linkjén.
Ezenkívül a faktoriális hajózási táblázatokból két tényező derült ki. Az RSD első jele a társadalmi jólét észlelése. Інші змінні gondol egy másik tisztviselő.

Sor Expl. A Var (8.5. ábra) mutatja a szórást, de a támadás ugyanazon tényezőre irányul. Sor Prp. Totl, az eltérés egy része látható, de a támadás az első, a másik tényező ellen irányul. Ezenkívül a lefoglalás első tisztviselője az összes eltérés 48,5%-ával esett vissza, és még egy másik tisztviselőre is - az összes eltérés 17,0%-ára - a leginkább elhanyagolt tisztviselők közé került. Az eredmények két olyan tényezőt tartalmaznak, amelyek a variancia növekedésének 65,5%-át magyarázzák.

Itt is van két tényezőcsoport - az OSB és a ZHSR által látott változások megoldása - bazhannya változás a robotra. Mabut, maє sense doslijuvati tse bazhannya ґruntovnishhe a további adományok gyűjtése alapján.

Rezgés és a tényezők számának finomítása

Amint figyelembe vesszük a bőrfaktor szórásával kapcsolatos információkat, lehet fordulni a táplálkozás felé, de a faktor túlterhelt. Természeténél fogva a megoldás a fontosabb. Ale deyakі zagalnovzhivanі ajánlásokat, és gyakorlatilag a következő їm és a legjobb eredményeket.

Az idegen tényezők (hiperparaméterek) száma az X mátrix abszolút számainak kiszámításával kezdődik (8.7. ábra) a faktoranalízis modulusában. Az Explained variancia (8.4. ábra) teljes letétéhez kattintson a Scree plot gombra.

A paraméterek mátrixában szereplő hatványszámok számához hozzáadható a készenléti tényezők maximális száma. A tisztségviselők számának növekedésével jelentős a fizikai tolmácsolás problémáinak felvetése.

Kiválaszthatja az 1-nél erősebb tényezők listáját. Valójában ez azt jelenti, hogy ha a faktor nem látja a szórást, amely megegyezik ugyanazon változás szórásával, akkor azt ki kell hagyni. Tsey kritérium vikoristovutsya a legjobb. Az irányított nézetben a kritérium alapján a fenéket 2 tényező (két fejkomponens) megvonásának védelmére kell venni.

A grafikonon is tudni lehet a helyet, de jelentésének hanyatlása gonosz a jobbra, hogy minél jobban kijöjjön. Az áthelyezéshez a jobbkezes személyt megfosztják a "faktoriális osipától". A kritériumtól függően 2 vagy 3 faktor hozzáadható a fenékhez.
3 ábra. látható, hogy a trocha harmadik tisztviselője az elmaradottság legnagyobb része.

Fiatal tárgyaknál a munkafolyamat károsodását (hiba észlelését) lehetővé tevő paraméterek faktoranalízise a korai szakaszban, mivel gyakran nem bölcs dolog a közepén átmenni anélkül, hogy körültekintően bánnánk a paraméterekkel. Megjegyzendő, hogy a nyertesek paraméterei közötti alapvető kapcsolatok felbomlása sokkal korábbi, mint egy paraméter változása. A korrelációs hivatkozások azonos csavarása lehetővé teszi a paraméterek faktoranalízisének gyors fejlesztését. Nagyon sok anyánál vannak regisztrált paraméterek.

A faktoranalízisre a tárgykörtől függetlenül adhat általános ajánlást.
* A bőrtényezőt legalább két paraméter befolyásolhatja.
* A paraméterek száma magasabb a változtatások számához.
* Számos tényező épülhet fel, amelyek a folyamat fizikai értelmezésében szerepet játszanak.
* Ügyeljen arra, hogy megtudja, hogy a faktorok száma a változások számánál kisebb mértékben nő-e.

A Kaiser kritériuma egyes zberigakban még bőségesebb hivatalnokokban, míg a köves ossip kritériuma néhány zberiganban, még mindig kevés a tisztviselő. A kritérium megsértése azonban általában jót tesz a normális elméknek, hiszen az biztos, hogy kevés tényező és sok kiskorú van. Feltétlenül fontos az étel, ha a megoldás értelmezhető. Bátorítsa őt arra, hogy továbbra is legyen több tényezőből álló megoldás, majd válassza ki a legérthetőbbet.

Kis számú ábrázolás külső jeleinek kiterjedése a vimiryuvannya egyoldalú skáláiban, amely lehetővé teszi a korrelatív mátrixok helyettesítő értékeinek kiszámítását is. Általában a különböző paraméterek "vagi" problémája van, ami szükséges ahhoz, hogy a kovariáns mátrixok kiszámításakor kijavítsák. Nyilvánvalónak tűnhet az a probléma, hogy a faktoranalízis eredményei ismétlődnek a jelek számának változására. A csúsztatás azt jelenti, hogy a probléma egyszerűen a Statistica csomagban látható a bemutatott paraméterek szabványosított formájára való átállással. Az összes paraméterrel az objektum folyamataival való kapcsolat egyenlő egymással.

Annak ellenére, hogy a pénzügyi adatok halmazát nem végeztük el korrelációs elemzéssel, a hozammátrix (8.3) kiszámítása nem lehetséges. Például, ha kettő összegében változás történik, akkor a teljes elemzésben megjelennek, a korrelációs mátrix egy ilyen csatlóshalmazra nem sérülhet meg, és a faktoriális elemzés elvileg nem lehet közelség. Ennek érdekében érdemes utánajárni, ha túl sok faktoranalízist kezdesz addig, amíg nagyon beesik a tél, akkor az olyan, mintha úsznál például a táp közelében. Lehetőség van a mátrix összes korrelációjának egyedi csökkentésére, ha a mátrix átlós elemeihez egy kis konstanst adunk, majd standardizálhatjuk. Az eljárás úgy van kialakítva, hogy akár egy mátrixot állítson elő, ahogyan az elforgatható, és arra, mielőtt fix faktoranalízis lenne. Ráadásul az eljárás nem egészíti ki a tényezőket, és a becslések kevésbé pontosak.

A malomváltó rendszer (SPS) egy olyan rendszer, amely megmutatja, hogyan kell lerakni csak a bemeneti áramlásból, és az utolsó használatkor az óra, a kezdeti beállítás. Szabályzat pidsiluvach chi csillapító? a legegyszerűbb UPS feneke, amelyben az átviteli hatékonyság diszkréten és zökkenőmentesen változhat egy bizonyos törvény erejéig. Az OPS előfejlesztése a linearizált modellekre, néhány átmeneti folyamatra, változási paraméterből kötéssel fog megtörténni, elkezdem, elkészülünk.

Athenuatori, vikonanі G-, T- és P-hasonló adatok alapján a diódák nabuli felvétele után és azzal párhuzamosan a legkiterjedtebb. Az opіr dіodіv a keruyuchy struma áramlása alatt széles peremeken változhat, ami lehetővé teszi a frekvenciaválasz megváltoztatását és az oltást a traktusban. Az ilyen csillapítók oltásának szabályozása során a fáziscsillapítás függetlensége az alapszerkezetben található reaktív lándzsák segítségével érhető el. Nyilvánvaló, hogy a párhuzamos és az utolsó napok támaszainak jó távolsága esetén előfordulhat, hogy az azonos szintű gyengeség valamilyen elutasítása bevezethető. Ale a fázisváltás zsuvu szép lesz.

A nap vége előtt lehetőség nyílik a csillapítók automatizált tervezésére, amely lehetővé teszi a korigularis lándzsák és a keroválható elemek paramétereinek alárendelt optimalizálását. Yak doslidzhuvanu OOPS vikoristovuvatimoelektromosan alakítva a csillapítót, a cseresémát az ábra mutatja. 8.8. Az oltás minimális szintjét az Rs elem kis és az Rp elem nagy alátámasztása biztosítja. A fejlesztés világában az Rs elem alátámasztása és az Rp elem alátámasztásának változása gyengül, ami bevezethető, javítható.

A frekvencia és a veszteség fázisváltozásának lerakódásai az áramkör számára korrekció nélkül és a 2. ábra szerinti mutatás korrekciójával. 8.9 és 8.10. A korrigált csillapítóban a tartományban az 1,3-7,7 dB csillapítás és a 0,01-4,0 GHz-es simítófrekvenciák legfeljebb 0,2 °-os fáziseltolódást értek el. A csillapítóban a fázisváltozás korrekciója nélkül ugyanazon frekvenciák és tartományok smoothie-jában az elérési gyengülés 3 °. Ilyen rangban a pusztítás fázisa a korrekció mértékének 15-szörösével változott.

A független változások vagy tényezők korrekciójának és szabályozásának Vvazhatimo paraméterei, amelyek hozzáadódnak a fázisváltás csökkentéséhez és megváltoztatásához. Ugyanakkor a Statistica rendszer segítségével lehetőség nyílik az UPS faktoriális és regressziós elemzésére is a lándzsa paraméterei és az azonos jellemzők közötti fizikai törvényszerűségek megállapításának módszerével, valamint az adatok bekérésével. az áramkör optimális paramétereinek ötlete.

A Vykhіdnі danі úgy fogalmazódott meg. A korrekciós és szabályozó támaszok paramétereihez, amelyek kisebb-nagyobb oldalon 0,01 × 4 GHz frekvencián optimálisnak tekinthetők, a gyengítési érték számítása, illetve a fáziskapcsoló változása kerül kiszámításra.

A változó malmok miatt diszkrét mellékletek tervezésénél korábban nem alkalmazott statisztikai modellezési, növekedési, faktoriális és regressziós elemzési módszerek lehetővé teszik a rendszer robotikus elemeinek fizikai törvényszerűségeinek kidolgozását. A szárszerkezet láncolata az adott optimalitási kritériumból kilépve csatolt. Zokrema, ugyanakkor van egy fázisinvariáns csillapító, mint a rendszer szabványos tompa és a váltómalmok. A faktorállapotok kidolgozása és értelmezése, amelyek az előjelek kidolgozásába injektálnak, lehetővé teszik a hagyományos módszertan megváltoztatását, az igazítási paraméterek egyszerűsítését.

Megállapítást nyert, hogy a kiegészítő mellékletek tervezésének statisztikai megközelítése a robotjaik fizikájának felméréseként, valamint a sémáik elveinek meghatározásaként érvényesült. A statisztikai modellezés lehetővé teszi a sutták számára, hogy felgyorsítsák a kísérleti doslijenek számát.

Eredmények

• Figyelemmel kísérve az out-of-the-box tényezőket és az ezekhez kapcsolódó faktorállapotokat - egyúttal a folyamatok belső törvényszerűségeit is ki kell deríteni.
• A faktorelemzések megjelenése feletti kontroll kritikus értékeinek feljegyzése, a faktoranalízis eredményeinek összegyűjtése és felhasználása azonos típusú folyamatokra.
• A faktoriális elemzés stagnálását nem övezik a folyamatok fizikai sajátosságai. A faktoranalízis є a folyamatok nyomon követésének erőteljes módszere, így і meghatározott jelentőségű rendszerek tervezése előtt rögzül.

Valamint faktoranalízist végezni annak érdekében, hogy az érvek mögött meghúzódó beállításokat ("kis giffek" - ahogy a szokásos úri módszertanos halmazt a megtévesztettekből nevezték) megállapítani, és ne elégedjünk meg azokkal, az elutasítás módszerével. a maximális valószínűség bármely módszerének tényezői. A tengely itt megzavarhat minket: az eljárás egyfajta újdonság a megbocsátásban: a korrelációs mátrix nem pozitív határozott. Mit jelent, miért kellene küzdened és küzdened egy problémával?
A jobb oldalon a faktorizálás folyamatában az eljárás az úgynevezett vokális mátrixon alapul, amely gyakran korrelál. Itt van egy egyszerű analógia a konkrét munkaszámokkal: ha a számot megszorozzuk ugyanazzal a számmal, csak egyet tudunk kihagyni (például 4 és 0,25). Az előttük lévő gerincesek deyaky számainál azonban ez nem іsnuє – nem könnyű nullát no-val megszorozni, egyet adni. Maga a történelem a mátrixokkal van. A mátrix, megszorozva egy nulla-egy mátrixszal, egyetlen mátrix (az egy átlót jelent, a proteán értékek nullák). Azonban a deyakik mátrixok nem túl élénkek, és ezért nem bölcs dolog faktoranalízist végezni az ilyen típusokra. Lehetőség van egy tény azonosítására további különleges juttatáshoz, amelyet viznachniknak (determinánsnak) nevezünk. Amint a mátrix nem nulla vagy negatív, elakadunk egy probléma előtt.
Milyen okai vannak ennek a helyzetnek? Leggyakrabban borászatok vannak az esetek többségében, amikor az ugar és a tél sora van. Csodálatosan hangzik, ugyanazon lerakódások permetezése shuka, vikoristovy és bagatovimirnі módszerek. Ilyen ugar esetén azonban megszűnnek tökéletlenek lenni, nehezen határozhatók meg az adatok komplex elemzésének algoritmusaival. A támadó fenék látható. Legyen egy ilyen danikh-készletünk:
adatlista ingyenes / V1-től V3-ig. kezdő adatok. 1 2 3 2 1 2 3 5 4 4 4 5 5 3 1 végadatok. számolja ki a V4 = V1 + V2 + V3.
Ostannya zmіnnna є az első három pontos összege. Ha a kérdés hasonló a való élethez? Ha benne van a téli urak készletében a résztesztekhez és a tészta egészéhez; ha a téliek száma nagyobb, mint az elmúltak száma (különösen, ha a kicsik száma erősen korrelál, mert lehetnek összefüggő értékek). És itt az ugar pontos vonala nagyon élénk lehet. Gyakran a buktatás a vyryvannya eljárásának műterméke - például ha középen több száz figyelmeztetés van (mondjuk több száz hangtípus), a rangsorolás módszere a rangsorolás módszerén alapul, vagy alternatívák bevezetése vibráló stb. Jak bachimo, az egész helyzet kiszélesedett.
Ha SPSS-ben elvégzi az indukált determinánstömb és a forgó korrelációs mátrix faktoranalízisét, akkor a csomag tájékoztatni fogja a problémát.
Hogyan lehet megtalálni a nyertesek csoportját, hogyan lehet sokszínűséget teremteni? Jöjjön, a jó öreg módszer a fej alkatrészek, nem befolyásolja a vonal a parlagon, prodovzhuv pratsyuvati és kilátás a hegyre. Csak verd fel, de a csatlósok szelleme 0,90-0,99-re jön fel, a bürokraták hivatalnokai ereje pedig egyre rosszabb (vagy negatív), a vándorlás szimbóluma. Cseréld ki a varimax csomagolást, és csodáld meg, hogyan emésztette meg egyszerre a télies emberek csoportját egy árucikk. A név és az új lehetőség egy bürokrata є kiválóan nagyszerű (0,99 például). Annak ellenére, hogy az évjáratok halmaza nem nagy, de ördögien más, nincs benne az artefact leszármazási lehetőség, és nagy a rezgés, akkor ilyen hangzást nem kisebb eredmény is okozhat. Egy ilyen csoportot csavarhat egy regressziós elemzésben: az a kígyó, amelyik a legtöbb új lehetőséget mutatta, parlagon növekszik, és a szitapróba jak előrejelzője. R, tobto. A többszörös korreláció együtthatója egy egész forgalomcsökkenés hibája 1. Ha már a kilövések előtt lineáris gyűrű van, akkor a lendkerék regressziója nem olyan, mint a prediktorok, hogy tisztelettel csodálkozzunk, ki nem fütyül. A multikollinearitás diagnózisának hátterét előzetesen áttekintve lehetőség van a megfelelő mennyiség kiválasztására a pontos leszármazási vonal megállapításához.
Nos, nareshty, több, mint néhány egyéb oka van annak, hogy a korrelációs mátrix nem pozitívan értékelhető. Ez elsősorban a nagyszámú következetlenség megnyilvánulása. Inodі, schob vikoristovuvati a maximális explicit információ, egy pillantás a hulladékjáratok páronkénti cseréjére. Lehet, hogy az eredmény "logikátlan" mátrixot tartalmaz, de a faktoranalízis modellje túl kemény lesz a faktoranalízis modelljéhez. Másképpen, ha megszegte a szakirodalomban mutatott korrelációs mátrix faktorizálását, elveszhet a kerekített számok negatív beáramlásában.

Alapvető rendelkezések

Faktoranalízis – a nagyszabású statisztikai elemzés új részei közül legalább egy. A különböző paraméterek közötti összefüggés magyarázatára módszerek gyűjteményét használják. A korrelációs elemzés eredménye a korrelációs együtthatók mátrixa. Kis számú előjellel (mínusz) lehetőség van a mátrix vizuális elemzésére. A jelek növekvő számával (10 vagy több) a vizuális elemzés nem ad pozitív eredményt. Kiderült, hogy az alapösszeköttetések minden eltérése magyarázható a különböző közös tényezőkkel, például az illuzórikus paraméterek funkcióival, amelyek mellett maguk a tényezők is irreálisak lehetnek, de ezeken keresztül meg lehet érteni őket. A faktoranalízis є amerikai doktrína megalapítója L. Thurstone.

A módszerek indokoltságának faktoranalíziséből származó jelenlegi statisztikák, amelyek a jelek igazán érthető kapcsolata alapján lehetővé teszik a szervezeti struktúra és fejlődési mechanizmusok látens (primer) közös jellemzőinek megjelenését.

Butt: feltételezzük, hogy n autót két jel alapján értékelnek:

x 1 - autóalkatrész,

x 2 - a motor működő erőforrásának trivialitása.

A koordinátarendszerben az x 1 і x 2 korreláció kimosásához úgy tűnik, hogy nem helyes és a pontvásárlás eléréséhez formálisan az új tengelyekkel együtt jelenik meg (5. ábra).

6. ábra

A rizsre jellemző F 1 azt F 2 polyagaє abban a tényben, hogy a bűz átmegy a pontvásárláson és a saját sorába x 1 x 2. Maximum

az új tengelyek száma megegyezik az elemi jelek számával. A faktoranalízis támogatásai azt mutatták, hogy a módszer sikeresen alkalmazható a csoport vállalkozásainál a stagnálásra és az objektumok osztályozására.

Információk benyújtása faktoranalízishez.

A faktoriális elemzés elvégzéséhez a mátrix nézetben m x n méretben adjuk meg az információkat:

A mátrix soraiban a figyelmeztető jelek (i =), a századok pedig a (j =) jelek láthatók.

Az objektumot jellemző jelek mérete eltérő lehet. Az azonos szintű összetévesztés és a jel összetévesztésének elkerülése érdekében az adott adatok mátrixát egyetlen skála bevezetésével kell normalizálni. A szabványosítás legszélesebb körben használt módszere є szabványosítás. A télitől a téliig

Átlagos érték j jelek,

Közepes négyzet alakú vidhilennya.

Ezt az újraalkotást szabványosításnak nevezik.

A faktoranalízis alapmodellje

A ma viglyad faktoriális elemzésének alapmodellje:

z j - j-edik jel (vipadkov értéke);

F 1 , F 2 , ..., F p- Zagalny gyárak (vypadkovі, általában rozpodіlenі értékei);

u j- Jellemző tényező;

 j1 ,  j2 , …,  jp – faktor navantazhennya, amelyek jellemzik a suttvіst a beáramlás a bőr faktor (paraméterei a modell, wіll pіdlyagayut érték);

A regionális tisztviselők azt gondolhatják, hogy minden jel fontos az elemzéshez. A faktor jellemzői annak bemutatására, hogyan kell csak az adott jelet bemutatni, a jel sajátosságait, amely nem forgatható át a faktoron. Factornі navantazhennya  j1 ,  j2 , …,  jp jellemezze az adott chi іnshogo faktor beáramlásának értékét ennek a jelnek a variációjában. A faktoriális elemzés alapvetően a faktorizáció fontosságán alapul. Diszperzió S j 2 bőrjel, 2 raktárra osztható:

a nagyítás első része a zagalny tényezőkkel - személyiség h j 2;

a -karakterisztikus - karakterisztikus tényező nagyítási hatásának másik része d j 2.

Könnyedén bemutatva egy standardizált nézetben, vagyis a szórásban - jellemző állapot S j 2 = 1.

Amennyiben a háttér és a jellemző tényezők nem korrelálnak önmagukkal, a j-ї előjelek szórása a nézőben ábrázolható:

de - az előjel varianciájának egy része, k-edik tényező.

Bármely tényező további bevitele az út teljes varianciájába:

További tényezők hozzáadása a teljes szóráshoz:

A kézi adó faktoranalízisének eredményei a táblázatban.

A- faktorális navigációs mátrix. Különböző módon javítható, ebben az órában a legfejlettebb a fejkomponensek vagy fejtényezők módszere.

Az eljárás kiszámítása a fő tisztviselők módszere szerint történik.

A további fejkomponensek feladatainak fejlesztése a külső adatok mátrixának lépésről lépésre történő újraimplementálására épül fel. x :

x- a helyettes tiszteletadások mátrixa;

Z- szabványos előjelértékek mátrixa,

R- páros összefüggések mátrixa:

Hatványszámok átlós mátrixa (karakterisztika),

 j ismeri a döntést egy jellegzetes ryvnyannya

E- egyetlen mátrix,

 j a bőrfej komponens diszperzióját jelzi,

a legújabb tributes szabványosítására todi = m

U- teljesítményvektorok mátrixa, amelyek az egyenletből ismertek:

A tse valójában megoldást jelent m vonalrendszerek bőrre

Tobto. a bőr nedvességtartalma a ryvnyan rendszerből származik.

Tudd meg V- normalizált vektorok mátrixa.

Az A faktoriális nézet mátrixát a következő képlet alapján számítjuk ki:

A fejkomponensek ismert értékei miatt az egyik ekvivalens képlethez:

Az ipari vállalkozások számát három jellemző jel alapján értékelték:

egy tanár középső változata x 1;

jövedelmezőségi szint x 2;

Részvényalapok x 3.

Szabványosított mátrixok reprezentációinak eredménye Z:

Mátrix szerint Z Páros összefüggések mátrixa R:

Ismeretes, hogy a páros korrelációk mátrixa mátrixok (például a Faddov-módszerrel):

Jellemzőbb leszek a ryvnyannyára:

A Virishuchi tse rivnyannya ismert:

Ilyen rangban a következő x 1, x 2, x 3 elemi jelek használhatók jelentős három fejkomponensként, továbbá:

F 1 Körülbelül az összes lehetőséget elmagyarázom,

F 2 -, és F 3 -

Három fő összetevő magyarázza a 100%-os növelési lehetőségeket.

A Virishuchi qiu rendszer ismert:

A  2 és  3 rendszerei hasonlóak lesznek.  2 megoldási rendszerekhez:

Teljesítményvektor mátrix U nabuvaє viglyadu:

A mátrix bőreleme a j-edik elemeinek négyzetösszegére van elosztva

100%, normál mátrixot készíthetünk V.

Lényeges, hogy scho maє vikonuvatis = E.

A faktoriális reprezentáció mátrixa a mátrixreprezentációból jön létre

=

A mátrix zm_stom bőreleme mögött A bemutatva az általános tudással való összefüggés teljesítménymátrixának közelítését x j fejrészekkel F r. Ennek minden eleme.

Umova élénksége r- Az alkatrészek száma.

A bőrfaktor további beillesztése a teljes diszperzióba a következőket jelenti:

A nabude viglyad faktorelemzési modellje:

Ismerjük a fő komponensek értékeit (mátrix F) a képlet mögött

A középpont megemelte a pont fő összetevőinek értékét (0,0,0).

A tervezés eredményeinek további elemzését kell követnie a fejelemek kijelölésénél a jelentős jelek számáról és a főbb komponensekről való döntésnek. A fejelemek kialakításának kidolgozását, a hozzájuk való jelölést a képmátrix teljesítménye alapján szub'aktívan nevezzük. A.

A fő komponensek neve jól látható.

Szignifikánsan w 1 - jelentéktelen autóteljesítmény nélkül a nullához közeli elemek be vannak kapcsolva a jakban,

w 2 - jelentős autóteljesítmény nélkül,

w 3 - a jelentős teljesítményjellemzők alszáma, például a fejkomponens neve a készítményben.

w 2 - w 3 - autófunkciók alszáma, de az űrlap neve az.

A bőrfej tisztviselőjének számított hatékonysága

Az intelligens jelek halmaza akkor nagy jelentőségű jel, ha a hatékonyság és az információ értéke 0,75-0,95 között van.

a 11 =0,776 a 12 =-0,130 a 13 =0,308

a 12 =0,904 a 22 =-0,210 a 23 =-0,420

a 31 =0,616 a 32 =0,902 a 33 =0,236

j = 1 esetén w 1 = ,w 2 ={a 11 ,a 21 ,a 31 },

.

j = 2 esetén w 1 ={a 12 ,a 22 }, w 2 ={ a 32 },

j = 3 esetén w 1 ={a 33 }, w 2 ={a 13 ,a 33 },

Jelentős jelek x 1 , x 2 , x 3, a fejkomponens készlete 100%-ról indul. ugyanakkor a legjelentősebb kiegészítések jelei x 2, a jövedelmezőség érzése. helyes a névtáblákra F 1 bude a termelés hatékonysága.

F 2 komponensként induljon el x 3 (fond_ddacha), її néven a fő alkirály hatékonysága.

F 3 kezdje az alkatrészekkel x 1 ,x 2 - az elemzésben azért látható, mert A külföldi lehetőségeknek csak 10%-át magyarázom el.

Irodalom

A. A. Popov

Excel: Gyakorlati kézikönyv, DES COM.-M.-2000.

Dijakonov V.P., Abramenkova I.V. Mathcad7 matematikában, fizikában az interneten. Tekintse meg a "Nomidzh", M.-1998, 2.13. szakaszt. Győzelmi regresszió.

L.A. Soshnikova, V.M. Tomashevics és insikh. Bagatomirny közgazdasági statisztikai elemzés szerk. V.M. Tomashevics – M. – Nauka, 1980.

V. A. Kolema és O. V. Staroverov, V.B. Turundajevszkij Az imovirnosti elmélete és a matematikai statisztika. -M. - Vishcha iskola-1991.

Iberla előtt. Faktoriális elemzés.-M. Statisztika.-1980.

Є Sukupn_styu statisztikai eljárások, amelyek az adott kiszámíthatatlan téli gyerekek jövőképét irányítják, egymás között szorosan összefonva. Tényezővé válik az a változás, amely ugyanabban a felosztásban és önmagunk magjában, a többi résztöbbitől függetlenség összességében jelentős világában szerepel. A metafaktoriális elemzés egy azonosítási tényező, amely nyilvánvalóan nem kíméli a csatlósok tehetetlen őrét. Egy további módszer a vizuális tényezők számának újraszámítására є a korrelációs mátrix kiszámítása, amely közel áll az ördögihez, ha a vizuális tényező helyes. Qia mátrix hívják közzétett korrelációs mátrix. Láthatja, hogyan nézzük a mátrixot az eredeti korrelációs mátrixból (amelyből az elemzés történik), kiszámíthatja a köztük lévő különbséget. A Zalishkova mátrix utalhat a "rossz időjárásra", így aki az összefüggést nézi, azt nyilvánvaló tényezők alapján nem lehet kellő pontossággal elutasítani. A főkomponensek módszerei és a faktoranalízis nem rendelkeznek olyan jelentős kritériummal, amely lehetővé teszi a megoldás helyességének megítélését. A terület másik problémája, hogy a pincészet tényezőinek átlátásakor nincs lehetőség a felgöngyölítésre, hanem a csendes kivonuló telekre épül, de eltérő megoldásokat ad (a faktorstruktúrák gyakran a első rangú). A végtelen számú matematikailag egyenlő megoldás rendelkezésre álló alternatívái közötti rezgés maradvány az előzőek értelmezési eredményeinek tudatos megértésében rejlik. A fiatal megoldások értékelésének objektív kritériumának példái pedig nem fontosak, a megoldások kiválasztásának hívei lehetnek megalapozatlanok és nem meggyőzőek.

Meg kell jegyezni, hogy a faktorizációs némítással összefüggésben egyértelmű statisztikai kritériumok léteznek. Tiltakozás, alacsony értékek, például 0,7-nél kisebbek, ami azt jelzi, hogy bizonyos tényezők magas arányban állnak fenn.

A deyakoyu jel és a külső tényező közötti kapcsolódási együttható, amely a világot a faktor jelbe való beáramlásává változtatja, az adott jel faktoriális navigációjának nevezzük az adott külső tényező szerint.

A faktormátrixnak nevezzük azt a mátrixot, amely faktorális navigációkban tárolható, és kevés száz százalékos, de a legdrágább számú idegen faktor, sor, amelyek fontosabb külső jelek száma.

A faktormátrix számításának alapja a külső jelek páros korrelációs együtthatóinak mátrixa.

Korrelációs mátrix fiksu rіven interconnection között bőr pár jelek. Hasonlóképpen, a faktoriális mátrix a fizikai szakaszok a lineáris kapcsolat a bőr jelei a bőr zagalny faktor.

A faktoriális beágyazás nagysága nem az egy mértékegységét jelenti, de a її jel, hogy pozitív vagy negatív kapcsolatról beszéljünk, egy tényező jele.

Chim more a faktoriális navantazhennya jel abszolút értéke a deyakim faktornál, a nagyobb világban a faktor a jel.

A deyakim faktor mögött álló faktoriális navantazhennya értéke nullához közelít, ezekről beszélni, ami gyakorlati tényező, nem az infúzió jele.

A faktormodell lehetővé teszi a faktorok hozzájárulásának kiszámítását az összes előjel kezdeti varianciájához. Pidsumovuchi négyzet a bőrfaktor tényezőjére az összes jelre, amely a rendszer és a jel visszafelé szóródásának kiegészítéséből ismerhető fel: mi a hozzájárulás része, amely a legjelentősebb є suttєvim daniyu tényező.

Ezzel párhuzamosan meg lehet találni egy optimális számú idegen tényezőt, amellyel leírható a külső jelrendszer.

A faktor értékét (megnyilvánulási jelét) a környező tárgyban e faktor szerint a tárgy faktoriális vagoyának nevezzük. A Factornі wagi lehetővé teszi a bőrfaktor rangsorolását és sorrendjét.

Ha a deyakogo objektumnak nagyobb a faktoriális karaktere, akkor a jelenség azon bikjának nagyobb megnyilvánulása az a szabályszerűség, ahogyan ezt ez a tényező érzékeli.

A faktoros vagi pozitív vagy negatív lehet.

Abból a tényből fakadóan, hogy a є faktor standardizált értékekkel az átlagértékektől, nullával egyenlő, faktoriális vagi, nullához közeli, a faktor megnyilvánulásának középső lépéseiről beszél, pozitív - azokról, amelyek a középfölötti lépések, negatív – azokról. scho nyert közép alatt.

Gyakorlatilag annyi, mint a többi fejelem (vagy tényező) nem nagy, nem m/ 2, az általuk magyarázott variancia kisebb, mint 70%, és a komponens kezdete még több, mint 5%, a trocha teljes variancia több mint 5%, a faktormodellt alkalmazzák a jó eredmények eléréséhez.

Ha szeretnéd tudni a tényezők értékét és megóvni őket a tél előttiek viglyádáitól, nyomd meg a vimikach Scores ...

Faktoranalízis - kemény és összecsukható készülék, a fej alsó módszere

komponens, ezért stagnál abban a

alkatrészelemzés nem megfelelő a vlashtovuyut. Ale oskilki ci két módszer

ellenőrizze ugyanazokat az adatokat, akkor össze kell hasonlítani a komponens eredményeit

faktoriális elemzések, hogy a mátrixok navigációsak legyenek, valamint egy analóg regresszió

a fő alkatrészek és a gyárak, a részletekről szóló kommentár és az információ

eredmények.

A tényezők maximális száma lehetséges m ha adott számú jelet R kezdenek kudarcot vallani

(p + m)<(р-m)2,

A faktoranalízis teljes eljárásának végén a matematikai átszámítások összeadásához az fj faktort különböző előjeleken keresztül elforgatjuk, így egyértelműen a lineáris diagnosztikai modell paraméterei.

A fejkomponensek és a faktoranalízis módszerei є a statisztikai eljárások teljessége, az adott jövőképbe történő befektetések a változtatások számának változása nélkül, egymás között szorosan összefonódva (mag). Az a változás, hogy az egyik alszámba lépve korrelálunk önmagával, a másik rész többszöröseitől független teljesen eltérő világgal, egy tényezőt állapít meg. 1 ... A metafaktoriális elemzés egy azonosítási tényező, amely nyilvánvalóan nem kíméli a csatlósok tehetetlen őrét.

Zalny viraz for j A th tényező a következőképpen írható fel:

de Fj (j változás 1-ről k) - a fő gyárak, Ui- jellemző, Aij- Állandók, mint vikoristoyutsya a sorkombinációban k tényezőket Előfordulhat, hogy a jellemző tényezők nem korrelálnak egyik vagy másik tényezővel.

A faktoriális-analitikai feldolgozás folyamatai, amelyek az adatokból, a fejlesztésből, az elemzés struktúrájából (algoritmusából) kivonás előtt stagnálnak, az alapszakaszokból alakulnak ki: 1. Az adatmátrix elkészítése. 2. A jelek összekapcsolódási mátrixának értékelése. 3. Faktorizáció(egyúttal meg kell határozni egy sor olyan tényezőt, amely a faktoriális megoldás, a számítási mód során látható). A teljes színpadon (a támadóhoz hasonlóan) felmérhető, hogy a következő napra mennyire születik meg a faktoriális döntés. 4. Wrap-around - a tényezők újrateremtése, amely az értelmezésen múlik. 5. Faktorértékek száma a bőrtényezőért a bőr óvatosságáért. 6. A Danikh értelmezése.

A kötések faktoriális elemzésének pincészete nem igényli a különböző skálák közötti nagyszámú korrelációs együttható egyórás elemzését. A fejkomponensek módszereivel és a terület faktoranalízisével kapcsolatos egyik probléma, hogy nem egyértelműek az ismert döntés helyességének igazolásának kritériumai. Például regresszív analízissel lehetőség van empirikus módon beállított, beesett téllel mutató mutatókat beállítani, elméletileg egy proponált modell alapján kiszámított, és közöttük csereszabatos korrelációs mutatókkal, mint az eloszlás helyességének kritériuma. A diszkriminancia analízisben a mező helyessége abban rejlik, hogy a régi és csendes osztályokhoz való hasonlóság precízen átkerül (valamint a valós hovatartozás, mint az életben). Sajnos a fejkomponensek és a faktoranalízis módszereiben nincs ilyen kritikus kritérium, de meg lehet ítélni a döntés helyességét.(a faktorszerkezetek alacsony ranggal kezdődnek). A végtelen számú matematikailag egyenlő megoldás rendelkezésre álló alternatívái közötti rezgés maradvány az előzőek értelmezési eredményeinek tudatos megértésében rejlik. A fiatal megoldások értékelésének objektív kritériumának példái pedig nem fontosak, a megoldások kiválasztásának hívei lehetnek megalapozatlanok és nem meggyőzőek.

A harmadik probléma az, hogy a faktoriális elemzés gyakran túlságosan stagnál ahhoz, hogy a meta vryatuvati-t rosszul átgondolják, amíg túl okossá nem válik, de a statisztikai eljárás nem adja meg az eredményt. A fejkomponensek és a faktoranalízis módszereinek szükségessége lehetővé teszi a kaotikus információkból egy rendezett koncepció (valamint az általános hírnév) kialakítását.

A kifejezések másik csoportját a mátrixok jelentik, amelyeket a megoldás részeként értelmezünk. Fordulat tényezők – adott számú tényező esetén a folyamat a legkönnyebben értelmezhető. A fordulatoknak két fő osztálya van: ortogonálisі kosokutny... Az első cseppnél minden tényező merőleges lesz (nem egyesével), és az is lesz faktoriális navigációs mátrix, Amely a kiskorúak közötti kapcsolatok mátrixa, amelyet tényezők elősegítenek. A mennyiség navantazhen vіdobrazhaє stupіn zv'yazku kozhnoї zmіnnoї scho sposterіgaєtsya, kután faktor i i іnterpretuєtsya jak koefіtsієnt korelyatsії mіzh sposterezhuvanoyu i zmіnnoyu faktor (zmіnnoyu látencia), és hogy a barázdák zmіnyuєtsya od -1, hogy 1. Rіshennya, otrimane pіslya derékszögű rotációval, іnterpretuєtsya a faktorállapotok mátrixának elemzése alapján abból adódik, hogy a faktorok közül melyik kötődik maximálisan a megkímélt változáshoz. Ilyen rangban a bőrtényezőt az ősborok egy csoportja adja, amelyet a legfontosabb tényezők követhetnek.

Amint ferdén látja (hogy lehetővé tegye önmagában a tényezők korrelációját), akkor több mint néhány további mátrix lesz. Tényezőkorrelációs mátrix bosszú korrelációja a tényezők között. Faktoriális navigációs mátrix, Vishche sejtette, két részre osztva: kapcsolatok szerkezeti mátrixa mіzh tényezők és változások faktoriális megjelenítési mátrix, amely átfordítja a kapcsolati vonalat a ráncosodásra hajlamosabb bőr és a bőrfaktor között (urahuvannya injekció beadása nélkül egyes faktorok a másikra, hogyan lehet ugyanazon faktor mentén forgatni). A faktorok értelmezésének ferde csomagolásának kialakítása a primer borok (mintha korábban leírták) kialakításán alapul, még inkább a faktoriális kép mátrixának első helyén lévő vikáriusból.

Nareshty, mindkét fordulatot ki kell számítani faktorértékek mátrixa, scho vikoristovu

A főkomponensek és a faktoranalízis módszereit elemezzük, nyilvánvalóan azonosak. A főkomponensek módszerének elemzése során a kísérleti adatok szórásának legmagyarázóbb (maximális revíziós) modellje lesz, az egész télről vett. Ennek eredményeként "összetevők" láthatók. Faktoranalízissel átviszik, a bőrelváltozást a feltételezett külföldi tisztviselők száma (beleöntöm az összes változást) és a jellemző tisztviselők (bőrkígyóm) magyarázza (determinálja). Az első numerikus eljárást egy olyan rang határozza meg, hogy azt a definíció változása következtében figyelembe vett szórás, valamint az adott tényezőkkel magyarázható szórás okozza, és hasonlóan szóródó tényezők, amelyek megmagyarázhatók. Ennek eredményeként vannak olyan objektumok, amelyeket faktoroknak nevezünk. Mivel azonban már elment az eszem, lelkes-pszichológiai szempontból nincs különbség a szutta jelentés matematikai modelljei között, nem szabad különösebb magyarázatot adnom arra vonatkozóan, hogyan kell magát a problémát megtalálni, de képes lesz meghatározni a tényezők kifejezés tényezőjét.

Rezgések és hiányzó adatok ellenőrzése. A Chim élénkebb, a tim megbízhatóbb az összekapcsolásban. Még fontosabb, hogy az anya befejezze a nagy hangulatot. A szükséges rezgésméret is minden lépésben megtalálható a populációban a mutatók tényezőszám szerinti összekapcsolódása miatt: ha erős és megbízható kapcsolat van, akkor a jövőben kevés nagy tényező lesz.

Szóval, vibirka, mérete 50 éves, becsülje a jakot csúnyanak, 100 - csúnya, 200 - átlagos, 300 - jó, 500 - még jobb és 1000 - csodálatos ( Comrey, Lee, 1992). Vyhodyachi a cich mirkuvan, mint a zagalny elv, akkor javasoljuk, amíg nem rezeg legalább 300 éves. A megoldáshoz elegendő számú marker tél alapján magas faktorszámú opciókkal (> 0,80) a megfelelő vibráció közel 150 éves ( Guadagnoli, Velicer, 1988). normális, ha a bőr állapota megváltozik aszimmetria(amint megemelkedett a görbe, hogyan tovább, jobbra tolódik, vagy akár az elméletileg normális görbe arányában) exsesu(Az egyenesség felfelé vagy lefelé hajlított lépcsője a nyilvánvaló kapcsolat „csengése”, vizuálisan ábrázolva a frekvenciadiagramban, esetenként a jártassági grafikon normál kapcsolatra jellemző „csengésével”). Ha változás áll be az aszimmetriában és a hatékonyságban, akkor az új változás bevezetésével újrakonfigurálható (a függvény egyértelműen elemezhető) olyan rangban, hogy az új változás normális legyen (jelentés. Tabachnik, Fidell, 1996, cél. 4).

Vlasn_ vektorok és vіdpovіdnі vlasnі számok
a vizsgált alapállományra

A korrelációs mátrix oszcillációi diagonalizáltak, majd a faktoranalízis eredményeinek elutasítása érdekében nem lehet beállítani a hatványvektorok és a teljesítményértékek mátrixalgebráját (Dodatok 1). Ha a mátrix átlósított, akkor a faktoriális szerkezettel kapcsolatos információk teljes sutta helyébe az átlós forma lép. A hatvány faktoranalízisénél a számok mutatják a szórást, amit faktorok magyaráznak. A legnagyobb teljesítményértékű tényező fogja megmagyarázni a legnagyobb szórást és így tovább, a dokkok nem érik el a kis vagy negatív teljesítményértékű tényezőket, mivel nem akarunk kudarcot vallani az elemzés során. Faktoriális navigációs mátrix є összefüggések mátrixa (korrelációs együtthatóként értelmezve), valamint tényezők és változások mátrixa. Az első száz százalék - a fő tényező az első tényező, amely a bőr ráncosodását jelenti: a jegy egy része (-.400), a komplexum kényelme (.251), Forgatási hőmérséklet (.932), Vízhőmérséklet(956). További száz százalékos az összefüggés egy másik tényező és a bőrránc között: a jegy egy része (.900), a komplexum kényelme(-.947), vízhőmérséklet (..348), Vízhőmérséklet(286). A faktor a hozzá erősen kötődők alapján kerül értelmezésre (hogy sok lehetőség legyen utána). Tehát az első vezető tényező az "éghajlati" ( vízhőmérséklet), ami egy másik "gazdasági" ( a jegy paritása és a komplexum kényelme).

Tényezők értelmezése, ezért tisztelem azokat, akik változnak, ami nagyon fontos lehet az első tényezőnél ( Forgatási hőmérsékletі Vízhőmérséklet( a jegy egy részeі a komplexum kényelme), összekapcsolása negatívan (olcsó üdülőhely miatt nagy komfort nem érhető el). Az első tényezőt unipolárisnak nevezzük (a változás az egyik póluson csoportosul), a másikat pedig kétpólusú(A tél két prototípusra esett a zmist csoport mögött - két pólus). A plusz előjel, a pozitív pólus és a negatív pólus a mínusz előjellel. Általánosságban elmondható, hogy a pólusokat „pozitív” és „negatív” néven nevezzük, amikor olyan tisztviselőt értelmezünk, aki nem túl ítélkező a „szemét” és „jó” értelemben. A tábla rezgése egy órán keresztül látható. Ortogonális tekercselés

Tekerje fel, hogy stagnáljon, hogy lássa a tényezőket a magas arányok maximalizálásához és az alacsonyak minimalizálásához. Ismerje a tekercselés numerikus módszereit, de leggyakrabban a győztes fordulatot varimax Ez egy eljárás a varianciák maximalizálására, és egy fordulat a faktorális tengeri viszonyok, a magasabb szintű növekedési problémák és az alacsonyabb bőrszintek varianciájának maximalizálására. A Qia meta segítséget kér transzformációs mátrix Λ:

Revíziós mátrix- szinusz és koszinusz kuta Ψ tse mátrixa, amelyre fordulat látható. (Zvidsi és az újraalkotás neve - fordulat Miután megtett egy kanyart, és eltávolította a faktorállapotok mátrixát egy fordulóhoz, lehetőség nyílik egy sor mutató elemzésére (4. táblázat). A tél sokszínűsége- a teljes variancia, biztosított további faktoriális navantazhen. Az ár a változó másodfokú multiplikatív korrelációja, amely átkerül a faktormodellbe. A bevételt az összes tisztviselő esetében a faktorállapotok (SKN) négyzetösszegeként számítják ki. Asztal. 4 képesítés utalványok utalványokraút (-.086) 2 + (. 981) 2 = .970, ez 97%-os szórás utalványok utalványokra az 1. és 2. faktorral magyarázható.

A faktor szórásának egy része az összes változásra - a faktorra vonatkozó SKN ára - a változtatások számára van felosztva (ortogonális tekercselés esetén) 7 ... Az első tényező esetében az eltérés része:

[(-.086)2+(-.071)2+(.994)2+(.997)2]/4 = 1.994/4 = .50,

vagyis a tél szórásának 50%-át az első hivatalos megmagyarázza. Egy másik tényező magyarázza a tél varianciájának 48%-át, és (a burkolás ortogonalitása révén) az összegben szereplő két tényező magyarázza a tél varianciájának 98%-át.

Csatlakozás mіzh faktoriális navantazhennym, spіlnosti, SKN,
az ortogonális tényezők diszperziója és lépése az elforgatáshoz

Az oldat diszperziójának része, amit a faktor magyaráz, - rész lépés- a faktor SKN ára, osztva a spilnik összegével (a változtatások SKN összege). Az első tényező a megoldás varianciájának 51%-át magyarázza (1994/3915); egyéb - 49% (1,919 / 3,915); két tisztviselő egyszerre magyarázza az usyu kovariációt.

Eigenval – egy adott számú tisztviselő szórásának értékét állítja be. Jaknak joga van ajánlani a vipisatinak a zminnykh rozrahunkovyh jelentésének elutasítására szolgáló összes képletet. Például az első válaszolónak:

1.23 = -.086(1.12) + .981(-1.16)

1.05 = -.072(1.12) - .978(-1.16)

1.08 = .994(1.12) + .027(-1.16)

1.16 = .997(1.12) - .040(-1.16)

Abo algebra formájában:

Z partostі utalványok = a 11F 1 + a 12F 2

Z komfort a komplexumban = a 2l F 1 + a 22F 2

Z hőmérséklet = a 31F 1 + a 32F 2

Z meghajtó hőmérséklet = a 41F 1 + a 42F 2

Amint fontosabb, akkor jobb játszani vele, de ez üzletváltás. Comri és Li ( Comrey, Lee, 1992) pótlék, új opcióra, 0,71-es változásra (magyarázza 50% eltérés), - csodák, 0% eltérés) - még jó, 0%) - jó, 0%) - igen, 0,32 (magyarázza 10% eltérést) variancia) - gyenge ...

Valljuk be, hogy addig költesz (amíg az énekes világ "rossz" lesz) a végéig, amiben száz ember növekedését látod hüvelyk-centiméterenként. Ilyen ranggal két borod van. Ha folytatni szeretné például a friss élelmiszer-adalékanyagok befecskendezését a termelőbe, akkor továbbra is eheti. vétség Rákacsintás? De ennek ellenére a növekedés az emberek egyik sajátossága, mindazonáltal, amiatt, hogy bizonyos esetekben az ember látható.

A téliesek elterjedtsége a segítségről ismert diagramok rosciyuvannya... Otriman a regressziós vonal és a parlagon kívüliség grafikus bizonyítékának mentése útján. Amint a diagramon látható regressziós egyenes alapján új változás következik be, akkor az mindkettő legjobb szuttáit tartalmazza. Valójában több telet is elmentél, és kettőt cseréltél. Úgy tűnik, ez egy új tényező (változás) két gonosz tél lineáris kombinációja alapján.